AI人工智能-Python实现人机对话】的更多相关文章

[前言] AI 在人工智能进展的如火如荼的今天,我们如果不尝试去接触新鲜事物,马上就要被世界淘汰啦~ 本文拟使用Python开发语言实现类似于WIndows平台的“小娜”,或者是IOS下的“Siri”.最终达到人机对话的效果. [实现功能] 这篇文章将要介绍的主要内容如下: 1.搭建人工智能--人机对话服务端平台 2.实现调用服务端平台进行人机对话交互 [实现思路] AIML AIML由Richard Wallace发明.他设计了一个名为 A.L.I.C.E. (Artificial Lingu…
[前言] AI 在人工智能进展的如火如荼的今天,我们如果不尝试去接触新鲜事物,马上就要被世界淘汰啦~ 本文拟使用Python开发语言实现类似于WIndows平台的“小娜”,或者是IOS下的“Siri”.最终达到人机对话的效果. [实现功能] 这篇文章将要介绍的主要内容如下: 1.搭建人工智能--人机对话服务端平台 2.实现调用服务端平台进行人机对话交互 [实现思路] AIML AIML由Richard Wallace发明.他设计了一个名为 A.L.I.C.E. (Artificial Lingu…
2019年上半年收集到的人工智能Python编程干货文章 一文了解Python深拷贝与浅拷贝问题 Python广度优先查找和深度优先查找(内附python教程分享) Python基础之函数2 (参数的返回值) Python-高阶函数 Python基础(7)——for循环 Python 的面向对象 Python中的张量分解 python 结巴分词学习 python-回调函数和递归函数 python-回调函数和递归函数 这可能是最详细的Python文件操作! Python五种常见的算法,你都了解么…
初探 AI人工智能系列随笔:syntaxnet 初探(1)…
<zw版·Halcon-delphi系列原创教程> Halcon分类函数002·AI人工智能 AI人工智能:包括knn.gmm.svm等 为方便阅读,在不影响说明的前提下,笔者对函数进行了简化: :: 用符号“**”,替换:“procedure” :: 用大写字母“X”,替换:“IHUntypedObjectX” :: 省略了字符:“const”.“OleVariant” [示例] 说明 函数: procedure AddNoiseWhiteContourXld( const Contours…
在写之前,先对昨天寻路插件再做一些补充,因为该插件不是很完善,所以当我发现有不能满足需求的时候,就会试图更改源代码,或增加接口来符合我的需求. 昨天补充了一条是 自身转向代码,今天补充另外一条,是及时改变路向.我们发现原始插件改变路向,必须要等角色到达目标点才能再做改变,我们在ai中希望是,当目标点改变,角色在半道就要改变新方向. 好了,解决该问题的方法很简单,只需要如下方法 public void OnStopFind() { m_bNavRequestCompleted = true; }…
目前大数据已经成为了各家互联网公司的核心资产和竞争力了,其实不仅是互联网公司,包括传统企业也拥有大量的数据,也想把这些数据发挥出作用.在这种环境下,大数据技术的重要性和火爆程度相信没有人去怀疑. 而AI人工智能又是基于大数据技术基础上发展起来的,大数据技术已经很清晰了,但是AI目前还未成熟啊,所以本文就天马行空一下,从大数据的技术变迁历史中来找出一些端倪,猜一猜AI人工智能未来的发展. 最近断断续续的在看<极客时间>中「 从0开始学大数据 」专栏的文章,受益匪浅,学到了很多.尤其是非常喜欢作者…
作为最早关注人工智能技术的媒体,机器之心在编译国外技术博客.论文.专家观点等内容上已经积累了超过两年多的经验.期间,从无到有,机器之心的编译团队一直在积累专业词汇.虽然有很多的文章因为专业性我们没能尽善尽美的编译为中文呈现给大家,但我们一直在进步.一直在积累.一直在提高自己的专业性.两年来,机器之心编译团队整理过翻译词汇对照表「红宝书」,编辑个人也整理过类似的词典.而我们也从机器之心读者留言中发现,有些人工智能专业词汇没有统一的翻译标准,这可能是因地区.跨专业等等原因造成的.举个例子,DeepM…
