一.常用模块调用函数功能解释 1.__file__ 功能:返回自身文件的相对路径 你从pycharm的执行结果可以看出,在pycharm执行atm.py文件时,是从绝对路径下去执行的,而你从cmd下去执行的时候,是你选择可以在哪个路径下执行,而__file__表示的是相对路径,所以在哪个路径下,就打印哪个路径. 2.os.path.abs() 功能:返回自身文件的绝对路径 3.os.path.dirname() 功能:返回目录名,不需要文件名 4.sys.path 功能:python环境的执行的…

软件目录结构规范 为什么要设计好目录结构? "设计项目目录结构",就和"代码编码风格"一样,属于个人风格问题.对于这种风格上的规范,一直都存在两种态度: 一类同学认为,这种个人风格问题"无关紧要".理由是能让程序work就好,风格问题根本不是问题. 另一类同学认为,规范化能更好的控制程序结构,让程序具有更高的可读性. 我是比较偏向于后者的,因为我是前一类同学思想行为下的直接受害者.我曾经维护过一个非常不好读的项目,其实现的逻辑并不复杂,但是却耗费…

本节内容 1.背景 2.函数功能解释 3.绝对路径和相对路径 4.不同目录间进行模块调用 一.背景 之前写了软件开发目录规范这篇博客,相信很多人都已经知道,我们在写程序时需要遵循一定的规范,不然,就算很简答的逻辑程序的代码,读起来会很费劲,占用了我们大量的时间,但是,我们一旦用了这样的规范目录,我们怎么去愉快的进行模块之前的相互导入呢?这就不得不说我们今天讨论的两个概念:绝对路径和相对路径. 二.函数功能解释 1.__file__ 功能:返回自身文件的相对路径 1 2 3 4 5 6 7 8 9…

有时候调用的模块不再同一个目录.直接import 是加载不进来的.默认的加载路径是sys.path中指定的路径.如果要指定加载的目录得需要把这个目录加到sys.path里面. 比如要加载父目录的同级目录下的模块. 当前文件atm.py 要加载的模块settings.py 1.先找到当前文件的绝对路径 import os print(os.path.abspath(__file__))#abspath 返回文件的绝对路径.__file__文件的相当路径 2.找到父级目录 import os pri…

装饰器前奏: 一.定义: 1.装饰器本质是函数,语法都是用def去定义的 (函数的目的:他需要完成特定的功能) 2.装饰器的功能:就是装饰其他函数(就是为其他函数添加附加功能) 二.原则: 1. 不能修改被装饰的函数的源代码 2. 不能修改被修饰的函数的调用方式 三. 实现装饰器知识储备: 1.函数即"变量"  (先定义,再调用) 2.高阶函数 3.嵌套函数 4.匿名函数   样式 (calc = lambde x:x*3 ) 高阶函数 + 嵌套函数 => 装饰器 1. 函数即&…

首先装饰器实现的条件: 高阶函数+嵌套函数 =>装饰器 1.首先,我们先定义一个高级函数,去装饰test1函数,得不到我们想要的操作方式 import time #定义高阶函数 def deco(func): start_time = time.time() func() stop_time = time.time() print("the func run time is %s"%(stop_time-start_time)) #装饰test1函数 def test1(): t…

一.列表生成式  看下面例子: 列表生成式的作用:主要是让代码更简洁(还有装X的效果) 二.生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了. 所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循…

迭代器 学习前,我们回想一下可以直接作用于for循环的数据类型有以下几种: 1.集合数据类型,如list.tuple.dict.set.str等: 2.是generator,包括生成器和带yield的generator function. 这些可以直接作用于for循环的对象统称为可迭代对象:Iterable.(可迭代对象你可以简单的理解可循环的对象) 我们怎么判断一个对象是不是可循环或者可迭代的? 可以使用isinstance()判断一个对象是否是Iterable对象:  #isinstance…

一.简述 我们在写入文件中的数据,只能是字符串或者二进制,但是要传入文件的数据不一定全是字符串或者二进制,那还要进行繁琐的转换,然后再读取的时候,还要再转回去,显得很麻烦,今天就来学习标准的序列化:json & pickle 二.json序列化 1.dumps序列化和loads反序列化 dumps()序列化 import json #导入json模块 info = { 'name':"qianduoduo", "age":22, } with open(&q…

一.概述 我们已经明白生成器内部的结构,其实就是通过像函数这样的东西实现的! 多线程和单线程:简单来说多线程就是并行运算,单线程就是串行运算 二.生成器执行原理 第一步:生成一个生成器  第二步:执行第一个next方法,开始调用函数,执行到yield时中断,把返回值返回给变量(moon_cake): 下面有next有几次执行几次这样的返回,但是返回的值是none  从上面可以看出send()和__next__()方法的区别: 1.__next__()只是调用这个yield,也可以说成是唤醒yie…