zookeeper-分布式锁的代码实现-【每日五分钟搞定大数据】

zookeeper核心-zab协议-《每日五分钟搞定大数据》

上篇文章<paxos与一致性>说到zab是在paxos的基础上做了重要的改造,解决了一系列的问题,这一篇我们就来说下这个zab. zab协议的全称是ZooKeeper Atomic Broadcast即zookeeper"原子""广播"协议.它规定了两种模式:崩溃恢复和消息广播恢复模式什么时候进入? 当整个服务框架在启动过程中当Leader服务器出现网络中断崩溃退出与重启等异常情况当有新的服务器加入到集群中且集群处于正常状态(广播模式),新服会与…

zookeeper-架构设计与角色分工-《每日五分钟搞定大数据》

本篇文章阅读时间5分钟左右点击看<每日五分钟搞定大数据>完整思维导图 zookeeper作为一个分布式协调系统,很多组件都会依赖它,那么此时它的可用性就非常重要了,那么保证可用性的同时作为分布式系统的它是怎么保证扩展性的?问题很多,读完接下来的内容你会有答案. 上图来自zookeeper的官方文档,我解释下这张图的各个角色(observer在上图中可以理解为特殊的follower) 角色分工数量 client客户端请求发起方不限 observer观察者接受用户读写请求,写转…

HDFS-异常大全-《每日五分钟搞定大数据》

点击看<每日五分钟搞定大数据>完整思维导图以及所有文章目录问题1:Decomminssioning退役datanode(即删除节点) 1.配置exclude: <name>dfs.hosts.exclude</name> <value>/data/hadoop/excludes</value> 在/data/hadoop/excludes文件添加要退役的节点ip(可同时退役多个,一个一行) 2.配置完后刷新节点 # $HADOOP_HOME/b…

zookeeper-操作与应用场景-《每日五分钟搞定大数据》

Zookeeper作为一个分布式协调系统提供了一项基本服务:分布式锁服务,分布式锁是分布式协调技术实现的核心内容.像配置管理.任务分发.组服务.分布式消息队列.分布式通知/协调等,这些应用实际上都是基于这项基础服务由用户自己摸索出来的. 1.Zookeeper在大数据系统中的常见应用 zookeeper作为分布式协调系统在大数据领域非常常用,它是一个很好的中心化管理工具.下面举几个常见的应用场景. 1.1.HDFS/YARN HA(分布式锁的应用):Master挂掉之后迅速切换到slave节点.…

zookeeper-如何修改源码-《每日五分钟搞定大数据》

本篇文章仅仅是起一个抛砖迎玉的作用,举一个如何修改源码的例子.文章的灵感来自 ZOOKEEPER-2784. 提一个问题先之前的文章讲过zxid的设计,我们先复习下: zxid有64位,分成两部分: 高32位是Leader的epoch:选举时钟,每次选出新的Leader,epoch累加1 低32位是在这轮epoch内的事务id:对于用户的每一次更新操作集群都会累加1. 这么设计会存在什么问题? Zookeeper 的事务 ID 有可能会超过 32 位. epoch增长非常慢,超过32位需要非常…

zookeeper-分布式锁的代码实现-【每日五分钟搞定大数据】

本文涉及到几个zookeeper简单的知识点,永久节点.有序节点.watch机制.比较基础,熟悉的就别看了跳过这篇吧每个线程在/locks节点下创建一个临时有序节点test_lock_0000000040 获得/locks节点下所有子节点A.B.C,排序获得最小值若当前节点B为最小值则获得锁,执行业务逻辑若当前节点B不是最小值则watch比自己小1的节点A,节点A存在则await,否则获得锁总结:临时有序节点排序后watch比自己小1的节点. 下面看代码 1.线程初始化创建一个名字为l…

zookeeper-监控与优化-《每日五分钟搞定大数据》

本文的命令和配置都是基于zookeeper-3.4.6版本.优化很多时候都是基于监控的,所以把这两个内容写在了一起,慢慢消化. 监控简单地说,监控无非就是获取服务的一些指标,再根据实际业务情况给这些指标设定一个合适的阈值,然后进行告警的一个过程. 如何获取这些指标? ZooKeeper 提供了四字命令(The Four Letter Words),用来获取 ZooKeeper 服务的当前状态及相关信息. 有哪些命令可以使用? ZooKeeper四字命令功能描述 conf 打印配置 cons…

redis- info调优入门-《每日五分钟搞定大数据》

本文根据redis的info命令查看redis的内存使用情况以及state状态,来观察redis的运行情况以及需要作出的相应优化. info 1.memory used_memory:13409011624 #used_memory=实际缓存占用的内存+Redis自身运行所占用的内存(如元数据.lua). #这个值是由Redis使用内存分配器分配的内存,不包括内存碎片浪费的内存. used_memory_rss:13740019719 #从操作系统上…

