(一)一个基本概念 分贝(dB):按照对数定义的一个幅度单位.对于电压值,dB以20log(VA/VB)给出:对于功率值,以10log(PA/PB)给出.dBc是相对于一个载波信号的dB值:dBm是相对于1mW的dB值.对于dBm而言,规格中的负载电阻必须是已知的(如:1mW提供给50Ω),以确定等效的电压或电流值. (二)静态指标定义 1.量化误差(Quantization Error) 量化误差是基本误差,用简单3bit ADC来说明.输入电压被数字化,以8个离散电平来划分,分别由代码000…

目录 Support Vector Machine (1) : 简单SVM原理 Support Vector Machine (2) : Sequential Minimal Optimization Support Vector Machine (3) : 再谈泛化误差(Generalization Error) Support Vector Machine Python 代码实现 Support Vector Machine(3) : 再谈量化误差(Generalization Error)…

MMS关键指标意义&各数值区间意义 What's MMS MongoDB Management Service (MMS) is a suite of services for managing MongoDB deployments. 统计图表的数据来源 all statistics can show in mongo shell by: >db.serverStatus() opcounters 意义:The average number of commands performed pe…

原文:http://www.cnblogs.com/liulun/p/3543777.html 监控方法 推荐使用windows自带的“性能监视器”(老版本的windows叫性能计数器)来监控服务器的性能. 打开控制面板内的管理工具,在管理工具内打开性能监视器,出现如下界面(各版本的window操作系统的性能监视器的界面可能略有不同): 点击中上部的绿色加号图标,可以添加一项监视内容,添加界面如下图所示,可以在左侧选中需要监控的内容,点击添加,即可监控该内容.选中下方的“显示描述”复选框,可以查…

一.前言 最近忙于硕士毕业设计和论文,没有太多时间编写博客,现总结下之前在某个项目中用到的一个高速ADC接口设计部分.ADC这一器件经常用于无线通信.传感.测试测量等领域.目前数字系统对高速数据采集的需求与日俱增,本文使用了米联客的一款速率较高的AD/DA模块ADQ9481来阐述利用FPGA设计高速ADC接口的技术要点. 二.ADC硬件特性分析 首先必须通过datasheet分析其核心参数.接口定义和时序要求.ADC9481的采样率为250MSPS,精度8bit.其原理结构图如下: 主要引脚说明…

十大全球CEO亲授 企业高速成长的关键战略(<哈佛商业评论>增刊) <哈佛商业评论>上的10来篇文章合集.大部分都看过,除了一篇中信的访谈,其他大部分是美国的有点旧的案例. 总体评价3星. 以下是书中一些内容的摘抄,#号后面是kindle电子版中的页码: 1:当你要处理那些深受代言影响的产品时,你必须非常谨慎地做决定:是选择免费赠送产品,还是应该坚持你的原则并争取一个好价钱.随着安德玛的发展,这种决策变得愈加困难,#105 2:我们早期取得一次小胜利,仅仅是因为采用了软饮料业一个最…

仅仅在几年前,程序员要开发一款人脸识别应用,就必须精通算法的编写.但现在,随着成熟算法的对外开放,越来越多开发者只需专注于开发垂直行业的产品即可. 由调查机构发布的<中国AI产业地图研究>中也有一组有趣的数据,目前中国的AI企业中,有近8成集中在应用层,其中AI行业解决方案占比高达40.7%,从上下班的人脸识别考勤,到金融App的人脸身份核验,再到医院和政务大厅的人脸识别取号,以及车站的人脸核验检票-- 目前市面上既有OpenCV等开源算法库,很多芯片厂商的产品也自带简单算法,同时专业算法大厂…

做一个数字采样示波器一直是我长久以来的愿望,不过毕竟这个目标难度比较大,涉及的方面实在太多,模拟前端电路.高速ADC.单片机.CPLD/FPGA.通讯.上位机程序.数据处理等等,不是一下子就能成的,慢慢一步步来呗,呵呵,好歹有个目标,一直在学习各方面的知识,也有动力:)由于高速ADC涉及到采样后的数据存储问题,大量的数据涌入使得单片机无法承受,因此通常需要用外部高速RAM加CPLD配合,或者干脆用大容量的 FPGA做数据存储处理等,然后通知单片机将数据发送出去.这部分实在是难度比较大,电路非常复…

