并行编程多线程之Parallel

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并行编程多线程之Parallel

1.简介随着多核时代的到来,并行开发越来越展示出它的强大威力!使用并行程序,充分的利用系统资源,提高程序的性能.在.net 4.0中,微软给我们提供了一个新的命名空间:System.Threading.Tasks. 2.测试类 using System; using System.Collections.Concurrent; using System.Collections.Generic; using System.Diagnostics; using System.Linq; using…

【C#】线程之Parallel

在一些常见的编程情形中,使用任务也许能提升性能.为了简化变成,静态类System.Threading.Tasks.Parallel封装了这些常见的情形,它内部使用Task对象. Parallel.For & Parallel.Foreach & Pararllel.Invoke Parallel.For(, , (i) => { //i是从0开始一直到1000结束 }); var lst = new List<string>(); Parallel.ForEach(ls…

多线程之Parallel类

Parallel类是对线程的一个抽象.该类位于System.Threading.Tasks名称空间中,提供了数据和任务并行性. Paraller类定义了数据并行地For和ForEach的静态方法,以及任务并行的Invoke的静态方法.Parallel.For()和Parallel.ForEach()方法在每次迭代中调用相同的代码,Paraller.Invoke()允许调用不同的方法. 1.Parallel.For Parallel.For()方法类似C#语法的for循环语句,多次执行一个任务.但…

C#多线程之Parallel中类似于for的continue，break的方法

好久没写东西了,终于找到点知识记录下... 利用ParallelLoopState对象来控制Parallel.For函数的执行,ParallelLoopState对象是由运行时在后台创建的: Parallel.For(, , (i, ParallelLoopState) =>{...}); 这个对象有两个函数,Stop和Break,可以分别用来控制Parallel.For的执行. 调用Stop,表示Parallel.For的执行立刻停止,无论其他执行单元是否达到停止的条件.而如果我们使用Brea…

一、并行编程 - 数据并行 System.Threading.Tasks.Parallel 类

一.并行概念 1.并行编程在.NET 4中的并行编程是依赖Task Parallel Library(后面简称为TPL) 实现的.在TPL中,最基本的执行单元是task(中文可以理解为"任务"),一个task就代表了你要执行的一个操作.你可以为你所要执行的每一个操作定义一个task,TPL就负责创建线程来执行你所定义的task,并且管理线程.TPL是面向task的,自动的:而传统的多线程是以人工为导向的. 现在已经进入了多核的时代,我们的程序如何更多的利用好硬件cpu,答案是并行处理…

Parallel并行编程初步

Parallel并行编程可以让我们使用极致的使用CPU.并行编程与多线程编程不同,多线程编程无论怎样开启线程,也是在同一个CPU上切换时间片.而并行编程则是多CPU核心同时工作.耗时的CPU计算操作选择并行是明智的.通常情况,每个CPU核心代表一个硬件线程,但超线程技术,可以使一个cpu核心具有两个硬件线程.软件线程顾名思义就是我们在程序中所开启的. 下面看一个最基础的并行编程的例子,也足以体现多核心并行运行的好处,当然微软.NET为我们封装后,我们也不必过多关注底层操作,那我们就看一下运行结果…