优化后队列的实现(C语言实现)】的更多相关文章

上一篇中的队列的定义与实现(C语言实现) 中.不管是顺序队列还是链式队列,在尾加和删除头部的操作时.总有一个时间复杂度让人不惬意. 比方在顺序队列中,删除头部的操作后,总要将后面全部的结点都向前移动一位,这里消耗的较大的.又如在在链式队列中.尾加结点时,为了寻找到最后一位结点,要遍历整个队列,时间复杂度相同是O(n). 为此,这里须要做出一些改变.当中严蔚敏老师的数据结构书中就是这么干的. 循序队列的优化方案: 定义front使其始终代表队头的下标  出队时将队头元素返回,且 且front++…
输入数据: 4 61 21 32 33 42 44 2 4 61 21 32 33 42 41 2 topo排序为偏序: #include<stdio.h> #include<queue> #include<string.h> using namespace std; ] ; queue<int>q; int n , m ; ][] ; ] ; int topo(int n) { ; while (!q.empty ()) q.pop () ; ; i &l…
Tomcat 7在我们日常开发.测试.生产环境都会使用到,但对于大部分开发人员来说,对其性能还是没有多大了解.本文就对它做一次性能测试,对比优化前后的性能区别. 一.运行环境 CPU: Intel(R) Pentium(R) P6200@2.13GHz  : 内存:4G,装的是32位win7,只认出3G,没有花时间去整ramdisk之类的东西: 操作系统:win7 32位: JDK:1.7.0_55 Tomcat:7.0.53 大家不要笑,公司电脑,就给配这样的,慢的要死,悲剧! 下面所有测试都…
附录D.1 优化后的重分区框架 Hadoop社区连接包需要将每个键的所有值都读取到内存中.如何才能在reduce端的连接减少内存开销呢?本文提供的优化中,只需要缓存较小的数据集,然后在连接中遍历较大数据集中的数据.这个方法中还包括针对map的输出数据的次排序,那么reducer先接收到较小的数据集,然后接收到较大的数据集.图D.1是这个过程的流程图. 图D.2是实现的类图.类图中包含两个部分,一个通用框架和一些类的实现样例. 连接框架 我们以和Hadoop社区连接包的近似的风格编写连接的代码.目…
同事说,有个语句5个小时不出结果,叫我帮忙看看,于是叫同事发过来.不看不知道,一看吓一跳,3个表关联,强制使用了2个index hint,当中一个表9g,一个表67g,另一个小表40Mb.开发者,总以为走index就是快的,所以使用了index hint,终于导致走得很慢. 以下是同事发来的语句: select /*+ parallel(t,4) index(a,IDX_COMMBASUBSHIST_1) index(b,IDX_COMMCMSERVHIST_1)*/ 1, t.DISC_ID,…
1.try_files指令可用于检查指定的文件或目录是否存在; NGINX会进行内部重定向,如果没有,则返回指定的状态代码.例如,要检查对应于请求URI的文件是否存在,请使用try_files指令和$ uri变量,如下所示: server { root /www/data; location /images/ { try_files $uri /images/default.gif; } } 2.对NGINX配置进行微小优化可以提高生产力并帮助实现最佳性能.启用sendfile默认情况下,NGI…
[题解]Cats Transport (斜率优化+单调队列) # When Who Problem Lang Verdict Time Memory 55331572 Jun/09/2019 19:18UTC+8 Winlere D - Cats Transport GNU C++11 Accepted 405 ms 84200 KB 思考的过程很艰难,想清楚之后就不难做了.记录一下思路过程. 时间 事件 14:00 开始审题 14:15 手玩样例 14:30 Observe \(\times…
<编译原理>画 DAG 图与求优化后的 4 元式代码- 例题解析 DAG 图(Directed Acylic Graph)无环路有向图 (一)基本块 基本块是指程序中一顺序执行的语句序列,其中只有一个入口语句(第一个语句)和一个出口语句(最后一个语句) 对于一个基本块来说,执行时只能从其入口语句进入,从其出口语句退出 语句 出口语句 任何控制转移四元式 入口语句 所转向的目标语句 (二)划分基本块的步骤 1.求四元式序列中各个基本块的入口语句. ① 程序的第一个语句 ② 能由条件或无条件转移语…
EXPLAIN  EXTENDED 1先执行 EXPLAIN  EXTENDED 2 show warnings: EXPLAIN EXTENDED SELECT * FROM `receivable_application_relation` d WHERE d.`application_id` IN (SELECT id FROM application WHERE application_code IN ( 'ZYHT20190305192721001', 'ZYHT20190309152…
matlab可以用 -Conjugate gradient -BFGS -L-BFGS 等优化后的梯度方法来求解优化问题.当feature过多时,最小二乘计算复杂度过高(O(n**3)),此时 这一些列优化版梯度下降算法就成为了解优化问题的更优选择. 它们的优点为: 不需要像对原始梯度下降那样手动选择学习速率α 一般比梯度下降收敛速度要快 相应的缺点为:比梯度下降要复杂得多 好在,我们可以直接用matlab内置函数进行计算. 例子如下: 我们需要输入cost function J 及其偏导数:…