五分钟搞定Go.js

五分钟搞定Go.js 1.基于html5~因为Go.js是一个依赖于HTML5特性的JavaScript库,所以需要确保您的页面声明它是一个HTML5文档,当然需要加载库 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device…

五分钟搞定Linux容器

[TechTarget中国原创] Linux容器针对特定工作负载提供了全新的灵活性与可能性.存在很多解决方案,但是没有一个解决方案能够像systemd容器那样进行快速部署.给我五分钟,本文将介绍如何使用由systemd-nspawn创建的systemd容器. 使用systemd-nspawn的最佳环境是运行CentOS 7.1及后续版本的测试系统.一定要确保正在使用最近的操作系统版本以确保systemd-nspawn运行环境达到最优. systemd-nspawn需要使用一个目录用于容器的系统根…

五分钟搞定 HTTPS 配置，二哥手把手教

01.关于 FreeSSL.cn FreeSSL.cn 是一个免费提供 HTTPS 证书申请.HTTPS 证书管理和 HTTPS 证书到期提醒服务的网站,旨在推进 HTTPS 证书的普及与应用,简化证书申请的流程. 当然了,我看重的不是免费,而是 FreeSSL 使用起来非常人性化.我是一个计算机常识非常薄弱的程序员(羞愧一下),但通过 FreeSSL,我竟然可以独自完成 Tomcat 的 HTTPS 配置! 很多年以前,公司要做华夏银行的接口对接,需要 HTTPS 访问,大概花了 3000 块…

Scrapy分布式爬虫，分布式队列和布隆过滤器，一分钟搞定？

使用Scrapy开发一个分布式爬虫?你知道最快的方法是什么吗?一分钟真的能开发好或者修改出一个分布式爬虫吗? 话不多说,先让我们看看怎么实践,再详细聊聊细节~ 快速上手 Step 0: 首先安装 Scrapy-Distributed : pip install scrapy-distributed (非必须)如果你没有所需要的运行条件,你可以启动两个 Docker 镜像进行测试 (RabbitMQ 和 RedisBloom): # pull and run a RabbitMQ contai…

【转】五分钟读懂大数据核心MapReduce架构及原理

什么是MapReduce Hadoop中的MapReduce是一个简单的软件框架,基于它写出的应用程序可以运行在由上千个商用机器组成的大型集群上,并以一种可靠容错式并行处理TB级数据 MapReduce的起源源于谷歌在2004年发表的一篇MapReduce的论文,而Hadoop Reduce实际上就是谷歌MapReduce的克隆版本 MapReduce具有的特点众所周知MapReduce是一种很受欢迎的软件框架,尤其是我们国家发展到现在互联网的浪潮愈演愈烈,那么它都有什么特点呢? 1.易于编…

五分钟搞定 Linux 文档全部知识，就看这篇文章

作者:无痴迷,不成功来源:见文末写在前面我们都知道Linux是一个支持多用户.多任务的系统,这也是它最优秀的特性,即可能同时有很多人都在系统上进行工作,所以千万不要强制关机,同时,为了保护每个人的隐私和工作环境,针对某一个文档(文件.目录),Linux系统定义了三种身份,分别是拥有者(owner).群组(group).其他人(others),每一种身份又对应三种权限,分别是可读(readable).可写(writable).可执行(excutable). 文档属性使用命令ls -al -…

五分钟搞定Docker安装ElasticSearch

前言项目准备上ElasticSearch,为了后期开发不卡壳只能笨鸟先飞,在整个安装过程中遇到以下三个问题. Docker安装非常慢 ElasticSearch-Head连接出现跨域 ElasticSearch-Head操作报出406错误码一.安装Docker 目前咔咔对Docker的理解还只是个皮毛,对于不了解的东西就要多多使用,使用的多了自然而然也就会了. 安装依赖包,执行命令yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data l…

Zookeeper基础教程（五）：C#实现Zookeeper分布式锁

分布式锁互联网初期,我们系统一般都是单点部署,也就是在一台服务器完成系统的部署,后期随着用户量的增加,服务器的压力也越来越大,响应速度越来越慢,甚至出现服务器崩溃的情况. 为解决服务器压力太大,响应慢的特点,分布式系统部署出现了. 简单的说,就是我们将系统资源部署到多台服务器中,然后使用一台服务器做入口代理,根据一些决策将接收到的请求转发到资源服务器,这也就是我们常说的反向代理(一般就是使用nginx) 虽然分布式解决了服务器压力的问题,但也带来了新的问题. 比如,我们有一个下单统计的功能,…

