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如何编译CDH Spark源代码 经过漫长的编译过程(我编译了2个半小时),最终成功了,在assembly/target/scala-2.10目录下面有spark-assembly-1.0.0-cdh5.1.0-hadoop2.3.0-cdh5.1.0.jar文件,用rar打开看看hive jdbc package有没有包含在里面,有的话说明编译成功了. <dependency> <groupId>jline</groupId> <artifactId>jl…
原文连接:http://spark.apache.org/docs/1.5.0/building-spark.html · Building with build/mvn · Building a Runnable Distribution · Setting up Maven’s Memory Usage · Specifying the Hadoop Version · Building With Hive and JDBC Support · Building for Scala 2.11…
如何使用Intellij加载Spark源代码 转载注明原文http://www.cnblogs.com/shenh062326/p/6189643.html 查看Spark源代码或修改Spark源代码,都需要一个合适的IDE编辑器,而Spark源码编辑器首推Intellij, 但如果使用Intellij加载Spark源码方式不对,则会出现大量红点点,如下图所示,而且很多代码无法完成跳转,今天我就给大家介绍一下如何使用Intellij加载Spark源代码. 使用Intellij加载Spark代码…
略微了解Spark源代码的人应该都知道SparkContext,作为整个Project的程序入口,其重要性不言而喻,很多大牛也在源代码分析的文章中对其做了非常多相关的深入分析和解读.这里,结合自己前段时间的阅读体会,与大家共同讨论学习一下Spark的入口对象-天堂之门-SparkContex. SparkContex位于项目的源代码路径\spark-master\core\src\main\scala\org\apache\spark\SparkContext.scala中,源文件包括Spark…
话说在<Spark源代码分析之五:Task调度(一)>一文中,我们对Task调度分析到了DriverEndpoint的makeOffers()方法.这种方法针对接收到的ReviveOffers事件进行处理.代码例如以下: // Make fake resource offers on all executors     // 在全部的executors上提供假的资源(抽象的资源.也就是资源的对象信息,我是这么理解的)     private def makeOffers() {       /…
今天来说说编译hadoop源代码的事情吧~ 1.首先下载源代码 地址:http://mirror.bit.edu.cn/apache/hadoop/common/hadoop-2.4.0/ 2.加压tar包到指定目录:/home/hadoop/soft/hadoop tar zxvf hadoop-2.4.0-src.tar.gz 3.Linux编译环境准备 java环境准备 參照:http://blog.csdn.net/enson16855/article/details/8708574 m…
Spark源代码阅读笔记之DiskStore BlockManager底层通过BlockStore来对数据进行实际的存储.BlockStore是一个抽象类,有三种实现:DiskStore(磁盘级别的持久化).MemoryStore(内存级别的持久化)和TachyonStore(Tachyon内存分布式文件系统级别的持久化). DiskStore通过DiskBlockManager来实现Block和相应磁盘文件的映射关系,从而将Block存储到磁盘的文件里.DiskBlockManager依据YA…
本文将详细介绍在Ubuntu16.04上对OpenJDK8进行编译. 1.准备编译环境 使用的操作系统为Ubuntu16.04,如果读者没有安装Ubuntu,可以在Windows上使用虚拟机的方式进行安装,或者可以直接在电脑上安装多系统,这种方式比以虚拟机安装的方式速度要快.Ubuntu操作系统使用的是Linux内核,由于HotSpot是由C++编写的,所以在编译时需要Linux的编译器GCC. 2.下载源代码 OpenJDK使用的代码管理工具为Mercurial(hg),下载并安装Mercur…
1. 准备工作 首先你的系统中需要安装了 JDK 1.6+,并且安装了 Scala.之后下载最新版的 IntelliJ IDEA 后,首先安装(第一次打开会推荐你安装)Scala 插件,相关方法就不多说了.至此,你的系统中应该可以在命令行中运行 Scala.我的系统环境如下: 1. Mac OS X(10.10.4) 2.JDK 1.7.79 3.Scala 2.10.4 4. IntelliJ IDEA 14 另外,最后还是建议大家开始先使用 pre-built 的 Spark,对 Spark…
前言   其实啊,无论你是初学者还是具备了有一定spark编程经验,都需要对spark源码足够重视起来. 本人,肺腑之己见,想要成为大数据的大牛和顶尖专家,多结合源码和操练编程. 准备工作 1.scala 2.10.4(本地的安装) Scala的安装(本地) 2.Jdk1.7+  或 jdk1.8+ (本地的安装) Jdk 1.7*安装并配置 Jdk 1.8*安装并配置 JDK的windows和Linux版本之下载 3.IntelliJ IDEA IntelliJ IDEA的下载.安装和Word…