此处以SpringBoot为例,示范如何使用Redis构造全局唯一标识. 1. RedisTemplate配置 spring.redis.database = 0 spring.redis.host = ** spring.redis.port = 6379 spring.redis.password = ** spring.redis.lettuce.pool.max-wait = 1000ms 以上配置,参照实际情况进行设置., 2.Java服务中Redis配置 @Repository @S…

前言 每一次HTTP请求,数据库的事务的执行,我们追踪代码执行的过程中,需要一个唯一值和这些业务操作相关联,对于单机的系统,可以用数据库的自增ID或者时间戳加一个在本机递增值,即可实现唯一值.但在分布式,又该如何实现唯一性的ID 分布式ID的特性 数据库自增的ID Redis分布式ID Zookeeper分布式ID 全局唯一UUID的优缺点 Twitter的雪花算法生成分布式ID 关注公众号,一起交流,微信搜一搜: 潜行前行 github地址,感谢star 分布式ID的特性 全局唯一性,必须性…

一.前言 在前面的文章Mysql系列四:数据库分库分表基础理论中,已经说过分库分表需要应对的技术难题有如下几个: 1. 分布式全局唯一id 2. 分片规则和策略 3. 跨分片技术问题 4. 跨分片事物问题 下面我们来看一下Mycat是如何解决分布式全局唯一id的问题的 二.Mycat全局序列号 Mycat保证id唯一的方式有如下几个: 1)本地文件方式 2)数据库方式 3)时间戳方式 4)ZKID生成器 5)ZK递增ID 推荐使用第4,5种 以上5中方式都要统一在server.xml文件中开启全…

为什么分布式系统需要用到ID生成系统 在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识.如在美团点评的金融.支付.餐饮.酒店.猫眼电影等产品的系统中,数据日渐增长,对数据库的分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增ID显然不能满足需求:特别一点的如订单.骑手.优惠券也都需要有唯一ID做标识.此时一个能够生成全局唯一ID的系统是非常必要的. 概括下来,业务系统对ID号的要求有哪些呢? ID生成系统的需求 1.全局唯一性:不能出现重复的ID,最基本的要求. 2.趋势递…

包含时间顺序的ID 此场景最简单的实现方案,就是采用 twitter 的 Snowflake 算法.ID总长64位,第1位不可用,41位表示时间戳,10位表示生成机器的id,后12位表示序列号. 为什么第一位不可用?第一位为0,可以确保ID在java的long类型数据一直为正整数递增 同一时间戳即毫秒内,能产生多少个ID? 2^12 = 4096 个ID [ 0 ~ 4095 ] 唯一性?通过机器ID预先已经做了一次空间隔离,再通过时间戳做了一次时间隔离,最后通过时间戳内的计数实现了一定程度内的…

分布式全局唯一ID的实现 前言 上周末考完试,这周正好把工作整理整理,然后也把之前的一些素材,整理一番,也当自己再学习一番. 一方面正好最近看到几篇这方面的文章,另一方面也是正好工作上有所涉及,所以决定写一篇这样的文章. 先是简单介绍概念和现有解决方案,然后是我对这些方案的总结,最后是我自己项目的解决思路. 概念 在复杂分布式系统中,往往需要对大量的数据和消息进行唯一标识. 如在金融.电商.支付.等产品的系统中,数据日渐增长,对数据分库分表后需要有一个唯一ID来标识一条数据或消息,数据库的自增I…

参考:分布式全局唯一ID生成方案:https://blog.csdn.net/linzhiqiang0316/article/details/80425437 分表生成唯一ID方案 sql server: -- 构造中间表,SYS_USERS_GOODS_IDENTITY(itemId bigint identity(1,1),now_date datetime) 1.@@identity2.SCOPE_IDENTITY()3.(4.17)sql server中的uuid获取与使用 案例代码:…

--简单实用全局唯一标识 DECLARE @myid uniqueidentifierSET @myid = NEWID()PRINT 'Value of @myid is: '+ CONVERT(varchar(255), @myid) --结果集 Value of @myid is: 6F9619FF-8B86-D011-B42D-00C04FC964FF   很多时候我们创建表需要唯一标识的主键 CREATE TABLE cust ( CustomerID uniqueidentifier…

