前些日子公司引进了帆软商业智能FineBI,在接受了简单的培训后,发现这款商业智能软件用作可视分析只用一个词形容的话,那就是“轻盈灵动”!界面简洁.操作流畅,几个步骤就可以创建分析,获得想要的效果.此番学习也算让我入了数据可视化的门,今天就在这里和你们分享我做数据可视化的心得. 先来说说Dashboard,商业智能仪表盘,是可视化分析的重点.它可以组合多个不同的表格,图表控件,所有指标和维度一键生成.很多BI工具在建立全局分析时,组件都是单独设立然后拼接而成,这里FineBI创造性地将分析容器和…

手把手教你用C#做疫情传播仿真 在上篇文章中,我介绍了用C#做的疫情传播仿真程序的使用和配置,演示了其运行效果,但没有着重讲其中的代码. 今天我将抽丝剥茧,手把手分析程序的架构,以及妙趣横生的细节. 首先来回顾一下运行效果: 注意看,程序中的信息,包含信息统计.城市居民展示和医院展示三个部分,其中居民按状态的不同,显示为不同的颜色. 本文将先从程序员的角度,说说程序中的实现细节,细节中会聊一聊与与Java版的不同,最后进行总结. 细节介绍 细节介绍一 · 从"人"说起 居民类如下所示:…

手把手教你springboot中导出数据到excel中 问题来源: 前一段时间公司的项目有个导出数据的需求,要求能够实现全部导出也可以多选批量导出(虽然不是我负责的,我自己研究了研究),我们的项目是xboot前后端分离系统,后端的核心为SpringBoot 2.2.6.RELEASE,因此今天我主要讲述后端的操作实现,为了简化需求,我将需要导出的十几个字段简化为5个字段,导出的样式模板如下: 实现步骤: 打开一个你平时练习使用的springboot的demo,开始按照以下步骤加入代码进行操作.…

2021年都要过去啦,你还在用Excel做数据可视化效果吗?古语有云,"工欲善其事,必先利其器",没有专业的工具,前期准备的再好也是白搭.现在运用数据可视化工具于经营活动中的企业是越来越多,由此可见企业决策者对数据可视化价值的重视.但是目前市场数据可视化工具那么多,我们如何才能挑选到适合自己的那一款呢? 可能有的小伙伴对数据可视化的概念还不是很了解的,现在小编先来简单介绍一下. 这里说的数据可视化,是指将项目所需要用到的数据资料收集到一起,然后运用某些数据技术和专业的工具去挖掘探索潜藏…

现如今数据可视化可谓是非常之火,随着硬件价格的一降再降,仿佛做数据可视化项目,你没有数据大屏,你就没有逼格.理想很丰满,现实很骨感,并不是每一个数据可视化项目都能够成功.数据可视化项目的进行,无外乎是选择软件公司进行定制,要么就是自己选择工具制作. 选择软件公司定制,好处是可以做成自己想要的,一些个性化的想法都可以在软件公司处实现,可以做到独一无二的存在.但是弊端是十分明显的,就是开发周期长,但凡是项目就会有风险,而且由于是定制化,软件公司99%会硬编码写死功能,这让后期扩展成为了难题.而且由于…

现如今数据可视化可谓是非常之火,随着硬件价格的一降再降,仿佛做数据可视化项目,你没有数据大屏,你就没有逼格.理想很丰满,现实很骨感,并不是每一个数据可视化项目都能够成功.数据可视化项目的进行,无外乎是选择软件公司进行定制,要么就是自己选择工具制作. 选择软件公司定制,好处是可以做成自己想要的,一些个性化的想法都可以在软件公司处实现,可以做到独一无二的存在.但是弊端是十分明显的,就是开发周期长,但凡是项目就会有风险,而且由于是定制化,软件公司99%会硬编码写死功能,这让后期扩展成为了难题.而且由于…

采集流程 一..明确需求 采集/确诊人数/新增人数 二.代码流程 四大步骤 发送请求 获取数据 网页源代码 解析数据 筛选一些我想用的数据 保存数据 保存成表格 做数据可视化分析 开始代码 1. 发送请求 import requests # 额外安装: 第三方模块 url = 'https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia/?from=osari_aladin_banner' response = requests.get(url)…

在这篇博客里将为你介绍如何通过numpy和cv2进行结和去创建画布,包括空白画布.白色画布和彩色画布.创建画布是制作绘图工具的前提,有了画布我们就可以在画布上尽情的挥洒自己的艺术细胞. 还在为如何去绘图烦恼的小伙伴赶紧看过来,这里手把手教你解决问题~~~~ 当然还是讲究一下规则:先点赞再看,尊重一下作者.年轻人还是要讲点武德的... 废话不多说,进入正题→→→ 1.创建空白画布 定义一个函数传入图像的宽度.高度和画布的颜色,空白画布颜色传入的RGB值为(255,255,255),具体函数如下:…

本文来自网易云社区. 关于如何选择BI数据可视化工具,总体而言,主流BI产品在选择的时候要除了需要考虑从数据到展现.从公司内到公司外等各种场景,结合前面朋友的回答,还需要考虑以下几点:1:以后的数据处理能力,是否能够在大批量,上亿条数据的情况下给出解决方案:2:BI的侧重点是不是和公司的需求匹配,如报表智能预警还是预测分析或者是数据挖掘:3:厂商的创新能力和迭代速度,因为BI发展太过迅速,没人想买一个产品刚刚部署用了好长时间没有更新的:4:移动办公支持能力:5:最重要的,厂商的服务水平,作为B端…

在开发过程中免不了创建实体类,字段少的表可以手动编写,但是字段多还用手动创建的话不免有些浪费时间,假如一张表有100多个字段,手写有些不现实. 这时我们会借助一些工具,如:动软代码生成器.各种ORM框架自带的代码生成器等等,都可以使用. 我们现在就基于SqlSugar(ORM框架)自己动手制造一个轮子,以SqlServer为例.我们先看一下成品效果, 使用流程: 配置好数据库链接,点击[链接数据库]获取指定服务器上的数据库名,点击数据库名,动态获取数据库下面的所有表, 点击数据表,如果生成过了的…