背景介绍 消息队列的比较 kafka框架介绍 术语解释 文件存储 可靠性保证 高吞吐量实现 负载均衡 应用场景 背景介绍: kafka是由Apache软件基金会维护的一个开源流处理平台,由scala和java编写.最早开发自LinkedIn,用做LinkedIn的活动流(Activity Stream)和运营数据处理管道(Pipeline)的基础.现在它已被多家不同类型的公司作为多种类型的数据管道和消息系统使用. kafka是一种分布式的,基于发布/订阅的消息系统. kafka特点: 快速持久化…

前一篇Kafka框架设计来自英文原文(Kafka Architecture Design)的翻译及整理文章,非常有借鉴性,本文是从一个企业使用Kafka框架的角度来记录及整理的Kafka框架的技术资料,也非常有借鉴价值,为了便于阅读与分享,我将其整理一篇Blog. 本文内容文件夹摘要例如以下: 1)apache kafka消息服务 2)kafka在zookeeper中存储结构 3)kafka log4j配置 4)kafka replication设计机制 5)apache kafka监控系列-监…

1.目标 为了构建实时应用程序,Apache Kafka  - Spark Streaming Integration是最佳组合.因此,在本文中,我们将详细了解Kafka中Spark Streaming Integration的整个概念.此外,我们将看看Spark Streaming-Kafka示例.在此之后,我们将讨论基于接收器的方法和Kafka Spark Streaming Integration的直接方法.此外,我们将在Kafka Spark Streaming Integration中…

本文目录:       1.自定义JDBC框架 ——数据库元数据:DataBaseMetaData        2.自定义JDBC框架 ——数据库元数据:DataBaseMetaData        3.自定义JDBC框架 ——结果集元数据: ResultSetMetaData        4.使用元数据简化JDBC代码              (1) 万能更新              (2) 万能查询        5.Apache—DBUtils框架简介        6.DbUt…

前言:最近公司开始要研究大数据的消息记录,于是开始研究kafka. 市面上kafka的书很少,有的也版本比较落后,于是仗着自己英文还不错,上官网直接学习. ^_^ 1. 开始 - 基本概念 学习一样东西,我们首先要知道它是什么. 那么kafka是什么呢? 照官网的解释: Apache Kafka™ is a distributed streaming platform. (Kafka是一个分布式的流式数据平台.) 照着官网的解释,kafka拥有以下3项主要能力: 1) 能够在流记录上进行发布和订…

1. 介绍Kafka是由Apache软件基金会开发的一个开源流处理平台,由Scala和Java编写.Kafka是一种高吞吐量的分布式发布订阅消息系统,它可以处理消费者在网站中的所有动作流数据. 这种动作(网页浏览,搜索和其他用户的行动)是在现代网络上的许多社会功能的一个关键因素. 这些数据通常是由于吞吐量的要求而通过处理日志和日志聚合来解决. 对于像Hadoop一样的日志数据和离线分析系统,但又要求实时处理的限制,这是一个可行的解决方案.Kafka的目的是通过Hadoop的并行加载机制来统一线上…

<Apache Kafka 实战>读书笔记-认识Apache Kafka 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.kafka概要设计 kafka在设计初衷就是为了解决互联网公司的超级大量级数据的实时传输.为了实现这个目标,kafka在设计之初就需要考虑以下四个方面: 第一:吞吐量/延迟 第二:消息持久化  第三:负载均衡和故障转移 第四:伸缩性 1>.吞吐量/延时介绍 我们先打个比方:若kafka处理一条消息需要花费2ms,那么计算得到的吞吐量不会超过500…

本文由  网易云发布. 本文内容接上一篇Apache 流框架 Flink,Spark Streaming,Storm对比分析(一) 2.Spark Streaming架构及特性分析 2.1 基本架构 基于是spark core的spark streaming架构. Spark Streaming是将流式计算分解成一系列短小的批处理作业.这里的批处理引擎是Spark,也就是把Spark Streaming的输入数 据按照batch size(如1秒)分成一段一段的数据(Discretized St…