全局唯一的 ID 几乎是所有系统都会遇到的刚需.这个 id 在搜索, 存储数据, 加快检索速度 等等很多方面都有着重要的意义.工业上有多种策略来获取这个全局唯一的id,针对常见的几种场景,我在这里进行简单的总结和对比. 简单分析一下需求 [1] 所谓全局唯一的 id 其实往往对应是生成唯一记录标识的业务需求. 这个 id 常常是数据库的主键,数据库上会建立聚集索引(cluster index),即在物理存储上以这个字段排序.这个记录标识上的查询,往往又有分页或者排序的业务需求.所以往往要有一个t…

方案一.UUID UUID的方式能生成一串唯一随机32位长度数据,它是无序的一串数据,按照开放软件基金会(OSF)制定的标准计算,UUID的生成用到了以太网卡地址.纳秒级时间.芯片ID码和许多可能的数字.UUID的底层是由一组32位数的16进制数字构成. 优点:实现简单,全局唯一,不需要考虑冲突的问题,适合标示用户的场景. 缺点:UUID长度过程,mysql建议主键字段长度越短越好,而且UUID包含MAC地址信息,有可能会造成MAC地址泄露.UUID由于是无序的,所以插入性能不是很好,适合写频率…

在单体中对于key信息和用户信息是放在内存中放的,通过session进行管理. 微服务是要放在分布式缓存中,以实现服务的无状态化. @Autowired private StringRedisTemplate redisTemplate; @Value("${file.prefix}") private String imgPrefix; /** * 1.首先通过缓存获取 * 2.不存在将从通过数据库获取用户对象 * 3.将用户对象写入缓存,设置缓存时间5分钟 * 4.返回对象 * @…

为什么要获取trace-id 通过上文Docker-Compose搭建单体SkyWalking我们搭建了SkyWalking服务,我们需要在日志中记录下来每次请求的唯一标识(trace-id),这样就可以在SkyWalking定位到有问题的trace-id,然后通过这个trace-id我们就可以通过日志系统去定位到相关的日志,从而发现并解决问题. 最开始和我说想法的老哥,想自己实现一套trace-id,以便满足于如果想替换追踪工具,不用改太多代码.想法是很好的,但是经过查询SkyWalking的…

一.背景 分布式系统中我们会对一些数据量大的业务进行分拆,如:用户表,订单表.因为数据量巨大一张表无法承接,就会对其进行分库分表. 但一旦涉及到分库分表,就会引申出分布式系统中唯一主键ID的生成问题. 1.1 唯一ID的特性 整个系统ID唯一; ID是数字类型,而且是趋势递增; ID简短,查询效率快. 1.2 递增与趋势递增 递增 趋势递增 第一次生成的ID为12,下一次生成的ID是13,再下一次生成的ID是14. 什么是?如:在一段时间内,生成的ID是递增的趋势.如:再一段时间内生成的ID在[…

传统的单体架构的时候,我们基本是单库然后业务单表的结构.每个业务表的ID一般我们都是从1增,通过AUTO_INCREMENT=1设置自增起始值,但是在分布式服务架构模式下分库分表的设计,使得多个库或多个表存储相同的业务数据.这种情况根据数据库的自增ID就会产生相同ID的情况,不能保证主键的唯一性. 如上图,如果第一个订单存储在 DB1 上则订单 ID 为1,当一个新订单又入库了存储在 DB2 上订单 ID 也为1.我们系统的架构虽然是分布式的,但是在用户层应是无感知的,重复的订单主键显而易见是不…

需求说明 在过去单机系统中,生成唯一ID比较简单,可以使用MySQL的自增主键或者Oracle中的sequence, 在现在的大型高并发分布式系统中,以上策略就会有问题了,因为不同的数据库会部署到不同的机器上,一般都是多主实例,而且再加上高并发的话,就会有重复ID的情况了.至于为什么会有重复就不多说了,技术人员都懂的. 本文讲述的案例不仅仅局限于数据库中的ID主键生产,也可以适用于其他分布式环境中的唯一标示,比如全局唯一事务ID,日志追踪时的唯一标示等. 先列出笔者最喜欢的一种全局唯一ID的生成…

