引言:如何快速分析纷繁复杂的数据?如何快速做出老板满意的报表?如何快速将Speed-BI云平台运用到实际场景中?         本课程将通过各行各业案例背景,将Speed-BI云平台运用到实际场景中,通过熟练使用云平台可视化技巧,将枯燥的数字灵活化.可动化:通过统计图表的应用,将灵活可动的图表多样化.专业化,全方位多视角观察.分析案例相关数据,达到报表目的清晰.界面简洁.可分析维度多.反馈性强等目标,操作过程从数据整理至报表生成一步到位,主要涉及分析意图挖掘.指标判断选择.适用图表选择.多维度…

一.kettle是什么? Kettle,简称ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取.转换.装载的过程),是一款国外开源的ETL工具,纯Java编写,可以在Window.Linux.Unix上运行,绿色无需安装,数据抽取高效稳定,对于企业或行业应用来说,我们经常会遇到各种数据的处理,转换,迁移,所以了解并掌握一种etl工具的使用,必不可少.kettle支持图形化的GUI设计界面,然后可以以工作流的形式流转,在做一些简单或复杂的数据抽取.质量检测.数据清洗.数据转换.…

发布时间:2018-11-16   技术:spring+springmvc +beetlsql+quartz+kettle8   概述 Kettle调度监控平台(以下简称KS)是一个自主开发的javaweb程序,专门用来调度和监控由kettle客户端创建的job和transformation.KS整体的框架是由spring+sprin gmvc +beetlsql整合而成,通过调用kettle的API来执行转换和作业,并且使用quartz框架完成调度工作.此版本基于kettle-8.0.0.0-…

kettle管理工具 专门为kettle这款优秀的ETL工具开发的web端调度.管理工具. 新版本 项目简介 kettle作为非常优秀的开源ETL工具得到了非常广泛的使用,一般的使用的都是使用客户端操作管理,但问题是当投入生产环境使用时,动辄上百或几百个job需要管理,这时在使用客户端管理已经很难完成了.我所知道的解决方案有用命令行的调用的,操作麻烦,总之还是很难用啦,还有就是开发web端管理工具,kettle自带了一个web端管理工具,界面极其简陋不说,还很难用,基本无法投入生产环境使用,其他…

本介绍我的开源项目[kettle-manager]kettle管理平台如何获取并部署使用,该项目介绍请参看另一篇博文:http://www.cnblogs.com/majinju/p/5739820.html . 下面主要介绍项目部署流程,使用中有问题可以发邮件反馈. 准备工作: 本系统支持oracle和mysql数据库,所有你需要有一个oracle或mysql数据库. 本系统现在开发时使用的kettle版本是5.4,调整项目结构后,部署包中不包含kettle的jar,会通过环境变量KETTLE…

kettle-scheduler-boot 开发计划 序号 项目 状态 优先级 1 在线管理,编辑kettle脚本 紧急 2 通过源码实现集群,多线程执行任务 紧急 2 重构jpa部分,改为mybatis 一般 介绍 基于Spring-boot的kettle调度项目,参考了zhaxiaodong9860的代码并引用了其中的页面管理,后台代码自行参考了API进行工具化编写,方便使用 在原代码的基础上加入以下功能 1.修改数据库为oracle 2.增加mybatis相关依赖,陆续将jpa替换为myb…

什么是Humpback? 在回答这个问题前,我们得先了解下什么的 Docker(哦,现在叫 Moby,文中还是继续称 Docker). 在 Docker-百度百科 中,对 Docker 已经解释得很清楚了. 简单来说,Docker可以帮助我们以容器的方式快速运行APP. 由于一个镜像就是一个完整的 APP,只要我们构建好镜像,我们就可以快速,一致的在多个地方运行同样的 APP.这虽然解决了 APP 一致性的这个问题,但是,我们在部署的时候,依然要远程到服务器上,拖镜像,通过一长串命令(端口映射,…

<分布式缓存管理平台XXL-CACHE> 一.简介 1.1 概述 XXL-CACHE是一个分布式缓存管理平台,其核心设计目标是"让分布式缓存的接入和管理的更加的简洁和高效".现已开放源代码,开箱即用. XXL-CACHE核心思想:将分布式缓存抽象成公共RPC服务,对外提供公共API进行缓存操作; 提供缓存公共的管理和监控平台:方便的查询.管理和监控线上缓存数据: 1.2 特性 1.多种缓存支持:支持Redis.Memcached两种缓存在线的查询和管理: 2.分布式缓存管理…

原文:https://www.kubernetes.org.cn/4786.html 我们为什么使用容器? 我们为什么使用虚拟机(云主机)? 为什么使用物理机? 这一系列的问题并没有一个统一的标准答案.因为以上几类技术栈都有自身最适用的场景,在最佳实践之下,它们分别都是不可替代的. 原本没有虚拟机,所有类型的业务应用都直接跑在物理主机上面,计算资源和存储资源都难于增减,要么就是一直不够用,要么就一直是把过剩的资源浪费掉,所以后来我们看到大家越来越多得使用虚拟机(或云主机),物理机的使用场景被极大…

随着"互联网+"时代的业务增长.变化速度及大规模计算的需求,廉价的.高可扩展的分布式x86集群已成为标准解决方案,如Google已经在几千万台服务器上部署分布式系统.Docker及其相关技术的出现和发展,又给大规模集群管理带来了新的想象空间.如何将二者进行有效地结合?下面将记录使用Mesos+Zookeeper+Marathon+Docker分布式部署Paas云平台环境,其中: 1)Mesos:Mesos采用与Linux kernerl相同的机制,只是运行在不同的抽象层次上.Mesos…