1.目标 在我们上一篇Kafka教程中,我们讨论了Kafka Pros and Cons.今天,在这篇Kafka文章中,我们将讨论Apache Kafka用例和Kafka应用程序.Kafka是新数据堆栈中的关键技术之一,在过去几年中,开发人员对Kafka的使用感兴趣.虽然,如果你不了解Kafka,它是一个高度可扩展的发布 - 订阅消息系统.此外,还有几个Kafka用例和Kafka应用程序. 那么,让我们一个一个地讨论Apache Kafka的Kafka用例和应用. Apache Kafka用例和…

概述 **本人博客网站 **IT小神 www.itxiaoshen.com 定义 Apache Kafka官网地址 http://kafka.apache.org/ 最新版本为 3.0.0 Apache Kafka是一个开源的分布式事件流平台,使用Scala和Java混合编写,Kafka最初由Linkedin公司开发,2011年贡献给了Apache基金会并成为顶级开源项目.消息队列就是用于数据生产方和消费方解耦合的中间件.顾名思义,主体就是一个队列的形式收集消息,数据在消费端按照FIFO的原则被…

一.Sqoop基础:连接关系型数据库与Hadoop的桥梁 1.1 Sqoop的基本概念 Hadoop正成为企业用于大数据分析的最热门选择,但想将你的数据移植过去并不容易.Apache Sqoop正在加紧帮助客户将重要数据从数据库移到Hadoop.随着Hadoop和关系型数据库之间的数据移动渐渐变成一个标准的流程,云管理员们能够利用Sqoop的并行批量数据加载能力来简化这一流程,降低编写自定义数据加载脚本的需求. Apache Sqoop(SQL-to-Hadoop) 项目旨在协助 RDBMS 与…

转自:  http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/39499283   估计大神会不定期更新,所以还是访问这个链接看最新的目录list比较好 apache kafka中国社区QQ群:162272557 目前QQ群1,2,3已满,请加群4 中国社区QQ群2:414762562 已满 中国社区QQ群3:191278841 已满 中国社区QQ群4:415846802 每当有新blog发布时,会在此处更新,欢迎大家拍砖共同成长 目录索引: Kafka使…

转载自:http://blog.csdn.net/fengdongkun/article/details/8236216 Apache—DBUtils框架简介.DbUtils类.QueryRunner类 .ResultSetHandler接口 commons-dbutils 是 Apache 组织提供的一个开源 JDBC工具类库,它是对JDBC的简单封装,学习成本极低,并且使用dbutils能极大简化jdbc编码的工作量,同时也不会影响程序的性能.因此dbutils成为很多不喜欢hibernat…

[http://www.infoq.com/cn/articles/apache-kafka/]分布式发布-订阅消息系统. Kafka是一种快速.可扩展的.设计内在就是分布式的,分区的和可复制的提交日志服务. Apache Kafka与传统消息系统相比,有以下不同:它被设计为一个分布式系统,易于向外扩展:它同时为发布和订阅提供高吞吐量:它支持多订阅者,当失败时能自动平衡消费者:它将消息持久化到磁盘,因此可用于批量消费,例如ETL,以及实时应用程序. 本文我将重点介绍Apache Kafka的架构…

http://www.infoq.com/cn/articles/kafka-analysis-part-1 Kafka是由LinkedIn开发的一个分布式的消息系统,使用Scala编写,它以可水平扩展和高吞吐率而被广泛使用.目前越来越多的开源分布式处理系统如Cloudera.Apache Storm.Spark都支持与Kafka集成.InfoQ一直在紧密关注Kafka的应用以及发展,“Kafka剖析”专栏将会从架构设计.实现.应用场景.性能等方面深度解析Kafka. 背景介绍 Kafka创建背…