系统吞吐量 吞吐量指单位时间内系统处理的请求数量,体现系统的整体处理能力.对于网站,可以用"请求数/秒"或是"页面数/秒"来衡量,也可以用"访问人数/天"或是"处理的业务数/小时"等来衡量.TPS(每秒事务数)是吞吐量的一个常用量化指标,此外还有HPS(每秒HTTP请求数).QPS(每秒查询数)等. 系统吞吐量几个重要参数:QPS(TPS).并发数.响应时间QPS(TPS):每秒钟request/事务 数量并发数: 系统同时处…

对于app端的专项测试,Android端我们可以用adb或者一些三方工具进行(例如itest)进行实时的性能监控,iOS端的话也可以用用一些三方的工具,但是需要嵌入到我们的项目当中,今天来介绍下Xcode11下的apple提供的基于XCTest对app耗电量和性能的全新框架. 资料来源:https://developer.apple.com/videos/play/wwdc2019/417/ app耗电量 app耗电量和它的性能体现是息息相关的,那么app中哪些性能项会影响耗电量呢? CPU m…

一.ab的原理 ab是apachebench命令的缩写. ab的原理:ab命令会创建多个并发访问线程,模拟多个访问者同时对某一URL地址进行访问.它的测试目标是基于URL的,因此,它既可以用来测试apache的负载压力,也可以测试nginx.lighthttp.tomcat.IIS等其它Web服务器的压力. ab命令对发出负载的计算机要求很低,它既不会占用很高CPU,也不会占用很多内存.但却会给目标服务器造成巨大的负载,其原理类似CC攻击.自己测试使用也需要注意,否则一次上太多的负载.可能造成目…

自网站诞生以来,响应速度/响应时间一直都是大家关心的话题,而速度慢乃是网站的一个杀手,正当大家以为四核和宽带能力的提升能够解决这些问题时,Wi-Fi和移动设备为热点移动互联网又悄然兴起. 在2006年,Amazon曾做过一个报道,响应时间每提高100ms,他们便会增加1%的收入.优化的价值已显而易见,但到底多快才是个标准,或者速度有多快才算够快呢?那么到底什么是响应时间,它有多大的价值? 从技术上来讲,响应时间是指用户发送一个指令(例如,一个页面请求)浏览器接收到完成加载的时间.定义看起来非常简…

自网站诞生以来,响应速度/响应时间一直都是大家关心的话题,而速度慢乃是网站的一个杀手,正当大家以为四核和宽带能力的提升能够解决这些问题时,Wi-Fi和移动设备为热点移动互联网又悄然兴起. 在2006年,Amazon曾做过一个报道,响应时间每提高100ms,他们便会增加1%的收入.优化的价值已显而易见,但到底多快才是个标准,或者速度有多快才算够快呢?那么到底什么是响应时间,它有多大的价值? 从技术上来讲,响应时间是指用户发送一个指令(例如,一个页面请求)浏览器接收到完成加载的时间.定义看起来非常简…

## part 1 mms图 What's MMS MongoDB Management Service (MMS) is a suite of services for managing MongoDB deployments. 统计图表的数据来源 all statistics can show in mongo shell by: >db.serverStatus() opcounters 意义:The average number of commands performed per sec…

1.监控事例的等待 select event, , , )) "Prev", , , )) "Curr", count(*) "Tot" from v$session_Wait group by event ; 2.回滚段的争用情况 select name, waits, gets, waits / gets "Ratio" from v$rollstat a, v$rollname b where a.usn = b.usn…

1.前言 看完讲卷积神经网络基础讲得非常好的cs231后总感觉不过瘾,主要原因在于虽然知道了卷积神经网络的计算过程和基本结构,但还是无法透彻理解卷积神经网络的学习过程.于是找来了进阶的教材Notes on Convolutional Neural Networks,结果刚看到第2章教材对BP算法的回顾就犯难了,不同于之前我学习的对每一个权值分别进行更新的公式推导,通过向量化表示它只用了5个式子就完成了对连接权值更新公式的描述,因此我第一眼看过去对每个向量的内部结构根本不清楚.原因还估计是自己当初…