微软原生人工智能(AI) API 不得了,微软原生提供 AI 人工智能 API,而且面向网页开放…
Markdown 是一种轻量级的标记语言,用户可以使用诸如 * # 等简单的标记符号以最小的输入代价生成极富表现力的文档,目前也被越来越多的写作爱好者,撰稿者广泛使用.本文希望用直观的方法来讲述Markdown的语法. 一.创建标题 在Markdown中创建标题的语法很简单,只需要用对应个数的"#"加上文字就可以了,示例如下(左边的语法的标签写法,右边是生成的样式,下同): 二.创建项目文字列表 创建项目文字列表的语法很简单,只需在每个列表文字前加上"*"或者&qu…
AI人工智能学习数据集,列表如下. 商务合作,科技咨询,版权转让:向日葵,135—4855__4328,xiexiaokui#qq.com boston_house_prices.csvbreast_cancer.csvdata.rardatalist.txtdiabetes_data.csv.gzdiabetes_target.csv.gzdigits.csv.gziris.csvlinnerud_exercise.csvlinnerud_physiological.csvwine_data.…
AI人工智能有很多方法可以操纵照片,让您看起来更好看,消除红眼或镜头眩光等等.但到目前为止,眨眼已经证明了一个顽强的快照对手. 这远远不是智能“绘画中”的唯一例子,因为当一个程序用它认为属于的地方填充一个空间时,这个技术就会被调用.特别是,Adobe通过其“上下文感知填充”充分利用它,允许用户无缝地替换不需要的功能,例如突出的分支或云,并且很好地猜测如果不存在. 但人工智能有些功能超出了工具的替代能力,其中之一就是眼睛.他们的详细和高度可变的性质使得系统更难以实际地改变或创建它们. 它通过一个生…
北京市商汤科技开发有限公司建立了新的 AI 人工智能产业园,这个产业园区里有 nn 个路口,由 n - 1n−1 条道路连通.第 ii 条道路连接路口 u_iui​ 和 v_ivi​. 每个路口都布有一台信号发射器,信号频段是 11 到 mm 之间的一个整数. 道路所连接的两个路口的发射信号叠加可能会影响道路的正常运行.具体地,如果第 ii 条道路连接的两个路口发射信号的频段分别为 aa 和 bb,那么 \gcd(a, b)gcd(a,b) 不能恰好等于道路的保留频段 w_iwi​.每条道路的保…
AI人工智能天机芯芯片 描述 2019年刊出的<自然>封面文章,展示了清华大学类脑计算研究中心团队研发的新型人工智能芯片"天机芯(Tianjic)".这是世界首款异构融合类脑芯片,实现了中国在芯片和人工智能两大领域<自然>论文的零突破. 中国造的"天机芯"作为世界首款异构融合类脑芯片,究竟有何突破? 芯片是人工智能系统的"大脑".现有人工智能技术(AI)存在两种主流"大脑":一种是支持人工神经网络的深度…
[说在前面]本人博客新手一枚,象牙塔的老白,职业场的小白.以下内容仅为个人见解,欢迎批评指正,不喜勿喷![握手][握手] 1. 分享个人对于人工智能领域的算法综述:如果你想开始学习算法,不妨先了解人工智能有哪些方向? 1.1 机器学习综述 1.2 深度学习综述 1.3 强化学习综述 1.4 知识图谱综述 1.5 对接其他前沿技术 2. 分享个人对于新手入门学习路线和学习资源的推荐 2.1 python编程学习路线及笔记 2.2 机器学习专题学习路线及笔记 2.3 深度学习专题学习路线及笔记 2.…
"与其停留在概念理论层面,不如动手去实现一个简单demo ."       ——鲁迅 没有源码都是耍流氓github 前言 目前提供AI开发相关API接口的公司有很多,国外如微软.谷歌,国内的百度.腾讯等都有开放API接口.开发者只需要调用相关接口,几步就能开发出一个“智能APP”.通常情况AI接口有以下几类: 计算机视觉 图像分类.图像目标检测以及视频检测跟踪等等.这类API主要用于处理图像和视频,能够给图像打tag,并分析视频图片中的物体及其对应坐标轨迹等. 语言 包括自然语言处理…
