Python:2D画图库matplotlib学习总结】的更多相关文章

本文为学习笔记----总结!大部分为demo.一部分为学习中遇到的问题总结.包含怎么设置标签为中文等.matlab博大精深.须要用的时候再继续吧. Pyplot tutorial Demo地址为:点击打开链接  一个简单的样例: # -*- coding: utf-8 -*- import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([1, 4, 9, 16]) plt.ylabel('some numbers') plt.show() 执行结果为: 我仅仅指定了一组li…
机器学习基础3--python科学计算pandas(上) 地址:https://wangyeming.github.io/2018/09/04/marchine-learning-base-pandas-01/ 机器学习基础4--python科学计算pandas(下) 地址:https://wangyeming.github.io/2018/09/05/marchine-learning-base-pandas-02/ 机器学习基础5--python画图库matplotlib(上) 地址:htt…
基础 1.matplotlib绘图函数接收两个等长list,第一个作为集合x坐标,第二个作为集合y坐标 2.基本函数: animation.FuncAnimation(fig, update_point,data) fig是画布 update是绘画函数需自己定义,需要一个参数,会自动接收data,需要返回plt.plot对象,描述比较费解,看例子就好 data种类很多,包括总帧数(例1).当前帧数(即不设定data的默认参数,例2).返回迭代器的函数(例3).list(作业2) frames=2…
Matplotlib 一 简介: 二 相关文档: 三 入门与进阶案例 1- 简单图形绘制 2- figure的简单使用 3- 设置坐标轴 4- 设置legend图例 5- 添加注解和绘制点以及在图形上绘制线或点 6- 绘制散点图 7- 绘制柱状图 8- 绘制登高线图 9- 绘制Image 10- 绘制3D图形 11- subplot绘制多图 12- figure绘制多图 13- figure图的嵌套 14- 主次坐标轴 15- 创建动画 Matplotlib 一 简介: Matplotlib是一…
matplotlib python高级绘图库 一周总结 官网 http://matplotlib.org/ 是一个python科学作图库,可以快速的生成很多非常专业的图表. 只要你掌握要领,画图将变得非常方便(不能说非常简单,只能说非常方便, 科学绘图确实很复杂,需要较久时间熟悉). 后续简称 mpl 库. 既然是作图,那么图里面总有坐标系,绘图画板,坐标轴等概念和操作方式. mpl都提供了具体的类来对应. 总结一周以来的学习心得(仅生成过2D坐标,就不讨论3D和立体图等). http://ma…
箱线图通过数据的四分位数来展示数据的分布情况.例如:数据的中心位置,数据间的离散程度,是否有异常值等. 把数据从小到大进行排列并等分成四份,第一分位数(Q1),第二分位数(Q2)和第三分位数(Q3)分别为数据的第25%,50%和75%的数字. I-------------I o I-------------I o I-------------I o I-------------I Q1                Q2                 Q3 (lower quartile) …
0 简单介绍 Matplotlib是一个Python语言的2D绘图库,它支持各种平台,并且功能强大,能够轻易绘制出各种专业的图像. 1 安装 pip install matplotlib 2 入门代码示例 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np data = np.arange(100, 201) plt.plot(data) 结果: 对照着这个线形图,我们来讲解一下三行代码的逻辑: 通过np.arange(100, 201)生成一个…
直方图用于展示数据的分布情况,x轴是一个连续变量,y轴是该变量的频次. 下面利用Nathan Yau所著的<鲜活的数据:数据可视化指南>一书中的数据,学习画图. 数据地址:http://datasets.flowingdata.com/crimeRatesByState2005.csv 以下是这个数据文件的前5行: state murder forcible_rape robbery aggravated_assault \ 0 United States 5.6 31.7 140.7 291…
Python的可视化包 – Matplotlib Matplotlib是Python中最常用的可视化工具之一,可以非常方便地创建海量类型地2D图表和一些基本的3D图表.Matplotlib最早是为了可视化癫痫病人的脑皮层电图相关的信号而研发,因为在函数的设计上参考了MATLAB,所以叫做Matplotlib. 1. 2D图表Matplotlib中最基础的模块是pyplot.先从最简单的点图和线图开始,比如我们有一组数据,还有一个拟合模型,通过下面的代码图来可视化. a.点图和线图 x=[0,1,…