如果你准备研究机器学习的东西,或者构造机器学习应用程序,最好的实践方法不是建立一个非常复杂的系统,拥有多么复杂的变量:而是构建一个简单的算法,这样你可以很快地实现它. 构建一个学习算法的推荐方法为:1. 从一个简单的能快速实现的算法开始,实现该算法并用交叉验证集数据测试这个算法2. 绘制学习曲线,决定是增加更多数据,或者添加更多特征,还是其他选择3. 进行误差分析:人工检查交叉验证集中我们算法中产生预测误差的实例,看看这些实例是否有某种系统化的趋势. 类偏斜情况表现为我们的训练集中有非常多的同一…

误差来自于偏差和方差(bias and variance)   对于随机变量 X,假设其期望和方差分别为 μ 和 σ2.随机采样 N 个随机变量构成样本,计算算术平均值 m,并不会直接得到 μ (除非采样无穷多个样本点).   假设 m 和 s2 是样本均值和样本方差,由于样本都是随机抽取的,m 和 s2 也是随机的,那么如何构造的 μ  的 estimator? 如果采样很多次,每次都计算得到一个不同的 m,对这些变量 m 求期望,得到的就是对随机变量 X 的均值 μ 的估计: ,所以对随机变…

原文地址:Windows Server 2008 R2 之二十五AD RMS信任策略作者:从心开始 可以通过添加信任策略,让 AD RMS 可以处理由不同的 AD RMS 群集进行权限保护的内容的授权请求.AD RMS信任策略包括以下几种: 1.受信任的用户域.如果用户的 权限帐户证书 (RAC) 是由不同的 AD RMS 根群集颁发的,则通过添加可信用户域,AD RMS 根群集可以处理这些用户的客户端许可方证书或使用许可证请求.通过导入要信任的 AD RMS 群集的服务器许可方证书,可添加可信…

http://e2e.ti.com/blogs_/b/analogwire/archive/tags/DAC%2bEssentials DAC Essentials: A new blog series A digital-to-analog converter, or DAC, performs the opposite function of an analog-to-digital converter, or ADC. Duh, right? But, have you ever wond…

采集时间 采集时间是从释放保持状态(由采样-保持输入电路执行)到采样电容电压稳定至新输入值的1 LSB范围之内所需要的时间.采集时间(Tacq)的公式如下: 混叠 根据采样定理,超过奈奎斯特频率的输入信号频率为“混叠”频率.也就是说,这些频率被“折叠”或复制到奈奎斯特频率附近的其它频谱位置.为防止混叠,必须对所有有害信号进行足够的衰减,使得ADC不对其进行数字化.欠采样时,混叠可作为一种有利条件. 孔径延迟 ADC中的孔径延迟(tAD)是从时钟信号的采样沿(下图中为时钟信号的上升沿)到发生采样时…

本文是对基于FPGA的线阵CCD图像测量系统研究(作者:高尚)的阅读笔记 第一章绪论 1. 读读看 读了前面的摘要依然没有看懂作者要做什么.接着往下读....终于看到了一个字眼“基于机器视觉的图像测量技术”,看来我可以在这个方面找找文献了.不同于大多数光电器件以电流或者电压为传感信号,CCD是以电荷为信号把一副空余分布的图像变为一列按时间域离散分布的电荷信号.非接触式的快速精确测量,我们的图像处理就是非接触式的,看来很是先进的样子.今天又长见识SOPC是什么system on programma…

AD转换器的主要指标如下: (1)分辨率(Resolution).指数字量变化一个最小量时模拟信号的变化量,定义为满刻度与2n的比值.分辨率又称精度,通常以数字信号的位数来表示.定义满刻度于2^n的比值(n为AD器件位数).对于5V满刻度,采用8位的AD时,分辨率为5V/256=0.01953V=19.53mv:当采用12位的AD时,分辨率则为5V/4096=0.00122V=0.122mv.位数越多,分辨率就越高 (2)转换速率(Conversion Rate).是指完成一次从模拟转换到数字的…