课程名称    内容    阶段一.人工智能基础 — 高等数学必知必会     1.数据分析    "a. 常数eb. 导数c. 梯度d. Taylore. gini系数f. 信息熵与组合数g. 梯度下降h. 牛顿法"    2.概率论    "a. 微积分与逼近论b. 极限.微分.积分基本概念c. 利用逼近的思想理解微分,利用积分的方式理解概率d. 概率论基础e. 古典模型f. 常见概率分布g. 大数定理和中心极限定理h. 协方差(矩阵)和相关系数i. 最大似然估计和最大后…
1. 本科的时候在多伦多大学上Geoffrey Hinton的课,在MNIST数字数据集上训练受限玻尔兹曼机,觉得很有趣.后来在UBC读硕士,上了另一门机器学习的课,那是他第一次深入了解神经网络的相关知识.他对人工智能很感兴趣,上了很多相关的课,但是对那些知识听不太懂,不是非常满意.他觉得神经网络才是AI,才是真正有趣的东西.于是他走上了这条路. 2. Karpathy认为神经网络是一种新的编程方式,我们定义好输入和输出,喂给程序很多例子,然后它会自动写程序. 3. NG觉得Karpathy对于…
1. 怀揣着对大脑如何存储记忆的好奇,Hinton本科最开始学习生物学和物理学,然后放弃,转而学习哲学:然后觉得哲学也不靠谱,转而学习心理学:然后觉得心理学在解释大脑运作方面也不给力,转而做了一段时间木匠(木匠?!木匠是什么鬼...要不要这么洒脱!),然后决定去试一试人工智能,跑去爱丁堡和Longuet Higgins学人工智能. (感觉Hinton一直带着兴趣和使命感,这是最终目的,而具体学科都只是手段,这个不行就换下一个,市面上找不到就自己造一个.想到现实中很多人因为本科填报了一个专业,就把…
本课主题 数据中 Independent 变量和 Dependent 变量 Python 数据预处理的三大神器:Numpy.Pandas.Matplotlib Scikit-Learn 的机器学习实战 数据丢失或者不完整的处理方法及编程实战 Categorical 数据的 Dummy Encoders 方法及编程实战 Fit 和 Transform 总结 数据切分之Training 和 Testing 集合实战 Feature Scaling 实战 引言 机器学习中数据预处理是一个很重要的步骤,…
编辑 ai狗年 大数据和人工智能的关系,首先要说什么是大数据.这些年来,大数据先是被神化,继而又被妖魔化,到了今天,其实谁也不知道别人所谓的大数据指的是什么.我大数据从业者,建了一个大数据资源共享群119599574 每天分享大数据学习资料和学习路线,有时候大数据的定义里既有平台(硬件)又有分析技术.但为了说清楚大数据和人工智能的关系,我们还是回归大数据的本质:海量的.多维度.多形式的数据. 人工智能 任何智能的发展,其实都需要一个学习的过程.而近期人工智能之所以能取得突飞猛进的进展,不能不说是…
自然语言处理(NLP)是指使用诸如英语之类的自然语言与智能系统进行通信的AI方法. 如果您希望智能系统(如机器人)按照您的指示执行操作,希望听取基于对话的临床专家系统的决策时,则需要处理自然语言. NLP领域涉及使计算机用人类使用的自然语言执行有用的任务. NLP系统的输入和输出可以是 - 言语(说话) 书面文字 NLP的组成部分 在本节中,我们将了解NLP的不同组件. NLP有两个组件. 这些组件如下所述 - 1. 自然语言理解(NLU) 它涉及以下任务 - 将给定的自然语言输入映射为有用的表…
无监督机器学习算法没有任何监督者提供任何指导. 这就是为什么它们与真正的人工智能紧密结合的原因. 在无人监督的学习中,没有正确的答案,也没有监督者指导. 算法需要发现用于学习的有趣数据模式. 什么是聚类? 基本上,它是一种无监督学习方法,也是用于许多领域的统计数据分析的常用技术. 聚类主要是将观测集合划分为子集(称为聚类)的任务,以同一聚类中的观测在一种意义上相似并且与其他聚类中的观测不相似的方式. 简而言之,可以说聚类的主要目标是根据相似性和不相似性对数据进行分组. 例如,下图显示了不同群集中…
