出处:  深入理解 Java 虚拟机-如何利用 VisualVM 对高并发项目进行性能分析 前面在学习JVM的知识的时候,一般都需要利用相关参数进行分析,而分析一般都需要用到一些分析的工具,因为一般使用IDEA,而VisualVM对于IDEA也不错,所以就选择VisualVM来分析JVM性能,这篇文章就介绍一下如何利用VisualVM进行性能分析,以及在分析之前需要知道一些GC优化的原则,GC优化的目的,以及遇到问题时怎么去解决问题的方法. 1 为什么需要 开发大型 Java 应用程序的过程中难…

前面在学习JVM的知识的时候,一般都需要利用相关参数进行分析,而分析一般都需要用到一些分析的工具,因为一般使用IDEA,而VisualVM对于IDEA也不错,所以就选择VisualVM来分析JVM性能,这篇文章就介绍一下如何利用VisualVM进行性能分析,以及在分析之前需要知道一些GC优化的原则,GC优化的目的,以及遇到问题时怎么去解决问题的方法. 1 为什么需要 开发大型 Java 应用程序的过程中难免遇到内存泄露.性能瓶颈等问题,比如文件.网络.数据库的连接未释放,未优化的算法等.随着应用…

1.JVM调优总结(1):一些概念:http://www.importnew.com/18694.html 2.JVM调优总结(2):基本垃圾回收算法:http://www.importnew.com/18740.html 3.JVM调优总结(3):垃圾回收面临的问题:http://www.importnew.com/18747.html 4.JVM调优总结(4):分代垃圾回收:http://www.importnew.com/19255.html 5.JVM调优总结(5):典型配置:http:…

利用flock()函数对文件进行加锁(排它锁),实现并发按序进行. flock(file,lock,block)有三个参数. file:已经打开的文件 lock:锁的类型 LOCK_SH:共享锁(读锁) LOCK_EX:独占锁定(排它锁,写锁) LOCK_UN:解锁 LOCK_NB:如果希望在文件锁定时阻塞进程,那么需要加上该参数 block:设置为true的时候,锁定文件时,会阻止其他进程 下面是一个demo: class Order{ /** * 阻塞模式(后面的进程会一直等待前面的进程执行…

高并发,听起来高大上的一个词汇,在身处于互联网潮的社会大趋势下,高并发赋予了更多的传奇色彩.首先,我们可以看到很多招聘中,会提到有高并发项目者优先.高并发,意味着,你的前雇主,有很大的业务层面的需求,而且也能怎么你在整个项目中的一个处理逻辑的能力体现.那么,你真的知道什么是高并发吗?这不是一个很简单的话题.高并发,往往会牵扯到很多的问题,如何才能快速响应,如何处理各个线程之间的交互,如何完成逻辑之间的高负载运转,甚至,一个系统,如果没有做好前期高并发的合理配置,整个产品会遇到瓶颈,以及不可预期的…

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Github:https://github.com/nnngu 项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill 关于并发 并发性上不去是因为当多个线程同时访问一行数据时,产生了事务,因此产生写锁,当一个获取了事务的线程把锁释放,另一个排队线程才能拿到写锁,QPS(Query Per Second每秒查询率)和事务执行的时间有密切关系,事务执行时间越短,并发性越高,这也是要将费时的 IO 操作移出事务的原因. 项目中的高并发发生在哪? 下图中,红色的部分就表示会…

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一个运营的系统在正式上线后将会遇到各种层级的高并发请求,因此我们必须对此做出相应的策略和技术解决方案,首先我们需要认清系统的高并发由3个层面导致: 1. 传输层 大量用户对系统请求后,将会造成网络带宽和Web服务器的I/O瓶颈. 2. 计算层 接收大量用户请求进行计算,将会造成业务服务器和业务支撑服务器的瓶颈. 3. 存储层 传输层和计算层将会产生大量的数据,数据量暴增,将会导致数据库和储存上的瓶颈. 针对以上将会造成的系统高并发瓶颈,我们需要采用不同的技术手段解决. 从总体上来看 1.首先需要…

作者:nnngu 项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill 这是一个整合IDEA+Maven+SSM框架的高并发的商品秒杀项目.我们将分为以下几篇文章来进行详细的讲解: 01 Java高并发秒杀项目之业务分析与DAO层 02 Java高并发秒杀项目之Service层 03 Java高并发秒杀项目之web层 04 Java高并发秒杀项目之高并发优化 项目的效果图 秒杀商品列表 开始秒杀提示界面 秒杀结束提示界面 新建一个Maven项目 以IntelliJ…

作者:nnngu 项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill 首先在编写Service层代码前,我们应该首先要知道这一层到底是干什么的. Service层主要负责业务模块的逻辑应用设计.同样是首先设计接口,再设计其实现的类,接着在Spring的配置文件中配置其实现的关联.这样我们就可以在应用中调用Service接口来进行业务处理.Service层的业务实现,具体要调用到已定义的dao层的接口,封装Service层的业务逻辑有利于通用的业务逻辑的独立性和重复…

Github:https://github.com/nnngu 项目源代码:https://github.com/nnngu/nguSeckill 前端交互流程设计 对于一个系统,需要产品经理.前端工程师和后端工程师的参与,产品经理将用户的需求做成一个开发文档交给前端工程师和后端工程师,前端工程师为系统完成页面的开发,后端工程师为系统完成业务逻辑的开发.对于我们这个秒杀系统,它的前端交互流程设计如下图: 这个流程图就告诉了我们详情页的流程逻辑,前端工程师根据这个流程图设计页面,而我们后端工程师根…