写在前面 mykit-serial框架的设计参考了李艳鹏大佬开源的vesta框架,并彻底重构了vesta框架,借鉴了雪花算法(SnowFlake)的思想,并在此基础上进行了全面升级和优化.支持嵌入式(Jar包).RPC(Dubbo,motan.sofa.SpringCloud.SpringCloud Alibaba等主流的RPC框架).Restful API(支持SpringBoot和Netty),可支持最大峰值型和最小粒度型两种模式. 开源地址: GitHub:https://github.c…

背景 在一般的分布式应用中,要安全有效地同步多服务器多进程之间的共享资源访问,就要涉及到分布式锁.目前项目是基于 Tornado 实现的分布式部署,同时也使用了 Redis 作为缓存.参考了一些资料并结合项目自身的要求后,决定直接使用Redis实现全局的分布式锁. 使用 Redis 实现分布式锁 使用 Redis 实现分布式锁最简单方式是创建一对 key-value 值,key 被创建为有一定的生存期,因此它最终会被释放.而当客户端想要释放时,则直接删除 key .基于不同的 Redis 命令,…

全局唯一标识符,简称GUID(发音为/ˈɡuːɪd/或/ˈɡwɪd/),是一种由算法生成的唯一标识,通常表示成32个16进制数字(0-9,A-F)组成的字符串,如:{21EC2020-3AEA-1069-A2DD-08002B30309D},它实质上是一个128位长的二进制整数.GUID一词有时也专指微软对UUID标准的实现. GUID的主要目的是产生完全唯一的数字.在理想情况下,任何计算机和计算机集群都不会生成两个相同的GUID.GUID的总数也足够大,达到了2128(3.4×1038)个,所…

redis实现分布式锁和全局唯一id应该是较为常见的应用. 实现基于redis的setNX,以及incr命令.还是比较简单的! 搭建环境以及配置好sping整合,做了下测试,有兴趣的载下来看看,自己做个记录,便于回忆== 地址:http://git.gupaoedu.com/jinjian/redisDemo…

译自Redis官方文档 在多线程共享临界资源的场景下,分布式锁是一种非常重要的组件.许多库使用不同的方式使用redis实现一个分布式锁管理.其中有一部分简单的实现方式可靠性不足,可以通过一些简单的修改提高其可靠性.这篇文章介绍了一种指导性的redis分布式锁算法RedLock,RedLock比起单实例的实现方式更加安全. 在介绍RedLock算法之前,我们列出了一些已经实现了分布式锁的类库供大家参考. Redlock-rb (Ruby 实现).Redlock-py (Python 实现)Redl…

在分布式系统中,有一些场景需要使用全局唯一 ID ,可以和业务场景有关,比如支付流水号,也可以和业务场景无关,比如分库分表后需要有一个全局唯一 ID,或者用作事务版本号.分布式链路追踪等等,好的全局唯一 ID 需要具备这些特点: 全局唯一:这是最基本的要求,不能重复: 递增:有些特殊场景是必须递增的,比如事务版本号,后面生成的 ID 一定要大于前面的 ID :有些场景递增比不递增要好,因为递增有利于数据库索引的性能: 高可用:如果是生成唯一 ID 的系统或服务,那么一定会有大量的调用,那么保证其…

Redis实现分布式锁的正确使用方式(java版本) 本文使用第三方开源组件Jedis实现Redis客户端,且只考虑Redis服务端单机部署的场景. 分布式锁一般有三种实现方式: 1. 数据库乐观锁:2. 基于Redis的分布式锁:3. 基于ZooKeeper的分布式锁 本篇博客将介绍第二种方式,基于Redis实现分布式锁.虽然网上已经有各种介绍Redis分布式锁实现的博客,然而他们的实现却有着各种各样的问题,为了避免误人子弟,本篇博客将详细介绍如何正确地实现Redis分布式锁. 首先,为了确保…

