前几章在不知道原理的情况下,已经学会使用了多个机器学习模型机器算法.Scikit-Learn很方便,以至于隐藏了太多的实现细节. 知其然知其所以然是必要的,这有利于快速选择合适的模型.正确的训练算法.合适的超参数.了解底层有助于更有效率地调试问题以及平台错误. 本章从现行回归模型开始,讨论两种不同的训练方式: 直接使用解析解,例如一元二次方差的求根公式. 有些数学问题(比如大多数偏微分方程)是没有数值解的,这时候就要用数值解来近似求解.有时间为了效率,解释存在解析解,也是求近似的数值解. 4.1…

这篇论文介绍了一种创建柔性形状模型(Flexible Shape Models)的方法--点分布模型(Point Distribution Model).该方法使用一系列标记点来表示形状,重要的是根据所有训练样本计算出平均形状(Average Shape)和平均形状主要的变化模式(Modes of Variation).其中变化模式描述了形状从平均形状变化到样本形状的主要变化方式,比如长度拉伸.面积变大等.模型只有少量的线性独立的参数,这句话的意思后面会解释.      与柔性形状模型相对应的是…

Linear Regression The Normal Equation Computational Complexity 线性回归模型与MSE. the normal equation: a closed-form solution to find the value of θ that minimize the cost function. generate some linear-looking data to test this equation. inv() to compute t…

In this page, I am going to talk about the 'hello world' model that is linear regression and train it with 2 different ways. one is the "closed-form" equation that directly computes the model parameters that best fit the model to the training se…

这篇论文的前半部分基本就是论文<Training Models of Shape from Sets of Examples>的全部内容,只不过多两个应用示例,后半部分在PDM模型的基础上提出了ASM模型. 对于ASM模型的介绍在博客中有详细的说明,出于时间的考虑这里仅列出我对ASM模型的部分理解,如下: 1> 在训练ASM模型时,为了确保由于的变化产生的形状与训练集中的形状类似,需要对的值进行一些限制(就是所谓的形状约束),即 其中通常为3.如果在更新过程中,则使用下式对加以约束. 2…

State of Hyperparameter Selection DANIEL SALTIEL VIEW NOTEBOOK Historically hyperparameter determination has been a woefully forgotten aspect of machine learning. With the rise of neural nets - which require more hyperparameters, more precisely tuned…

Classifying plankton with deep neural networks The National Data Science Bowl, a data science competition where the goal was to classify images of plankton, has just ended. I participated with six other members of my research lab, the Reservoir lab o…

概述 前面一篇 Microsoft AI - Custom Vision 中,我们介绍了 Azure 认知服务中的自定义影像服务:Custom Vision,也介绍了如果通过这个在线服务,可视化的完成项目创建.数据集上传和标注.模型训练.模型评估和测试.我们也提到,除了可以使用可视化在线操作的方式,Custom Vision 也提供了 SDK 来完成整个机器学习过程,两种语言供选择:C# 和 Python,今天我们针对 C# 版本来做一次实际开发操作. 开发过程 准备工作 C# Custom V…

翻译自:https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/contrib/slim TensorFlow-Slim TF-Slim是Tensorflow中一个轻量级的库,用于定义.训练和评估复杂的模型.TF-Slim中的组件可以与Tensorflow中原生的函数一起使用,与其他的框架,比如与tf.contrib.learn也可以一起使用. Usage使用方法 import tensorflow.contrib.slim…

Awesome-TensorFlow-Chinese TensorFlow 中文资源全集,学习路径推荐: 官方网站,初步了解. 安装教程,安装之后跑起来. 入门教程,简单的模型学习和运行. 实战项目,根据自己的需求进行开发. 很多内容下面这个英文项目: Inspired by https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow 官方网站 官网:https://www.tensorflow.org/ 中文:https://tensorflow.google.cn/…