本文转自:http://ifeve.com/spark-mesos-spark/ 在Mesos上运行Spark Spark可以在由Apache Mesos 管理的硬件集群中运行. 在Mesos集群中使用Spark的主要优势有: 可以在Spark以及其他框架(frameworks)之间动态划分资源. 可以同时部署多个Spark实例,且各个实例间的资源分配可以调整. 工作原理 在独立部署的Spark集群中,下图里的Cluster Manager代表Spark master.然而,在Mesos集群中,…
初识Spark真的存在很多疑问:Spark需要部署在集群里的每个节点上吗?Spark怎么有这么多依赖,这些依赖分别又有什么用?官网里边demo是用sbt构建的,难道还有再学一下sbt吗? --就是这么多的问题令人对使用Spark望而生畏,最近总算认真刷了一下官方文档,在这篇blog里汇总整理一下这些问题. 1.如何提交Spark应用 1.1 将应用与依赖打包在一起 如果自己的Spark项目里依赖其他的项目,官方文档建议把项目代码和依赖打包在一起,称为assembly jar(Spark与Hado…
简介:上传文档到文档库,并对项目级授权,查看项目级权限方法         //在列表根目录下创建文件夹 public static string CreatFolderToSPDocLib(string strFolderName, string strDocLibName) { string FolderPath = string.Empty; try { using (SPSite site = new SPSite(SiteUrl)) { using (SPWeb web = site.…
1. ActionBarSherlock(推荐) ActionBarSherlock应该算得上是GitHub上最火的Android开源项目了,它是一个独立的库,通过一个API和主题,开发者就可以很方便地使用所有版本的Android动作栏的设计模式. 对于Android 4.0及更高版本,ActionBarSherlock可以自动使用本地ActionBar实现,而对于之前没有ActionBar功能的版本,基于Ice Cream Sandwich的自定义动作栏实现将自动围绕布局.能够让开发者轻松开发…
Flare-Spark 介绍 我在自己的github上建了个flare-spark项目,本身是Apache Spark项目Master分支的镜像.在Spark的基础上,添加了flare子项目. 估计大多数修改都会增量加入到flare子项目里,尽量不改变Spark本身的代码. 新增的代码都会在线下机器上编译.执行成功之后再提交上来. 对于flare-spark项目的维护和新增逻辑例如以下图: 新的代码在线下编译測试通过之后,提向develop分支,再以PR的形式merge到master主干. 同一…
Linux搭建Git 1. gitblit服务器文档 http://gitblit.com/setup_go.html 2. 安装jdk 参考 http://blog.csdn.net/jerome_s/article/details/26094135  3. 2015-07-22 文档说的很清楚,但是在没有UI界面的Linux下,遇到Execute authority.cmd or java -cp gitblit.jar com.gitblit.authority.Launcher --ba…
欢迎转载,且请注明出处,在文章页面明显位置给出原文连接. 原文链接:http://www.cnblogs.com/zdfjf/p/5175566.html 我们知道有eclipse的Hadoop插件,能够在eclipse上操作hdfs上的文件和新建mapreduce程序,以及以Run On Hadoop方式运行程序.那么我们可不可以直接在eclipse上运行Spark程序,提交到集群上以YARN-Client方式运行,或者以Standalone方式运行呢? 答案是可以的.下面我来介绍一下如何在e…
场景 好的,假设项目数据调研与需求分析已接近尾声,马上进入Coding阶段了,辣么在Coding之前需要干马呢?是的,“统一开发工具.开发环境的搭建与本地测试.测试环境的搭建与测试” - 本文详细记录实际Spark项目开发环境的搭建. 分析 开发工具 操作系统:win 10 JDK 版本 :jdk1.8.0_91 Scala版本:2.10.6 MAVEN版本:apache-maven-3.3.9 集成开发工具:IntelliJ IDEA 2016.1.3 开发主要语言:scala 开发环境的搭建…
常见的七种Hadoop和Spark项目案例 有一句古老的格言是这样说的,如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创新的事情,他们最终却会做别人正在做的事情.如比较火爆的Hadoop.Spark和Storm,每个人都认为他们正在做一些与这些新的大数据技术相关的事情,但它不需要很长的时间遇到相同的模式.具体的实施可能有所不同,但根据我的经验,它们是最常见的七种项目. 项目一:数据整合 称之为“企业级数据中心”或“数据湖”,这个想法是你有不同的数据源,你想对它们进行数据分析.这类项目包括…
7种最常见的Hadoop和Spark项目 如果您的Hadoop项目将有新的突破,那么它必定与下边介绍的七种常见项目很相像. 有一句古老的格言是这样说的,如果你向某人提供你的全部支持和金融支持去做一些不同的和创新的事情,他们最终却会做别人正在做的事情.如比较火爆的Hadoop.Spark和Storm,每个人都认为他们正在做一些与这些新的大数据技术相关的事情,但它不需要很长的时间遇到相同的模式.具体的实施可能有所不同,但根据我的经验,它们是最常见的七种项目. 项目一:数据整合 称之为“企业级数据中心…