近来,有许多关于“流处理”和“事件数据”的讨论,它们往往都与像Kafka.Storm或Samza这样的技术相关.但并不是每个人都知道如何将这种技术引入他们自己的技术栈.于是,Confluent联合创始人Jay Kreps发布了<流数据平台构建实战指南>.他结合自己过去五年中在LinkedIn构建Apache Kafka的经验,介绍了如何构建一个公司范围的实时流数据中心. 他们将该实时流数据中心称为流数据平台,其出现主要是由于需要: 在关系型OLTP数据库.Hadoop.Teradata.搜索系…

原文地址:http://blog.csdn.net/lizhitao/article/details/39499283 kafka开发与管理: 1)apache kafka消息服务 2)kafak安装与使用 3)apache kafka中server.properties配置文件参数说明 4)apache kafka中topic级别配置 5)Apache kafka客户端开发-java 6)kafka的ZkUtils类的java版本部分代码 7)kafka log4j配置 8)apache ka…

打算学习kafka ,接触一些新的知识.加油!!! 参考:https://www.digitalocean.com/community/tutorials/how-to-install-apache-kafka-on-ubuntu-14-04 这篇文章也不错,翻译的: http://www.howtoing.com/how-to-install-apache-kafka-on-ubuntu-14-04/ Introduction Apache Kafka is a popular distrib…

Struts2框架学习(一) 1,Struts2框架介绍 Struts2框架是MVC流程框架,适合分层开发.框架应用实现不依赖于Servlet,使用大量的拦截器来处理用户请求,属于无侵入式的设计. 2,Struts2框架的流程原理 1)请求先到达Filter中央控制器 2)然后为Action创建代理类 3)将各个服务存放在拦截器中,执行完拦截器后再去执行action类行action类,action类调用service,再调用dao 4)得到结果字符串,创建result对象 5)转向相应的视图.…

原文地址地址: http://blogxinxiucan.sh1.newtouch.com/2017/07/12/Apache-Kafka-介绍/ Apache Kafka教程 之 Apache Kafka - 介绍 Apache Kafka - 介绍 Apache Kafka起源于LinkedIn,后来成为2011年的开源Apache项目,然后在2012年成为Apache的一流项目.Kafka以Scala和Java编写.Apache Kafka是基于发布订阅的容错消息系统.它是快速,可扩展和分…

前言 本文欢迎转载,作者原创地址:http://www.cnblogs.com/DjlNet/p/7604340.html 序 近日,天气渐冷,懒惰的脑虫又开始作祟了,导致近日内功修炼迟迟未能进步,依然徘徊在XXX框架学习当中,当然了并不是说这种学习不好,只是感觉收益不高,但是今天博主依然还是老酒新装,把在单体应用架构当中对于Log这块使用最平凡的两款日志组件拿来说道一二,也是对后面框架集成做好铺垫的准备....其实也算是对框架学习系列的一个凑数行为,捂脸..... 抛出问题和思考 按照国际惯例…

1 学习计划 1.演示权限demo 2.权限概述 n 认证 n 授权 3.常见的权限控制方式 n url拦截权限控制 n 方法注解权限控制 4.创建权限数据模型 n 权限表 n 角色表 n 用户表 n 角色权限关系表 n 用户角色关系表 5.apache shiro框架简介 n 官网和下载 n 框架核心功能 n 框架调用流程 6.基于shiro框架进行认证操作 2 演示权限demo 如何运行项目: 第一步:在eclipse中引入上面的项目 第二步:创建一个数据库privilegedemo,并执行…

Kafka在Windows环境上安装与运行 简介 Apache kafka 是一个分布式的基于push-subscribe的消息系统,它具备快速.可扩展.可持久化的特点.它现在是Apache旗下的一个开源系统,作为hadoop生态系统的一部分,被各种商业公司广泛应用.它的最大的特性就是可以实时的处理大量数据以满足各种需求场景:比如基于hadoop的批处理系统.低延迟的实时系统.storm/spark流式处理引擎. 特性 高吞吐量.低延迟:kafka每秒可以处理几十万条消息,它的延迟最低只有几毫秒…