一.需求缘起 几乎所有的业务系统,都有生成一个记录标识的需求,例如: (1)消息标识:message-id (2)订单标识:order-id (3)帖子标识:tiezi-id 这个记录标识往往就是数据库中的唯一主键,数据库上会建立聚集索引(cluster index),即在物理存储上以这个字段排序. 这个记录标识上的查询,往往又有分页或者排序的业务需求,例如: (1)拉取最新的一页消息:selectmessage-id/ order by time/ limit 100 (2)拉取最新的一页订单…

Java 开发环境:idea https://www.jianshu.com/p/7a824fea1ce7 从无到有构建大型电商微服务架构三个阶段SpringBoot+SpringCloud+Solr+Cas+Redis+RabbitMQ+Ehcache+Mycat+Kafka+Hadoop+Pyth... 2019.08.26 19:16:16字数 1375阅读 69 从无到有构建大型电商微服务架构三个阶段SpringBoot+SpringCloud+Solr+Cas+Redis+Rabbit…

前言 分布式锁,其实原理是就是多台机器,去争抢一个资源,谁争抢成功,那么谁就持有了这把锁,然后去执行后续的业务逻辑,执行完毕后,把锁释放掉. 可以通过多种途径实现分布式锁,例如利用数据库(mysql等),插入一条记录(唯一索引),谁插入成功,谁就持有锁:还可通过zookeeper来实现分布式锁,谁创建节点成功,谁就持有锁.本文介绍通过redis来实现分布式锁. 本文使用springboot提供的RedisTemplate来操作redis,可以参考我之前的文章[快学springboot]13.操作…

NoSQL的引言 Redis数据库相关指令 Redis持久化相关机制 SpringBoot操作Redis Redis分布式缓存实现 Resis中主从复制架构和哨兵机制 Redis集群搭建 Redis实现分布式Session管理 一.NoSQL的引言 1.定义: NoSQL(not only sql),意即不仅仅是sql,泛指非关系型数据库. RDMS:关系型数据库 NoSQL:泛指非关系数据库 2.为什么是NoSQL 随着互联网的兴起,传统的关系数据库在应付动态网站,特别是超大规模和高并发的纯动…

如何用消息系统避免分布式事务? - 少年阿宾 - BlogJavahttp://www.blogjava.net/stevenjohn/archive/2018/01/04/433004.html [请求去重]java基于分布式锁解决重复请求问题 - qq_41793222的博客 - CSDN博客https://blog.csdn.net/qq_41793222/article/details/83063370 利用Redisson实现分布式锁,并防止重复提交 - 前往JAVA架构的路上 - C…

Redis是一种支持Key-Value等多种数据结构的存储系统,其数据特性是“ALL IN MEMORY”,因此优化内存十分重要.在对Redis进行内存优化时,先要掌握Redis内存存储的特性比如字符串,压缩编码,整数集合等,再根据数据规模和所用命令需求去调整,从而达到空间和效率的最佳平衡. 但随着数据大幅增长,开发人员需要面对重新优化内存所带来开发和数据迁移的双重成本也越来越高.Redis所有的数据都在内存中,那么,我们是否可以通过简便高效的方式去实现Redis内存优化呢? 答案当然是可以的.…

使用方式 try { if(PublicLock.getLock(lockKey)){ //这里写代码逻辑,执行完后需要释放锁 PublicLock.freeLock(lockKey); } } catch (Exception e) { //产生异常也需要释放锁 PublicLock.freeLock(lockKey); LOGGER.error(e); } redis的分布式锁工具类的基础类 package com.qlchat.redis.cache; import java.util.*…

通过定义两个类加载器加载同一字节码文件来证明Class实例为什么不是全局唯一的 1.将一个名为Demo(没有后缀)的字节码文件放在D盘根目录 2.定义两个类加载器 自定义ClassLoader三要素: 继承自ClassLoader,重写findClass() 获取字节码二进制流 defineClass加载生成Class实例 package pkg.custom; import java.io.ByteArrayOutputStream; import java.io.FileInputStrea…