Zookeeper分布式锁实现Curator十一问

前面我们剖析了Redisson的源码,主要分析了Redisson实现Redis分布式锁的15问,理清了Redisson是如何实现的分布式锁和一些其它的特性.这篇文章就来接着剖析Zookeeper分布式锁的实现框架Curator的源码,看看Curator是如何实现Zookeeper分布式锁的,以及它提供的哪些其它的特性. Curator框架是封装对于zk操作的api,其中就包括了对分布式锁的实现,当然Curator框架也包括其它的功能,分布式锁只是Curator的一部分功能. 本文的目录跟Redi…

Curator Zookeeper分布式锁

Curator Zookeeper分布式锁 pom.xml中添加如下配置  <dependency> <groupId>org.apache.curator</groupId> <artifactId>curator-recipes</artifactId> <version…

ZooKeeper 分布式锁实现

1 场景描述在分布式应用, 往往存在多个进程提供同一服务. 这些进程有可能在相同的机器上, 也有可能分布在不同的机器上. 如果这些进程共享了一些资源, 可能就需要分布式锁来锁定对这些资源的访问. 2 思路进程需要访问共享数据时, 就在"/locks"节点下创建一个sequence类型的子节点, 称为thisPath. 当thisPath在所有子节点中最小时, 说明该进程获得了锁. 进程获得锁之后, 就可以访问共享资源了. 访问完成后, 需要将thisPath删除. 锁由新的最小的子…

ZooKeeper分布式锁浅谈（一）

一.概述清明节的时候写了一篇分布式锁概述,里面介绍了分布式锁实现的几种方式,其实那时候我一直沉迷于使用redis的悲观锁和乐观锁来实现分布式锁,直到一个血案的引发才让我重新认识了redis分布式锁的弊端,所以才痛定思痛潜心研究Zookeeper:自己装了三台Centos虚拟机,搭建了ZooKeeper集群.二.ZooKeeper基本概念1.前言 ZooKeeper 是一个开源的分布式协调服务,由雅虎创建,是 Google Chubby 的开源实现.分布式应用程序可以基于 ZooKeeper 实…

zookeeper分布式锁

摘要:分享牛原创,zookeeper使用,zookeeper锁在实际项目开发中还是很常用的,在这里我们介绍一下zookeeper分布式锁的使用,以及我们如何zookeeper分布式锁的原理.zookeeper节点理解. zookeeper分布式锁有什么用呢?首先要明白锁是一个什么东西?举个通俗的例子,把门锁着了,外面的人进不去,里面的人可以随时出来,出来之后,还可以继续加锁.比如我们项目中,主要有供应商系统锁库存这种情况,锁库存的时候不能让其他的人去修改库存信息.这里就需要使用的时候加锁.当然了…

zookeeper 分布式锁原理

zookeeper 分布式锁原理: 1 大家也许都很熟悉了多个线程或者多个进程间的共享锁的实现方式了,但是在分布式场景中我们会面临多个Server之间的锁的问题,实现的复杂度比较高.利用基于google chubby原理开发的开源的zookeeper,可以使得这个问题变得简单很多.下面介绍几种可能的实现方式,并且对比每种实现方式的优缺点. 1. 利用节点名称的唯一性来实现共享锁 ZooKeeper抽象出来的节点结构是一个和unix文件系统类似的小型的树状的目录结构.ZooKeeper机制规定:同…

分布式锁（一） Zookeeper分布式锁

什么是Zookeeper? Zookeeper(业界简称zk)是一种提供配置管理.分布式协同以及命名的中心化服务,这些提供的功能都是分布式系统中非常底层且必不可少的基本功能,但是如果自己实现这些功能而且要达到高吞吐.低延迟同时还要保持一致性和可用性,实际上非常困难.因此zookeeper提供了这些功能,开发者在zookeeper之上构建自己的各种分布式系统. 虽然zookeeper的实现比较复杂,但是它提供的模型抽象却是非常简单的.Zookeeper提供一个多层级的节点命名空间(节点称为znod…

ZooKeeper 分布式锁

在Redis分布式锁一文中, 作者介绍了如何使用Redis开发分布式锁. Redis分布式锁具有轻量高吞吐量的特点,但是一致性保证较弱.我们可以使用Zookeeper开发分布式锁,来满足对高一致性的要求. Zookeeper 分布式锁原理 Zookeeper 节点具有一些性质可以帮助我们开发分布式锁: 临时节点: 客户端可以创建临时节点,当客户端会话终止或超时后Zookeeper会自动删除临时节点.该特性可以用来避免死锁. 触发器: 当节点的状态发生改变时,Zookeeper会通知监听相应事件的…

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