今天我们来学习一下python的数据可视化库,Matplotlib,是一个Python的2D绘图库 通过这个库,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率图,条形图,错误图,散点图等等 废话不多说,我们直接通过例子来进行讲解. 首先我们有一组数据如下: 我们可以看到,这组数据有日期,还有日期对应的值,因为这组数据中的日期格式不是标准的日期格式 那么我们对数据做一下转换,取1948年的整年的数据,来进行一个绘图操作 import pandas as pd unrate = pd.rea…
参考链接:https://www.cnblogs.com/dudududu/p/9149762.html 更详细的:https://www.cnblogs.com/zhizhan/p/5615947.html Matplotlib是一个2D绘图库,在绘图及显示效果方面更加出色,它和大名鼎鼎的matlab并不是一个软件,可以认为前者是后者迁移到Python上的图形库 使用: 安装matplotlib pip install matplotlib 我们先从简到繁,先绘制一组正弦和余弦图像,然后再逐步…
注:该文是上了开智学堂数据科学基础班的课后做的笔记,主讲人是肖凯老师. 数据绘图 数据可视化的原则 为什么要做数据可视化? 为什么要做数据可视化?因为可视化后获取信息的效率高.为什么可视化后获取信息的效率就高?因为人眼是个高带宽的巨量信号输入并行处理器,具有超强的模式识别能力,对可视符号的感知速度比对数字或文本快多个数量级,而可视化就是迎合了人眼的这种特点,才使得获取信息难度大大降低.(获取信息难度大大降低,也就是学习难度降低,也就能以有限的精力学到更多的东西,从而提高学习效率,所以可视化做得好…
一丶numpy和matplotlib学习笔记 1. NumPy是Python语言的一个扩充程序库.支持高级大量的维度数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库.Numpy内部解除了Python的PIL(全局解释器锁),运算效率极好,是大量机器学习框架的基础库! 接下来让我们看看Numpy的简单应用 Numpy简单创建数组 import numpy as np # 创建简单的列表 a = [1, 2, 3, 4] # 将列表转换为数组 b = np.array(b) Numpy查看数组…
matplotlib 是Python下的一个高质量的画图库,可以简单的类似于MATLAB方法构建高质量的图表. 原始文章地址:http://zanyongli.i.sohu.com/blog/view/195717824.htm 学习心得: 笔记参照<用Python做科学计算>的matplotlib部分. 凡例:a. [float]表示对象类型是float,用时不用加'['和']'.b. 代码中的跳格表示换行. Chap 5 matplotlib-绘制精美的图表 1. artist对象的set…
matplotlib is a python 2D plotting library which produces publication quality figures in a variety of hardcopy formats and interactive environments across platforms. matplotlib can be used in python scripts, the python and ipython shell (ala MATLAB®*…
1.     安装Python 我使用的是Windows 7 64 bit,所以我从Python官网下载python-2.7.5.amd64.msi,安装步骤如下: 1)        安装window 7 64 bit python-2.7.5.amd64.msi   Fig 1 安装Python2.7.5 Fig 2  Python主程序安装完成 接下来,打开PythonGUI,尝试Import NumPy函数库,发现主程序中不包含NumPy,所以重新安装 Fig 3 尝试导入NumPy函数…
原  Matplotlib学习笔记 参考:Python数据科学入门教程 Python3.6.1 jupyter notebook .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { backgr…
Matplotlib介绍: Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形 . 通过 Matplotlib,开发者可以仅需要几行代码,便可以生成绘图,直方图,功率谱,条形图,错误图,散点图等. Matplotlib基础知识: Matplotlib中的基本图表包括的元素 x轴和y轴 水平和垂直的轴线 x轴和y轴刻度 刻度标示坐标轴的分隔,包括最小刻度和最大刻度 x轴和y轴刻度标签 表示特定坐标轴的值 绘图区域 实际绘图的区域…
1.简介 matplotlib是python的一个2D绘图库,它可以在不同平台上地使用多种通用的绘图格式(hardcopy formats)和交互环境绘制出出版物质量级别的图片.matplotlib可以通过python脚本,python/ipython shell,web application servers以及six图像用户接口工具箱来调用. 其官方地址:http://matplotlib.org/index.html 2.使用案例 2.1 绘制决策树*  *该代码来自于<机器学习实战>…