因近期公司项目需求,需要从监控视频里识别出人脸信息.OpenCV非常庞大,其中官方提供的人脸模型分类器也可以满足基本的人脸识别,当然我们也可以训练自己的人脸模型数据,但是从精确度和专业程度上讲OpenCV所提供的人脸识别要弱于face_recognition,所以我们采取OpenCV处理视频流.face_recognition来识别人脸. 为什么选择Python? 博主本身是Java工程师,在公司主要通过Java语言进行开发,起初我们尝试过通过Java+OpenCV的方式来实现,但是效果并不是很…
Geoffrey Hinton 1. 怀揣着对大脑如何存储记忆的好奇,Hinton本科最开始学习生物学和物理学,然后放弃,转而学习哲学:然后觉得哲学也不靠谱,转而学习心理学:然后觉得心理学在解释大脑运作方面也不给力,转而做了一段时间木匠(木匠?!木匠是什么鬼...要不要这么洒脱!),然后决定去试一试人工智能,跑去爱丁堡和Longuet Higgins学人工智能. (感觉Hinton一直带着兴趣和使命感,这是最终目的,而具体学科都只是手段,这个不行就换下一个,市面上找不到就自己造一个.想到现实中很…
人工智能是 最近的一个比较火的名词,相信大家对于阿尔法狗都不陌生吧?其实我对人工智能以前也是非常抵触的,因为我认为机器人会取代人类,成为地球乃至宇宙的霸主,但是人工智能带给我的这种冲击,我个人感觉是欲罢不能的,进入正题,网上找了一个人工智能的框架,它的名字叫做syntaxnet ,有兴趣的可以去看看,底层是用C++实现的. 由于人工智能是一个比较新的名词,连我自己接触的也很少:所以也只能带大家一起摸索了,如果园子里有人工智能 方面的大牛,还希望多多请教. syntaxnet 官方的解释是:有序的…
我简单画了一幅图,来讲下 ai 中的设计模式.图形中的这些人物,我想大家都能看的明白. 当 盗贼出现,人们发现了他们,就 呼叫 主类,然后主类再  通知 下面对应的管理局,然后管理局再 分配人手过去 处理.当然红叉表示受伤,他呼叫的是 医院,没有受伤的,呼叫的是  警察局. 有人问,为什么不 直接 让 人 呼叫 医院或 警察局.反而通知 主类,再通知下面.因为,如果医院 有多个,以后还可有其他同类行增加,那么作为人呼叫具体地点的医院,显然不是很合理.有了以上这个呼叫模式,我们的ai就可以敲定如何…
这次我为 角色 attribute 添加了 多个属性 其中 att 是 好人 坏人 等属性, 显然 数字不同 就要打起来. grade 是智商属性 ,今天先做了 3的智商.也就是小兵智商.碰到就打 逃也要追着打 distance 是 可攻击距离 ,如果两个物体超过了 这个距离 就继续移动 小于这个距离就打 其他三个不解释,都能理解 private Transform otherTransforms;//碰撞对方 private bool track = true;//是否 可以 追踪 priva…
我们把做好的 角色 拖到 内存池,如图所示,这样我们可以动态生成角色并给予他 寻路目标. //逗留碰撞 void OnTriggerStay(Collider other) { if (other.transform.name == otherName) { //检测距离 float distance = Vector3.Distance(this.transform.position, other.transform.position);//距离公式 //根据距离 发射子弹, if (this…
三类子弹的设计 using UnityEngine; using System.Collections; public class AI : AssembleModel { private Hashtable table; private Transform target; void Start() { table = new Hashtable(); target = Spawner("Target");//单个创建 } void Update() { //方向 Vector3 mo…