本文由  网易云发布. 1.Flink架构及特性分析 Flink是个相当早的项目,开始于2008年,但只在最近才得到注意.Flink是原生的流处理系统,提供high level的API.Flink也提供 API来像Spark一样进行批处理,但两者处理的基础是完全不同的.Flink把批处理当作流处理中的一种特殊情况.在Flink中,所有 的数据都看作流,是一种很好的抽象,因为这更接近于现实世界. 1.1 基本架构 下面我们介绍下Flink的基本架构,Flink系统的架构与Spark类似,是一个基于…

胡夕 <Apache Kafka实战>作者,北航计算机硕士毕业,现任某互金公司计算平台总监,曾就职于IBM.搜狗.微博等公司.国内活跃的Kafka代码贡献者. 前言 虽然目前Apache Kafka已经全面进化成一个流处理平台,但大多数的用户依然使用的是其核心功能:消息队列.对于如何有效地监控和调优Kafka是一个大话题,很多用户都有这样的困扰,今天我们就来讨论一下. 一.Kafka综述 在讨论具体的监控与调优之前,我想用一张PPT图来简单说明一下当前Kafka生态系统的各个组件.就像我前面所…

<Apache kafka实战>读书笔记-kafka集群监控工具 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 如官网所述,Kafka使用基于yammer metrics的监控指标体系来统计broker端和clinets端的各种监控指标(metric).说到yammer metrics,其官网过出了这样的一句话: yammer metrics是一个java库,它使得你能够对生产环境代码所做之事具有无与伦比的洞察力. 当然,虽然该项目已经进化到3.x版本,但即使最新版本的ka…

Spring.NET依赖注入框架学习--Spring.NET简介 概述 Spring.NET是一个应用程序框架,其目的是协助开发人员创建企业级的.NET应用程序.它提供了很多方面的功能,比如依赖注入.面向方面编程(AOP).数据访问抽象及ASP.NET扩展等等.Spring.NET以Java版的Spring框架为基础,将Spring.Java的核心概念与思想移植到了.NET平台上. 企业级应用一般由多个物理层组成,每个物理层也经常划分为若干功能层.不同层次之间需要相互协作,例如,业务服务层一般需…

https://content.pivotal.io/rabbitmq/understanding-when-to-use-rabbitmq-or-apache-kafka RabbitMQ: Erlang Apache Kafka:Scala https://content.pivotal.io/rabbitmq/understanding-when-to-use-rabbitmq-or-apache-kafka 来自谷歌翻译 了解何时使用RabbitMQ或Apache Kafka 2017年…

Apache已经发布了Kafka 0.8,也是自从成为Apache软件基金会的顶级项目后Kafka的 第一个主版本. Apache Kafka是发布—订阅消息传递,实现了分布式提交日志,适用于离线和在线消息消费.它最初由LinkedIn开发的消息系统,用于低延迟的收集和发送大 量的事件和日志数据.最新版本包括群集内复制和多数据目录支持.目前请求处理也是异步的,使用请求处理线程的附属线程池来实现.日志文件可以按年龄进行覆 盖,并且日志级别可通过JMX进行动态设置.性能测试工具已提供,帮助解决存在的…

Apache Kafka近日推出0.11版本.这是一个里程碑式的大版本,特别是Kafka从这个版本开始支持“exactly-once”语义(下称EOS, exactly-once semantics).本文简要介绍一下0.11版本主要的功能变更,下面中的每一项都值得专门写篇文章好好聊聊. 一.修改unclean.leader.election.enabled默认值 Kafka社区终于下定决心要把这个参数的默认值改成false,即不再允许出现unclean leader选举的情况,在正确性和高可用…