原文:http://blog.csdn.net/heyewu4107/article/details/71009712 高并发场景系列(一) 利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下减库存 问题描述:某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 SELECT * from goods where ID =1 for update; UPDATE goods set stock…

译文在后面. State Threads for Internet Applications Introduction State Threads is an application library which provides a foundation for writing fast and highly scalable Internet Applications on UNIX-like platforms. It combines the simplicity of the multi…

这里我们主要利用Redis的setnx的命令来处理高并发. setnx 有两个参数.第一个参数表示键.第二个参数表示值.如果当前键不存在,那么会插入当前键,将第二个参数做为值.返回 1.如果当前键存在,那么会返回0. 创建库存表 CREATE TABLE `storage` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `number` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=Inno…

前面写过利用文件锁来处理高并发的问题的,现在我们说另外一个处理方式,利用Mysql的锁来解决高并发的问题 先看没有利用事务的时候并发的后果 创建库存管理表 CREATE TABLE `storage` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `number` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`) ) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=2 DEFAULT CHARSET=l…

正在陆续开源自己的一些项目 此为c++实现高并发的游戏盒子,平台问题需要迁移重构,所以有一些遗留问题,客户端异常断开没有处理,会导致服务器崩溃,还有基于快写代码编程平台实现的小程序切换,线程读写缓存没有加锁可能有冲突,导致闪退,不切换里面的小程序可以正常使用,剩下的等完善自己的手机端编程IDE,会基于sdl进行重构和完善,有兴趣的话可以试着调一下 源代码…

利用redis实现分布式事务锁,解决高并发环境下库存扣减   问题描述: 某电商平台,首发一款新品手机,每人限购2台,预计会有10W的并发,在该情况下,如果扣减库存,保证不会超卖 解决方案一 利用数据库锁机制,对记录进行锁定,再进行操作 select * from goods where id =1 for update ; update goods set count = count - 1 where id= 1; 利用排它锁将并行转化为串行操作,但该方案的性能和用户体验较差 解决方案二 利…

Java 开发环境:idea https://www.jianshu.com/p/7a824fea1ce7 从无到有构建大型电商微服务架构三个阶段SpringBoot+SpringCloud+Solr+Cas+Redis+RabbitMQ+Ehcache+Mycat+Kafka+Hadoop+Pyth... 2019.08.26 19:16:16字数 1375阅读 69 从无到有构建大型电商微服务架构三个阶段SpringBoot+SpringCloud+Solr+Cas+Redis+Rabbit…

日志统计系统的整体思路就是监控各个文件夹下的日志,实时获取日志写入内容并写入kafka队列,写入kafka队列可以在高并发时排队,而且达到了逻辑解耦合的目的.然后从kafka队列中读出数据,根据实际需求显示网页上或者控制台等. 前情提要 上一节我们完成了如下目标1 配置kafka,并启动消息队列.2 编写代码向kafka录入消息,并且从kafka读取消息. 本节目标 1 写代码从kafka中读取消息,保证kafka消息读写功能无误.2 借助tailf实现文件监控,并模拟测试事实写文件以及文件备份…

项目结构 本系列文章意在记录如何搭建一个高可用的日志采集系统,实际项目中会有多个日志文件分布在服务器各个文件夹,这些日志记录了不同的功能.随着业务的增多,日志文件也再增多,企业中常常需要实现一个独立的日志采集系统,实时采集各个日志信息,并记录和输出到控制台或网页上,方便监控和查询.本文日志采集系统架构如下 日志采集系统监控各个日志文件,当日志文件有日志录入时,日志采集系统实时获取日志内容并下入kafka队列中,之后可以实现Web端从kafaka取出信息,并前端显示.也可以将kafka的信息控制台…

这里我们主要利用 Redis 的 setnx 的命令来处理高并发. setnx 有两个参数.第一个参数表示键.第二个参数表示值.如果当前键不存在,那么会插入当前键,将第二个参数做为值.返回 1.如果当前键存在,那么会返回 0 . 创建库存表 CREATE TABLE `storage` ( `id` int(11) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT, `number` int(11) DEFAULT NULL, PRIMARY KEY (`id`)) ENGINE…

对于抢票.秒杀这种业务,我说说自己对这种高并发的理解吧,这里提出个人认为比较可行的几个方案: 方案一:使用队列来实现 可以基于例如MemcacheQ等这样的消息队列,具体的实现方案这么表述吧 比如有100张票可供用户抢,那么就可以把这100张票放到缓存中,读写时不要加锁. 当并发量大的时候,可能有500人左右抢票成功,这样对于500后面的请求可以直接转到活动结束的静态页面.进去的500个人中有400个人是不可能获得商品的.所以可以根据进入队列的先后顺序只能前100个人购买成功.后面400个人就直…

抢红包的需求分析 抢红包的场景有点像秒杀,但是要比秒杀简单点.因为秒杀通常要和库存相关.而抢红包则可以允许有些红包没有被抢到,因为发红包的人不会有损失,没抢完的钱再退回给发红包的人即可.另外像小米这样的抢购也要比淘宝的要简单,也是因为像小米这样是一个公司的,如果有少量没有抢到,则下次再抢,人工修复下数据是很简单的事.而像淘宝这么多商品,要是每一个都存在着修复数据的风险,那如果出故障了则很麻烦. 淘宝的专家丁奇有个文章有写到淘宝是如何应对秒杀的:<秒杀场景下MySQL的低效–原因和改进> htt…