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【
详解GaussDB(DWS)的CPU资源隔离管控能力
】的更多相关文章
GaussDB(DWS)网络调度与隔离管控能力
摘要:调度算法是调度器的核心,设计调度算法要充分考虑业务场景和用户需求,没有万能的调度算法,只有合适的调度算法. 本文分享自华为云社区<GaussDB(DWS)网络调度与隔离管控能力>,作者:门前一棵葡萄树. 一.常见的调度算法 QoS(Quality of Service)即服务质量,是一种调度控制机制,是网络设计和运维的重要技术.在带宽资源有限情况下,针对不同用户/业务采用不同的调度策略,为任务提供端到端的服务质量保证.QoS本身并不会拓展带宽,提升网络吞吐量,相反设计不合理的调度反而有可…
详解GaussDB(DWS) 资源监控
摘要:本文主要着重介绍资源池资源监控以及用户资源监控. 本文分享自华为云社区<GaussDB(DWS)资源监控之用户.队列资源监控>,作者: 一只菜菜鸟. GaussDB(DWS)资源监控功能包含实例资源监控.内存资源监控.资源池资源监控.查询监控以及用户资源监控,本文主要着重介绍资源池资源监控以及用户资源监控: 多租户 用户是使用数据库系统以及执行业务的主要手段,在GaussDB(DWS)中将用户场景分为两种方案,分别是普通方案以及多租户方案:为了更好的使用GaussDB(DWS)的资源分组…
详解GaussDB(DWS) explain分布式执行计划
摘要:本文主要介绍如何详细解读GaussDB(DWS)产生的分布式执行计划,从计划中发现性能调优点. 前言 执行计划(又称解释计划)是数据库执行SQL语句的具体步骤,例如通过索引还是全表扫描访问表中的数据,连接查询的实现方式和连接的顺序等.如果 SQL 语句性能不够理想,我们首先应该查看它的执行计划.本文主要介绍如何详细解读GaussDB(DWS)产生的分布式执行计划,从计划中发现性能调优点. 1.执行算子介绍 要读懂执行计划,首先要知道数据库执行算子的概念: 下面重点介绍下基于sharing…
一文详解GaussDB(DWS) 的并发管控和内存管控
摘要:DWS的负载管理分为两层,第一层为cn的全局并发控制,第二层为资源池级别的并发控制. 本文分享自华为云社区<GaussDB(DWS) 并发管控&内存管控>,作者: fighttingman. 1背景 这里将并发管控和内存管控写在一起,是因为内存管控实际是通过限制语句的并发达到内存管控的目的的.内存管控是基于语句的估算内存的前提下进行管控的,通俗的说就是语句有个估算内存,当资源池的剩余内存小于语句的估算内存时,这个语句就会排队等待,等资源池内的语句执行完,资源池有足够的剩余内存的时…
【数仓运维实践】关于GaussDB(DWS)单SQL磁盘空间管控
摘要:本文主要讲解数仓运维中遇到单SQL磁盘空间管控问题的解析和方案. 本文分享自华为云社区<GaussDB(DWS)运维 -- 单SQL磁盘空间管控>,作者: 譡里个檔. [问题描述] 执行部分SQL语句时出现如下报错信息(具体数值可能因为配置有差异),本文针对根因和场景触发场景,确定触发此类问题的根因 The space used on DN (209715224 kB) has exceeded the sql use space limit (209715200 kB) [问题根因]…
详解Android插件化开发-资源访问
动态加载技术(也叫插件化技术),当项目越来越庞大的时候,我们通过插件化开发不仅可以减轻应用的内存和CPU占用,还可以实现热插拔,即在不发布新版本的情况下更新某些模块. 通常我们把安卓资源文件制作成插件的形式,无外乎有一下几种: zip.jar.dex.APK(未安装APK.安装APK) 对于用户来讲未安装的APK才是用户所需要的,不安装.不重启,无声无息的加载资源文件,这正是我们开发者追求的结果. 但是,开发中宿主程序调起未安装的插件apk,一个很大的问题就是资源如何访问,这些资…
详解GaussDB bufferpool缓存策略,这次彻底懂了!
摘要:华为云GaussDB(for mysql)是华为云自主研发的最新一代云原生数据库,采用计算存储分离.日志即数据的架构设计.具备极致可靠.极致性价比.多为扩展.完全可信等诸多特性. 一 .GaussDB(for mysql)简介 华为云GaussDB(for mysql)是华为云自主研发的最新一代云原生数据库,采用计算存储分离.日志即数据的架构设计.通过IO卸载.日志压缩合并.批量处理.软硬件垂直整合等技术,使数据库性能方面有了大幅提升.同时存储层采用多副本,多az部署,增强数据可靠性.具备…
详解GaussDB(for MySQL)服务:复制策略与可用性分析
摘要:本文通过介绍GaussDB(for MySQL)读写路径,分析其可用性. 简介 数据持久性和服务可用性是数据库服务的关键特征. 在实践中,通常认为拥有 3 份数据副本,就足以保证持久性. 但是 3 份副本,对于可用性的要求是不够的.维护 3 份一致的副本意味着,这些副本必须同时在线,系统才能保证可用.当数据库跨多个节点分片时,某些节点不可用的概率会随着节点数量的增加而呈指数增长. 在 GaussDB(for MySQL) 中,我们针对日志和数据采用不同副本策略,并采用一种新颖的恢复算法,来…
详解Spring Cloud中Hystrix 线程隔离导致ThreadLocal数据丢失
在Spring Cloud中我们用Hystrix来实现断路器,Zuul中默认是用信号量(Hystrix默认是线程)来进行隔离的,我们可以通过配置使用线程方式隔离. 在使用线程隔离的时候,有个问题是必须要解决的,那就是在某些业务场景下通过ThreadLocal来在线程里传递数据,用信号量是没问题的,从请求进来,但后续的流程都是通一个线程. 当隔离模式为线程时,Hystrix会将请求放入Hystrix的线程池中去执行,这个时候某个请求就有A线程变成B线程了,ThreadLocal必然消失了. 下面我…
细说GaussDB(DWS)复杂多样的资源负载管理手段
摘要:对于如此多的管控功能,管控起来实际的效果到底如何,本篇文章就基于当前最新版本,进行效果实测,并进行一定的分析说明. 本文分享自华为云社区<GaussDB(DWS) 资源负载管理:并发管控以及CPU管控效果实测以及分析说明[这次高斯不是数学家]>,作者: Malick . 背景 GaussDB(DWS)提供了复杂多样的资源负载管理手段:既可以从单个cn的总并发数限制作业的数量(max_active_statements),也可以创建资源池,对于指定资源池的用户进行并发限制.在资源池上,即…