Hive语法】的更多相关文章

1.Select 语法 SELECT [ALL | DISTINCT] select_expr, select_expr, ... FROM table_reference [WHERE where_condition] [GROUP BY col_list] [CLUSTER BY col_list | [DISTRIBUTE BY col_list] [SORT BY col_list] ] [LIMIT number] where:查询存在的记录 SELECT * FROM sales W…
Hive官网(HQL)语法手册(英文版):https://cwiki.apache.org/confluence/display/Hive/LanguageManual Hive的数据存储 1.Hive中所有的数据都存储在 HDFS 中,没有专门的数据存储格式(可支持Text,SequenceFile,ParquetFile,RCFILE等) 2.只需要在创建表的时候告诉 Hive 数据中的列分隔符和行分隔符,Hive 就可以解析数据. 3.Hive 中包含以下数据模型:DB.Table,Ext…
Hive官方网站上有详细的语法说明,参考LanguageManual. 这里我把最常用的几块列出来. HIVE DDL Database 建库语句 CREATE (DATABASE|SCHEMA) [IF NOT EXISTS] database_name [COMMENT database_comment] [LOCATION hdfs_path] [MANAGEDLOCATION hdfs_path] [WITH DBPROPERTIES (property_name=property_va…
Hive架构流程(十分重要,结合图进行记忆理解)当客户端提交请求,它先提交到Driver,Driver拿到这个请求后,先把表明,字段名拿出来,去数据库进行元数据验证,也就是Metasore,如果有,返回有,Driver再返回给Complier编译器,进行HQL解析到MR任务的转化过程,执行完之后提交回给Driver一个MR任务,然后提交到Hadoop集群,交给YRAN进行接收请求并处理,产生结果,把结果再返回给Driver, Driver再把结果返回给客户端进行显示. 当写了一串非常复杂的SQL…
阅读本文你可以获取: 1.数据库的查询 2.hive表的基本操作(建表三种常用方式.删除表.修改表.加载数据.内外表转换.添加分区.复制数据) 3.SQL到HiveQL的的一些不同点 1.   基本操作 --查询数据库 Show databases; --筛选数据库: Show databases like 'h.*'; --修改数据库指定位置: Create database test_database Location '/my/file'; --显示数据库文件所在目录语句: Describ…
1.Hive完整建表 1 CREATE [EXTERNAL] TABLE [IF NOT EXISTS] table_name( 2 [(col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 3 ) 4 [COMMENT table_comment] 5 [PARTITIONED BY (col_name data_type [COMMENT col_comment], ...)] 6 [CLUSTERED BY (col_name, col_name,…
1.使用JDBC连接Hive 1 import java.sql.Connection; 2 import java.sql.DriverManager; 3 import java.sql.PreparedStatement; 4 import java.sql.ResultSet; 5 6 public class HiveDemo { 7 public static void main(String[] args) throws Exception { 8 Class.forName("o…
' then '精选' else null end as sale_type 注意: end不能少…
hive语法中主要提供了以下复合数据类型: 1)Structs: structs内部的数据可以通过DOT(.)来存取.例如,表中一列c的类型为STRUCT{a INT; b INT},我们可以通过c.a来访问域a. 2)Map(K-V对):访问指定域可以通过["指定域名称"]进行.例如,一个Map中M包含了一个group->gid的K-V对,gid的值可以通过M['group']来获取. 3)Array:array中的数据为相同类型.例如,假如array A中元素['a','b'…
完整PDF下载:<HIVE简明教程> 前言 Hive是对于数据仓库进行管理和分析的工具.但是不要被“数据仓库”这个词所吓倒,数据仓库是很复杂的东西,但是如果你会SQL,就会发现Hive是那么的简单,简单到甚至不用学就可以使用Hive做出业务需求所需要的东西. 但是Hive和SQL毕竟不同,执行原理.优化方法,底层架构都完全不相同. 大数据离线分析使用Hive已经成为主流,但是目前市面上Hive相关的中文书籍只有一本<Hive编程指南>,对于不懂技术的数据分析人员来说,这本书有些繁琐…