增长.活跃.留存是移动 App 的常见核心指标,直接反映一款 App 甚至一个互联网公司运行的健康程度和发展动能.启动流程的体验决定了用户的第一印象,在一定程度上影响了用户活跃度和留存率.因此,确保启动流程的良好体验至关重要. 「马蜂窝旅游」App 是马蜂窝为用户提供服务的主要阵地,其承载的业务模块不断丰富和完善,产品功能日趋复杂,已经逐渐成长为一个集合旅行信息.出行决策.自由行产品及服务交易的一站式移动平台. 「马蜂窝旅游」iOS App 历经几十个版本的开发迭代,在启动流程上积累了一定的技术…

ADC关键性能指标及误区 由于ADC产品相对于网络产品和服务器需求小很多,用户和集成商在选择产品时对关键指标的理解难免有一些误区,加之部分主流厂商刻意引导,招标规范往往有不少非关键指标作被作为必须符合项.接下来就这些误区和真正的关键指标做一些探讨. 误区1: CPU数量和主频. 目前大部分厂商采用了类似的通用CPU架构,但还是可能采用不同厂家的CPU.即使是同一个厂家,也可能是不同系列.最关键的是CPU数量和主频并不代表性能,除非是同一个厂家的同一个软件.同样,完全相同的硬件配置,不同厂商的架构…

实时监控大屏   众所周知:实时流量大屏,是用来监控前端项目上线质量的. 如大家所知,监控系统会监控线上应用的各项指标,如:错误.白屏.耗时等等,但是仔细一想,即使有这些监控,我们也不一定能够保证线上的应用是安全的. 为什么? 比如,当你上线了某个功能后,页面一切正常,但是某个流程无法进行了,这时候各项监控系统都不会有任何感知,即使你感知到,那也是一.两个小时之后的事情了,对于流量较大的应用来说,这个损失可不小.时间越长,开发者也要承担越大的责任.所以,实时流量大屏功能中,针对前端最关键的12大…

作为应用工程师,我们经常遇到各种有关差分输入型高速模数转换器(ADC)的驱动问题.事实上,选择正确的ADC驱动器和配置极具挑战性.为了使鲁棒性ADC电路设计多少容易些,我们汇编了一套通用“路障”及解决方案.本文假设实际驱动ADC的电路——也被称为ADC驱动器或差分放大器——能够处理高速信号. 引言大多数现代高性能ADC使用差分输入抑制共模噪声和干扰.由于采用了平衡的信号处理方式,这种方法能将动态范围提高2倍,进而改善系统总体性能.虽然差分输入型ADC也能接受单端输入信号,但只有在输入差分信号时才…

摘 要 本文讨论的FIR滤波器因其具有严格的线性相位特性而得到广泛的应用.在工程实践中,往往要求信号处理具有实时性和灵活性,本论文研究FIR的FPGA解决方案正体现了电子系统的微型化和单片化. 本论文主要讨论了以下的问题: 首先,以FIR滤波器的基本理论为依据,研究适应工程实际的数字滤波器的设计方法,确定了直接型网络结构.窗函数设计法的设计方案: 然后,讨论了FPGA的原理与结构特点,总结FPGA的设计流程与设计原则,并用Verilog HDL语言根据设计方案编写出FIR滤波器程序: 接着,采用…

本文章是关于ADC/DAC设计经典问答,涵盖时钟占空比.共模电压.增益误差.微分相位误差.互调失真等常见问题. 1. 什么是小信号带宽(SSBW)? 小信号带宽(Small Signal Bandwidth (SSBW))是指在指定的幅值输入信号及特定的频率下,它的输出幅值比低频时的输出幅值下降指定值时,该特定频率为小信号带宽. 2. 什么是共模电压(VCM)? 共模电压(Common Mode Voltage (VCM ))是差动输入的两个引脚上相同的直流输入电压. 3. 什么是MSB(最高有…

模数转换器即A/D转换器,或简称ADC,通常是指一个将模拟信号转变为数字信号的电子元件.通常的模数转换器是将一个输入电压信号转换为一个输出的数字信号.由于数字信号本身不具有实际意义,仅仅表示一个相对大小.故任何一个模数转换器都需要一个参考模拟量作为转换的标准,比较常见的参考标准为最大的可转换信号大小.而输出的数字量则表示输入信号相对于参考信号的大小. 简介 将模拟信号转换成数字信号的电路,称为模数转换器(简称a/d转换器或adc,analog to digital converter),A/D转…