Matplotlib有两种接口,一种是matlab风格接口,一种是面向对象接口.在这里,统一使用面向对象接口.因为面向对象接口可以适应更复杂的场景,在多图之间进行切换将变得非常容易. 首先导入matplotlib:from matplotlib import pyplot as plt.plt是最常用的接口. 一. 创建图像和坐标轴 fig=plt.figure()   ---   创建图像 ax=plt.axes()   ---   创建坐标轴 在matplotlib中,可以把figure看成…
一提到python绘图,matplotlib是不得不提的python最著名的绘图库,它里面包含了类似matlab的一整套绘图的API.因此,作为想要学习python绘图的童鞋们就得在自己的python环境中安装matplotlib库了,安装方式这里就不多讲,方法有很多,给个参考的. 本文将在已安装matplotlib的环境中教新手如何快速使用其中的接口进行绘图操作,并展现一个非常直观的绘图例子,以及控制绘图中的一些细节的方法. 既然绘图要用matplotlib的包,并且我们也已经安装了,那么首先…
matplotlib图像绘制 / matplotlib image description  目录 关于matplotlib matplotlib库 补充内容 Figure和AxesSubplot的生成方式 子图的两种生成方式 折线图的绘制 柱状图的绘制 箱图的绘制 散点图的绘制 直方图的绘制 细节设置 1 关于matplotlib / About matplotlib Matplotlib 是一个 Python 的 2D绘图库,它以各种硬拷贝格式和跨平台的交互式环境生成出版质量级别的图形.相应…
我最近出了一本书,<基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版>,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html,在其中给出了MACD,KDJ等指标图的绘制方法.这里将根据KDJ的算法,计算并绘制KDJ指标线. 1  KDJ指标的计算过程 KDJ指标也叫随机指标,是由乔治·蓝恩博士(George Lane)最早提出的.该指标集中包含了强弱指标.动量概念和移动平均线的优点,可以用来衡量股价脱离正常价格范围的偏离程度. KDJ指标的计算过程是,首先获取…
Python数据可视化——使用Matplotlib创建散点图 2017-12-27 作者:淡水化合物 Matplotlib简述: Matplotlib是一个用于创建出高质量图表的桌面绘图包(主要是2D方面).该项目是由John Hunter于2002年启动的,其目的是为Python构建一个MATLAB式的绘图接口.如果结合Python IDE使用比如PyCharm,matplotlib还具有诸如缩放和平移等交互功能.它不仅支持各种操作系统上许多不同的GUI后端,而且还能将图片导出为各种常见的矢量…
原   matplotlib学习笔记 参考:Python数据科学入门教程 Python3.6.1 jupyter notebook .caret, .dropup > .btn > .caret { border-top-color: #000 !important; } .label { border: 1px solid #000; } .table { border-collapse: collapse !important; } .table td, .table th { backg…
matplotlib 学习总结 作者:csj更新时间:01.09 email:59888745@qq.com 说明:因内容较多,会不断更新 xxx学习总结: 回主目录:2017 年学习记录和总结 # matplotlib 及环境配置 # 数据图的组成结构,与 matplotlib 对应的名称 # 常见的数据绘图类型,与绘制方法 # 您可能需要以下的准备与先修知识: # Python开发环境及matplotlib工具包 # Python基础语法 # Python numpy 包使用 # 一幅数据图…
python中画散点图 示例代码: import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D data = np.random.randint(0, 255, size=[40, 40, 40]) x, y, z = data[0], data[1], data[2] ax = plt.subplot(111, projection='3d') # 创建一个三维的绘图工程…
目录 <Think Python>第15章学习笔记 15.1 程序员定义的类型(Programmer-defined types) 15.2 属性(Attributes) 15.3 矩形(Rectangles) 15.4 对象作为返回值(Instances as return values) 15.5 对象是可变的(Objects are mutable) 15.6 复制(Copying) 15.7 调试(Debugging) <Think Python>第15章学习笔记 15.1…
本节内容:   面向对象编程介绍 为什么要用面向对象进行开发? 面向对象的特性:封装.继承.多态 类.方法.     引子 你现在是一家游戏公司的开发人员,现在需要你开发一款叫做<人狗大战>的游戏,你就思考呀,人狗作战,那至少需要2个角色,一个是人, 一个是狗,且人和狗都有不同的技能,比如人拿棍打狗, 狗可以咬人,怎么描述这种不同的角色和他们的功能呢?   你搜罗了自己掌握的所有技能,写出了下面的代码来描述这两个角色 +? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15…