Python并发编程-线程同步(线程安全) 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 线程同步,线程间协调,通过某种技术,让一个线程访问某些数据时,其它线程不能访问这些数据,直到该线程完成对数据的操作.   一.Event 1>.Event的常用方法 Event事件,是线程通信机制中最简单的实现,使用一个内部的标记flag,通过flage的True或False的变化来进行操作. 常用方法如下: set(): 标记为True. clear(): 标记设置为Flase. is…
一,概念 在传统操作系统中,每个进程有一个地址空间,而且默认就有一个控制线程 线程顾名思义,就是一条流水线工作的过程,一条流水线必须属于一个车间,一个车间的工作过程是一个进程 --车间负责把资源整合到一起,是一个资源单位,而一个车间内至少有一个流水线 --流水线的工作需要电源,电源就相当于cpu 所以,进程只是用来把资源集中到一起(进程只是一个资源单位,或者说资源集合),而线程才是cpu上的执行单位. 多线程(即多个控制线程)的概念是,在一个进程中存在多个控制线程,多个控制线程共享该进程的地址空…
一.GIL全局解释器锁 1.引子 在Cpython解释器中,同一个进程下开启的多线程,同一时刻只能有一个线程执行,无法利用多核优势 首先需要明确的一点是GIL并不是Python的特性,它是在实现Python解析器(CPython)时所引入的一个概念. 就好比C++是一套语言(语法)标准,但是可以用不同的编译器来编译成可执行代码.>有名的编译器例如GCC,INTEL C++,Visual C++等.Python也一样,同样一段代码可以通过CPython,PyPy,Psyco等不同的Python执行…
一.使用互斥锁 1.初始化互斥量 pthread_mutex_t mutex =PTHREAD_MUTEX_INITIALIZER;//静态初始化互斥量 int pthread_mutex_init(pthread_mutex_t*mutex,pthread_mutexattr_t*attr);//动态初始化互斥量 int pthread_mutex_destory(pthread_mutex_t*mutex);//撤销互斥量 不能拷贝互斥量变量,但可以拷贝指向互斥量的指针,这样就可以使多个函数…
目录 1 线程同步 1.1 Event 1.1.1 什么是Flag? 1.1.2 Event原理 1.1.3 吃包子 1.2 Lock 1.2.1 lock方法 1.2.2 计数器 1.2.3 非阻塞锁 1.2.4 锁应用场景 1 线程同步         线程同步,线程间协同,通过某种技术,让一个线程访问某些数据时,其他线程不能访问这些数据,直到该线程完成对数据的操作后.不同的操作系统有多种实现方式.比如临界区(Critical Section).互斥锁(Mutex).信号量(Semaphor…
在上篇文章(3.Java多线程总结系列:Java的线程同步实现)中,我们介绍了用synchronized关键字实现线程同步.但在Java中还有一种方式可以实现线程同步,那就是Lock锁. 一.同步锁 我们还是用同步锁来实现存取款的例子: package com.chanshuyi.thread; import java.util.concurrent.locks.Lock; import java.util.concurrent.locks.ReentrantLock; public class…
java并发编程笔记(六)--AQS 使用了Node实现FIFO(first in first out)队列,可以用于构建锁或者其他同步装置的基础框架 利用了一个int类型表示状态 使用方法是继承 子类通过继承并通过实现它的方法管理其状态(acquire和release)的方法操纵状态 可以同时实现排它锁和共享锁模式(独占.共享) AQS同步组件 CountDownLatch Semaphore CyclicBarrier ReentrantLock Condition FutureTask C…
菜鸟学习并行编程,参考<C#并行编程高级教程.PDF>,如有错误,欢迎指正. 目录 C#并行编程-相关概念 C#并行编程-Parallel C#并行编程-Task C#并行编程-并发集合 C#并行编程-线程同步原语 C#并行编程-PLINQ:声明式数据并行 背景 有时候必须访问变量.实例.方法.属性或者结构体,而这些并没有准备好用于并发访问,或者有时候需要执行部分代码,而这些代码必须单独运行,这是不得不通过将任务分解的方式让它们独立运行. 当任务和线程要访问共享的数据和资源的时候,您必须添加显…
Python作为一种解释型语言,由于使用了全局解释锁(GIL)的原因,其代码不能同时在多核CPU上并发的运行.这也导致在Python中使用多线程编程并不能实现并发,我们得使用其他的方法在Python中实现并发编程. 一.全局解释锁(GIL) Python中不能通过使用多线程实现并发编程主要是因为全局解释锁的机制,所以首先解释一下全局解释锁的概念. 首先,我们知道C++和Java是编译型语言,而Python则是一种解释型语言.对于Python程序来说,它是直接被输入到解释器中直接运行的.解释器在程…
(一)公平锁 1.什么是公平锁? 公平锁指的是在某个线程释放锁之后,等待的线程获取锁的策略是以请求获取锁的时间为标准的,即使先请求获取锁的线程先拿到锁. 2.在java中的实现? 在java的并发包中提供了ReentrantLock提供了重入锁并且也提供了公平锁(FairSync)和非公平锁(NonfairSync). RenntranLock类的构造方法可传入一个boolean值作为标记是否是否用公平锁,默认是非公平的,非公平锁我们与我们之前学习时实现的可重入锁原理相似,这里就不再详说,接下来…