【题解】Cats Transport (斜率优化+单调队列)
【题解】Cats Transport (斜率优化+单调队列)
| # | When | Who | Problem | Lang | Verdict | Time | Memory |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 55331572 | Jun/09/2019 19:18UTC+8 | Winlere | D - Cats Transport | GNU C++11 | Accepted | 405 ms | 84200 KB |
思考的过程很艰难,想清楚之后就不难做了。记录一下思路过程。
| 时间 | 事件 |
|---|---|
| 14:00 | 开始审题 |
| 14:15 | 手玩样例 |
| 14:30 | Observe \(\times 1\):一个喂养员喂连续的一片 |
| 14:50 | Observe\(\times2\):一个喂养员喂的连续的一片一定是按照\(t(i)-dis(1,h_i)\)的升序最优 |
| 15:00 | Brute Force\(\times 1\): \(O(n^2)\)DP,\(dp(i,j)\)考虑了\(i\)个喂养员,带回前\(j\)只猫(按照\(t(i)-dis(1,h_i)\)排序) |
| 15:30 | Debug \(\times 1\): \(t(i)-dis(1,h_i)\)不需要对\(0\)取\(max\) |
| 16:30 | Solution\(\times 1\) 单调队列 |
| 16:50 | Solution\(\times2\) 斜率优化+单调队列 |
| 吃饭 | 差点被阿 |
| 19:18 | Accepted |
想的时间占了很多,幸运的是一开始的\(O(n^2)\)DP的方向是对的,一个小时写出暴力还是很赚的。就是后面想什么单调队列,应该可以直接想到斜率优化的,\(n^2\)转\(n \log n\)太常见了。
有两个Observe比较显然就不证明了。\(t_i-dis(1,i)\)可以代表的含义是喂养员最早出来的时刻。
\(O(n^2)\)的转移:
\\
sum(i)=\Sigma_{j=1}^it_j-dis(1,j)
\]
拆开\(j,k\)直接变成一个斜率优化的套路式。
\(x_k=k,y_k=dp(i-1,k)+sum(k)\)
原式变为:
\]
查询一个截距最小值。好像要单调队列维护。查到哪个\(k\)转移套到原式就好了。
不过这里复杂度貌似\(O(n)(k\le 100)\)
//@winlere
#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#include<queue>
using namespace std; typedef long long ll;
inline ll qr(){
register ll ret=0,f=0;
register char c=getchar();
while(c<48||c>57)f|=c==45,c=getchar();
while(c>=48&&c<=57) ret=ret*10+c-48,c=getchar();
return f?-ret:ret;
}
const int maxn=1e5+5;
int n,m,p;
int dis[maxn];
ll sumd[maxn];
ll sumdata[maxn];
ll x[maxn];
ll y[maxn];
ll dp[101][maxn];
struct NODE{
int pos,time;
ll limit;
NODE(){limit=pos=time=0;}
inline bool operator <(const NODE&a)const{return limit<a.limit;}
inline void scan(){
pos=qr();time=qr();
limit=time-sumd[pos];
}
}data[maxn];
typedef deque<int>::iterator it;
deque < int > q;
int main(){
n=qr();m=qr();p=qr();
for(register int t=2;t<=n;++t)
sumd[t]=(dis[t]=qr())+sumd[t-1];
for(register int t=1;t<=m;++t)
data[t].scan();
sort(data+1,data+m+1);
for(register int t=1;t<=m;++t) sumdata[t]=data[t].limit+sumdata[t-1];
memset(dp,5,sizeof dp);
dp[0][0]=0;
it ita;
for(register int i=0;i<=m;++i)
x[i]=i;
for(register int t=1;t<=p;++t){
for(register int i=0;i<=m;++i){
dp[t][i]=dp[t-1][i];
y[i]=dp[t-1][i]+sumdata[i];
}
q.clear();
for(register int i=1;i<=m;++i){
q.push_back(i-1);
ita=q.begin();
while(q.size()>1&&y[*(ita+1)]-y[*ita]<=1ll*data[i].limit*((*(ita+1))-(*ita))) q.pop_front(),ita=q.begin();
register int j=q.front();
dp[t][i]=min(dp[t][i],dp[t-1][j]+1ll*(i-j)*data[i].limit-(sumdata[i]-sumdata[j]));
ita=q.end()-1;
while(q.size()>1&&(y[*ita]-1ll*y[*(ita-1)])*(i-(*ita))>=1ll*(y[i]-y[*ita])*((*ita)-(*(ita-1)))) q.pop_back(),ita=q.end()-1;;
}
}
cout<<dp[p][m]<<endl;
return 0;
}
【题解】Cats Transport (斜率优化+单调队列)的更多相关文章
- CF311B Cats Transport 斜率优化DP
题面:CF311B Cats Transport 题解: 首先我们观察到山与距离其实是没有什么用的,因为对于任意一只猫,我们都可以直接算出如果有一个人要恰好接走它,需要在哪一时刻出发,我们设第i只猫对 ...
