大数据hadoop的伪分布式搭建】的更多相关文章

1.配置环境变量JDK配置 1.JDK安装 个人喜欢在 vi ~/.bash profile   下配置 export JAVA_HOME=/home/hadoop/app/jdk1.8.0_91export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH 当然要让环境变量生效source ~/.bash_profile echo $JAVA_HOME 在输入 java -verision,生效就装好了jdk 2.安装ssh 生成秘钥 ssh-keygen -t rsa 在将公钥复制到aut…
首先我们来认识一下HDFS, HDFS(Hadoop Distributed File System )Hadoop分布式文件系统.它其实是将一个大文件分成若干块保存在不同服务器的多个节点中.通过联网让用户感觉像是在本地一样查看文件,为了降低文件丢失造成的错误,它会为每个小文件复制多个副本(默认为三个),以此来实现多机器上的多用户分享文件和存储空间. Hadoop主要包含三个模块: HDFS模块:HDFS负责大数据的存储,通过将大文件分块后进行分布式存储方式,突破了服务器硬盘大小的限制,解决了单…
已经自学了好几个月的大数据了,第一个月里自己通过看书.看视频.网上查资料也把hadoop(1.x.2.x).spark单机.伪分布式.集群都部署了一遍,但经历短暂的兴奋后,还是觉得不得门而入. 只有深入大数据开发才能逐步掌握大数据.而首先要搭开发环境,对于一个像我这样之前只做过plsql开发的人来说,确实走了很多弯路.一开始目标设得很高,直接下源代码编译成jar包进行使用,后来发现其实没什么必要,受到一些非技术因素尤其是天朝特色社会主义网络的影响,sbt基本无法使用,直接下官方编译好的版本就行了…
我们在搭建伪分布式Hadoop环境,需要将一系列的配置文件配置好. 一.配置文件 1. 配置文件hadoop-env.sh export JAVA_HOME=/opt/modules/jdk1.7.0_67 2. 配置core-site.xml dfs.defaultFS hdfs://hostname:8020 hadoop.tmp.dir /opt/modules/hadoop-2.5.0/data/tmp 配置hdfs-site.xml dfs.replication 3 配置yarn-s…
一.安装hadoop.HA及配置journalnode 实现namenode HA 实现resourcemanager HA namenode节点之间通过journalnode同步元数据 首先下载需要版本的hadoop,我用的版本是hadoop-2.9.1 安装到5台机器上 master1  master2上安装namenode master1  master2上配置resourcemanager slave1   slave2   slave3上安装datanode slave1   slav…
搭建大数据hadoop完全分布式环境,遇到很多问题,这里记录一部分,以备以后查看. 1.在安装配置完hadoop以后,需要格式化namenode,输入指令:hadoop namenode -format,报错误信息:hadoop: command not found 本文网址:https://www.cnblogs.com/SH170706/p/10312667.html 2.Hadoop搭建好,启动后,从Web界面无法访问, http://主节点IP:50070 本文网址:https://ww…
搭建大数据hadoop环境,遇到很多问题,这里记录一部分,以备以后查看. [遇到问题].在安装配置完hadoop以后,需要格式化namenode,输入指令:hadoop namenode -format,报错误信息:hadoop: command not found 网上查阅资料,建议检查hadoop的环境变量是否配置,经检查,已经配置.建议到实际路径下执行此命令,切换到/opt/hadoop/bin这个目录下,仍然 报这个错误信息. 再查资料,看到别人设置主节点免密登陆到主节点.我已在这三台机…
关于大数据,一看就懂,一懂就懵. 一.概述 本文介绍如何搭建hadoop分布式集群环境,前面文章已经介绍了如何搭建hadoop单机环境和伪分布式环境,如需要,请参看:大数据Hadoop学习之搭建hadoop平台(2.1).hadoop独立环境和伪分布式环境都无法发挥hadoop的价值,若想利用hadoop进行一些有价值的工作,必须搭建hadoop分布式集群环境. 下文以三台虚拟机为基础搭建集群环境,系统版本为CentOS-7,虚拟机地址分别为:192.168.1.106.192.168.1.10…
一.  Hadoop的一些相关概念及思想 1.hadoop的核心组成: (1)hdfs分布式文件系统 (2)mapreduce 分布式批处理运算框架 (3)yarn 分布式资源调度系统 2.hadoop的由来:最早是从nutch+lucene项目中诞生的,用于存储和处理海量的网页 3.hadoop的生态系统: (1)Hbase--分布式数据库系统 (2)hive--支持sql语法的分析工具(数据仓库) (3)sqoop--传统关系型数据库到hadoop平台之间的属于导入导出工具 (4)mahou…
这一讲我们主要剖析MapReduce的原理机制和流程. “云计算分布式大数据Hadoop实战高手之路”之完整发布目录 云计算分布式大数据实战技术Hadoop交流群:312494188,每天都会在群中发布云计算实战性资料,欢迎大家加入! 关于MapReduce,你至少需要知道以下几点: 1,         MapReduce是运行于分布式文件系统之上的,在Hadoop中就是运行于HDFS之上的: 2,         MapReduce主要用于大规模数据的并行运算,这种大数据通过指1TB以上:…