一.Redis环境搭建 系统默认是使用ConcurrentMapCacheManager,然后获取和创建ConcurrentMapCache类型的缓存组件,再将数据保存在ConcurrentMap中 开发中使用缓存中间件:redis,memcached,ehcache 1.搭建redis环境 在linux上安装redis(推荐使用docker).docker安装redis的技巧:使用国内镜像可以加速下载. docker pull registry.docker-cn.com/library/re…

Spring Boot自定义Redis缓存,保存格式JSON字符串 部分内容转自 https://blog.csdn.net/caojidasabi/article/details/83059642 package springboot01cache.config; import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonAutoDetect; import com.fasterxml.jackson.annotation.PropertyAccessor; im…

使用本地缓存快还是使用redis缓存好? Redis早已家喻户晓,其性能自不必多说. 但是总有些时候,我们想把性能再提升一点,想着redis是个远程服务,性能也许不够,于是想用本地缓存试试!想法是不错的.那么就让我们来比较下二者的差别吧! 读写速度,不考虑并发问题,本地缓存自然是最快的.但是如果本地缓存不加锁,那应并发了咋办呢?所以,我们以加锁方式再比较一次. 场景使用,同一数据,从数据库取出来,放到redis只要一次,而放到本地缓存,则需要n个集群次 本地缓存无法用于重复点击,重复点击会分发请…

前言 在上一篇文章中,我们完成了SpringBoot整合Redis进行数据缓存管理的工作,但缓存管理的实体类数据使用的是JDK序列化方式(如下图所示),不便于使用可视化管理工具进行查看和管理. 接下来分别针对基于API的Redis缓存实现和基于注解的Redis缓存实现中的数据序列化机制进行介绍,并自定义JSON格式的数据序列化方式进行数据缓存管理. 基于API的Redis缓存实现--自定义RedisTemplate 1.Redis API默认序列化方式源码解析 基于API的Redis缓存实现是使…

因为用户认证与授权需要从数据库中查询并验证信息,但是对于权限很少改变的情况,这样不断从数据库中查询角色验证权限,对整个系统的开销很大,对数据库压力也随之增大.因此可以将用户认证和授权信息都缓存起来,第一次缓存没有的时候会自动从数据库中获取,并添加到缓存中:如果缓存中已经有该登录用户的认证和权限信息就直接从缓存中拿. 使用CacheManager Cache的作用 用来减轻数据库的访问压力,从而提升查询效率. 流程 使用默认的EhCache实现缓存 1.引入Ehcache相关依赖 <!-- htt…

spring自带缓存.自建缓存管理器等都可解决项目部分性能问题.结合Ehcache后性能更优,使用也比较简单. 在进行Ehcache学习之前,最好对Spring自带的缓存管理有一个总体的认识. 这篇文章不错:https://www.ibm.com/developerworks/cn/opensource/os-cn-spring-cache/ 这里用的是SpringMVC-3.2.4和Ehcache-2.7.4 介绍二者集成之前,先介绍下GoogleCode上的ehcache-spring-an…

1 简介 之前讲过如何通过Docker安装Redis,也讲了Springboot以Repository方式整合Redis,建议阅读后再看本文效果更佳: (1) Docker安装Redis并介绍漂亮的可视化客户端进行操作 (2) 实例讲解Springboot以Repository方式整合Redis 本文将通过实例讲解Springboot以Template方式整合Redis,并遇到一些序列化的问题.代码结构如下: 2 整合过程 与文章<实例讲解Springboot以Repository方式整合Red…

本教程示例代码见 https://github.com/johnlui/My-First-Framework-based-on-Composer 回顾 上两篇文章中我们完成了 View 视图加载类和 Mail 邮件发送类的设计,完成了两个可插拔组件.本篇文章中我们将构建另一个可插拔组件——'Redis 接口',并使用它构建 'MFFC' 的高速缓存服务. 正文 Redis 简介 'Redis' 是一个高性能的 'key-value' 数据库,其 'value' 支持 'String'.'Map(…

(1)集群原理 在Redis集群中,所有的Redis节点彼此互联,节点内部使用二进制协议优化传输速度和带宽. 当一个节点挂掉后,集群中超过半数的节点检测失效时才认为该节点已失效.不同于Tomcat集群 需要使用反向代理服务器,Redis 集群中的任意节点都可以直接和Java客户端连接.Redis 集群上 的数据分配则是采用哈希槽(HASH SLOT),Redis集群中内置了16384 个哈希槽,当有数据需要 存储时,Redis会首先使用CRC16算法对key进行计算,将计算获得的结果对16384…

本篇博客是Redis系列的第3篇,主要讲解下Redis的2种持久化机制:RDB和AOF. 本系列的前2篇可以点击以下链接查看: Redis系列(一):Redis简介及环境安装. Redis系列(二):Redis的5种数据结构及其常用命令 1. 为什么需要持久化? 因为Redis是内存数据库,它将自己的数据存储在内存里面,一旦Redis服务器进程退出或者运行Redis服务器的计算机停机,Redis服务器中的数据就会丢失. 为了避免数据丢失,所以Redis提供了持久化机制,将存储在内存中的数据保存到…