- BZOJ.1010.[HNOI2008]玩具装箱toy(DP 斜率优化/单调队列 决策单调性)
题目链接 斜率优化 不说了 网上很多 这的比较详细->Click Here or Here //1700kb 60ms #include<cstdio> #include<cc ...
- Codeforces 311B Cats Transport 斜率优化dp
Cats Transport 出发时间居然能是负的,我服了... 卡了我十几次, 我一直以为斜率优化写搓了. 我们能得出dp方程式 dp[ i ][ j ] = min(dp[ k ][ j - 1 ...
- [bzoj1010](HNOI2008)玩具装箱toy(动态规划+斜率优化+单调队列)
Description P教授要去看奥运,但是他舍不下他的玩具,于是他决定把所有 的玩具运到北京.他使用自己的压缩器进行压缩,其可以将任意物品变成一堆,再放到一种特殊的一维容器中.P教授有编号为1.. ...
- CF331B Cats Transport[斜率优化dp+贪心]
luogu翻译 一些山距离起点有距离且不同,m只猫要到不同的山上去玩ti时间,有p个铲屎官人要去把所有猫接走,步行速度为1单位每秒,从1走到N座山不停下,必须在猫玩完后才可以把他带走.可以提前出发.问 ...
- CodeForces 311 B Cats Transport 斜率优化DP
题目传送门 题意:现在有n座山峰,现在 i-1 与 i 座山峰有 di长的路,现在有m个宠物, 分别在hi座山峰,第ti秒之后可以被带走,现在有p个人,每个人会从1号山峰走到n号山峰,速度1m/s.现 ...
- $CF311B\ Cats\ Transport$ 斜率优化
AcWing Description Sol 设f[i][j]表示前i个饲养员接走前j只猫咪的最小等待时间. 要接到j猫咪,饲养员的最早出发时间是可求的,设为d: $ d[j]=Tj-\sum_{k= ...
- LA-4726 (斜率优化+单调队列)
题意: 给定一个01序列,选一个长度至少为L 的连续子序列使其平均值最大;输出这个子序列的起点和终点;如果有多个答案,输出长度最小的,还有多个就输出第一个编号最小的; 思路: 用sum[i]表示[1, ...
- 题解-Cats Transport
题解-Cats Transport Cats Transport 有 \(n\) 个山丘,\(m\) 只猫子,\(p\) 只铲屎官.第 \(i-1\) 个山丘到第 \(i\) 个山丘的距离是 \(d_ ...
随机推荐
- SecureCRT设置每次连接使用后的日志
- 如何部署和运行Scut服务器及游戏:Windows篇
概述 Scut游戏引擎是一个永久免费的全脚本游戏服务器框架,采用MVC框架设计,简化数据库设计和编码工作:降低对开发人员的开发难度:同时提供了丰富的类库和API接口. 一. 安装环境 必须安装的 ...
- DotnetBrowser高级教程-(4)使用MVC框架1-搭建基础框架
我们这次重点介绍下MVC框架的使用. 如果您之前使用过微软的mvc web框架,那么dotnetbrowser的mvc框架相信您也会很快上手,两者之间相似度约有80%. 所谓的mvc,以一个例子为例: ...
- 【温故知新】——BABYLON.js学习之路·前辈经验(一)
前言:公司用BABYLON作为主要的前端引擎,同事们在长时间的项目实践中摸索到有关BABYLON的学习路径和问题解决方法,这里只作为温故知新. 一.快速学习BABYLON 1. 阅读Babylon[基 ...
- 最短路算法之 Dijkstra算法
Dijkstra算法 Dijkstra算法是典型最短路算法,用于计算一个节点到其它全部节点的最短路径. 主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.Dijkstra算法能得出最短路径的最 ...
- Android Studio中利用JavaDoc生成项目API文档
1. 在Android Studio中的菜单项中点击Generate JavaDoc
- F - 概率(经典问题)
Description Sometimes some mathematical results are hard to believe. One of the common problems is t ...
- mysql去掉空格换行符
http://blog.csdn.net/gt219/article/details/52038382
- mongoDb学习以及spring管理 (包括百度云配置)
1.windows下的安装http://www.cnblogs.com/liuzhiying/p/5915741.html 2.慕课网学习单机操作mongoDb 赋权限:http://blog.csd ...
- vs调试,监控变量