pandas相关操作

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import pandas as pd import numpy as np ''' 一.创建df 1.定义df :传递字典 1.1每一列的名称作为键每个键都有一个数组作为值[key:数组] 1.2 嵌套字典生成df 一级元素的key作为列名二级元素的key作为行名 1.3选择需要的创建df pd.DataFrame(dict,columns=['key1','key2']) 1.4指定df的标签(index)pd.DataFrame(dict,columns=['key1','key2']…

数据分析06 /pandas高级操作相关案例：人口案例分析、2012美国大选献金项目数据分析

数据分析06 /pandas高级操作相关案例:人口案例分析.2012美国大选献金项目数据分析目录数据分析06 /pandas高级操作相关案例:人口案例分析.2012美国大选献金项目数据分析 1. 人口分析案例 2. 2012美国大选献金项目数据分析 1. 人口分析案例需求: 导入文件,查看原始数据将人口数据和各州简称数据进行合并将合并的数据中重复的abbreviation列进行删除查看存在缺失数据的列找到有哪些state/region使得state的值为NaN,进行去重操作为找到…

Pandas 常见操作详解

Pandas 常见操作详解很多人有误解,总以为Pandas跟熊猫有点关系,跟gui叔创建Python一样觉得Pandas是某某奇葩程序员喜欢熊猫就以此命名,简单介绍一下,Pandas的命名来自于面板数据这个概念,即Panel datas ,说起面板我想很多人脑海里第一印象会是宝塔,这里对面板数据不做过多介绍,有兴趣的可以自行百度. Pandas的功能有多强大不需要我过多解释,有人拿Excel和它对比,两者很显然不在同一水平.当然,对Python一窍不通的初学者可能觉得Pandas一点都不友好,…

【Python自动化Excel】Python与pandas字符串操作

Python之所以能够成为流行的数据分析语言,有一部分原因在于其简洁易用的字符串处理能力. Python的字符串对象封装了很多开箱即用的内置方法,处理单个字符串时十分方便:对于Excel.csv等表格文件中整列的批量字符串操作,pandas库也提供了简洁高效的处理函数,几乎与内置字符串函数一一对应.也就是说: 单个字符串处理,用Python内置的字符串方法: 表格整列的字符串处理,用pandas库中的字符串函数: 本文就以常用的数据处理需求,来对比使用以上两种方式的异同,从而加深对Python和…

从零自学Hadoop(20)：HBase数据模型相关操作上

阅读目录序介绍命名空间表系列索引本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序上一篇,我们讲述了HBase的介绍及安装,从列图和引用的方式,列举的HBase能做什么及一些特点,也截图了HBase的安装过程. 下面我们开始介绍HBase的数据模型相关操作,该部分内容较多,分成两个部分. 介绍一:Data Model Data Model包括Table(表),Row(行),…

从零自学Hadoop(21)：HBase数据模型相关操作下

阅读目录序变量数据模型操作系列索引本文版权归mephisto和博客园共有,欢迎转载,但须保留此段声明,并给出原文链接,谢谢合作. 文章是哥(mephisto)写的,SourceLink 序上一篇,我们讲述了HBase的数据模型相关操作的上部分. 下面我们开始介绍HBase的数据模型相关操作的下部分. 变量一:定义变量这样我们就可以使用t这个变量来代替table1了. t=get_table 'table1' 二:使用 t.put 'row1','cf1:a','v1' t.g…

理解CSV文件以及ABAP中的相关操作

在很多ABAP开发中,我们使用CSV文件,有时候,关于CSV文件本身的一些问题使人迷惑.它仅仅是一种被逗号分割的文本文档吗? 让我们先来看看接下来可能要处理的几个相关组件的词汇的语义. Separator:两个字段之间的界线,在CSV文件中即是“,”. Delimiter:这种符号的开端和结束,代表了某种东西的界限.举个例子“测试字符串”有两个delimiters,即两个双引号.在文本中包含很多逗号的情形下,CSV文件会使用双引号作为Delimiter. Terminator : 代表片段的结束…