学习语音识别有些时间了.老板要求我们基于Kaldi搭一个语音识别系统,在设备上通过MIC讲话,连着设备的PC的console上就能基本实时显示出讲话的内容.由于我们都是小白,刚开始可以要求低些,就用传统的GMM-HMM,能实现孤立词识别就算达标了,后面随着这方面能力的提高,再做更难一点的.任务下达后我根据之前对kaldi的简单理解把模块分成了三部分:数据准备和MFCC.GMM-HMM.解码网络创建和解码,由三个人每人负责一部分学习,掌握基本原理,搞清楚有哪些事情要做.在其他两个同学先挑了模块后就…

1.注册账户,添加应用 2.针对android平台的选择应用,下载SDK 3.将SDK的libs下文件拷贝到工程的libs目录下 4.添加用户权限 <uses-permission android:name="android.permission.INTERNET"/> <uses-permission android:name="android.permission.RECORD_AUDIO"/> <uses-permission a…

前面的博客里说过最近几个月我从传统语音(语音通信)切到了智能语音(语音识别).刚开始是学语音识别领域的基础知识,学了后把自己学到的写了PPT给组内同学做了presentation(语音识别传统方法(GMM+HMM+NGRAM)概述).一段时间后老板就布置了具体任务:在我们公司自己的ARM芯片上基于kaldi搭建一个在线语音识别系统,三个人花三个月左右的时间完成.由于我们都是语音识别领域的小白,要求可以低些,就用传统的GMM-HMM来实现.说实话接到这个任务我们心里是有点没底的,不知道能不能按时完…

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===================================================== 最简单的基于FFmpeg的视频播放器系列文章列表: 100行代码实现最简单的基于FFMPEG+SDL的视频播放器(SDL1.x) 最简单的基于FFMPEG+SDL的视频播放器 ver2 (采用SDL2.0) 最简单的基于FFmpeg的解码器-纯净版(不包含libavformat) 最简单的基于FFMPEG+SDL的视频播放器:拆分-解码器和播放器 最简单的基于FFMPEG的Hellowor…

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本文记录IOS平台下基于FFmpeg的视频解码器.该示例C语言的源代码来自于<最简单的基于FFMPEG+SDL的视频播放器>.相关的概念就不再重复记录了. 源代码 项目的目录结构如图所示. C代码位于ViewController.m文件中,内容如下所示.   /**   * 最简单的基于FFmpeg的视频解码器-IOS   * Simplest FFmpeg IOS Decoder   *   * 雷霄骅 Lei Xiaohua   * leixiaohua1020@126.com   * 中…

Atitit 语音识别的技术原理 1.1. 语音识别技术,也被称为自动语音识别Automatic Speech Recognition,(ASR),2 1.2. 模型目前,主流的大词汇量语音识别系统多采用统计模式识别技术2 1.3. 基本方法般来说,语音识别的方法有三种:基于声道模型和语音知识的方法.模板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法.2 1.3.1. 模板匹配的方法2 1.4. 一般来说,语音识别的方法有三种:基于声道模型和语音知识的方法.模板匹配的方法以及利用人工神经网络的方法.2 1…

一.比较好的博客 1.0 官方网站 1.1 语音识别解码器(1)—自动机与半环 1.2 走进语音识别中的WFST 1.3Kaldi WFST 构图 学习 二.比较好的paper 三.开源项目 3.1 juicer…

[源码下载] 与众不同 windows phone (45) - 8.0 语音: TTS, 语音识别, 语音命令 作者:webabcd 介绍与众不同 windows phone 8.0 之 语音 TTS(Text To Speech) 语音识别 语音命令 示例1.演示 TTS(Text To Speech)的应用Speech/TTS.xaml <phone:PhoneApplicationPage x:Class="Demo.Speech.TTS" xmlns="htt…

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转至:http://blog.csdn.net/leixiaohua1020/article/details/47072519   ===================================================== 最简单的基于FFmpeg的移动端例子系列文章列表: 最简单的基于FFmpeg的移动端例子:Android HelloWorld 最简单的基于FFmpeg的移动端例子:Android 视频解码器 最简单的基于FFmpeg的移动端例子:Android 视频解码器-…

欢迎大家前往腾讯云社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:侯艺馨 前言 总结目前语音识别的发展现状,dnn.rnn/lstm和cnn算是语音识别中几个比较主流的方向.2012年,微软邓力和俞栋老师将前馈神经网络FFDNN(Feed Forward Deep Neural Network)引入到声学模型建模中,将FFDNN的输出层概率用于替换之前GMM-HMM中使用GMM计算的输出概率,引领了DNN-HMM混合系统的风潮.长短时记忆网络(LSTM,LongShort Term Memory)…

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是语音处理工具Jays-PySPEECH诞生之语音识别实现. 语音识别是Jays-PySPEECH的核心功能,Jays-PySPEECH借助的是SpeechRecognition系统以及CMU Sphinx引擎来实现的语音识别功能,今天痞子衡为大家介绍语音识别在Jays-PySPEECH中是如何实现的. 一.SpeechRecognition系统简介 SpeechRecognition是一套基于python实现语音识别的系统,该系统的…

前言 总结目前语音识别的发展现状,dnn.rnn/lstm和cnn算是语音识别中几个比较主流的方向.2012年,微软邓力和俞栋老师将前馈神经网络FFDNN(Feed Forward Deep Neural Network)引入到声学模型建模中,将FFDNN的输出层概率用于替换之前GMM-HMM中使用GMM计算的输出概率,引领了DNN-HMM混合系统的风潮.长短时记忆网络(LSTM,LongShort Term Memory)可以说是目前语音识别应用最广泛的一种结构,这种网络能够对语音的长时相关性…

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这次来训练一个基于CNN的语音识别模型.训练完成后,我们将尝试将此模型用于Hotword detection. 人类是怎样听懂一句话的呢?以汉语为例,当听到"wo shi"的录音时,我们会想,有哪两个字是读作"wo shi"的,有人想到的是"我是",也有人觉得是"我市".我们可以通过"wo shi"的频率的特征,匹配到一些结果,我们这次要训练的模型,也是基于频率特征的CNN模型.单纯的基于频率特征的识别有很…

今天给大家介绍一种比较新奇的程序性能优化方法-大页内存(HugePages),简单来说就是通过增大操作系统页的大小来减小页表,从而避免快表缺失.这方面的资料比较贫乏,而且网上绝大多数资料都是介绍它在Oracle数据库中的应用,这会让人产生一种错觉:这种技术只能在Oracle数据库中应用.但其实,大页内存可以算是一种非常通用的优化技术,应用范围很广,针对不同的应用程序,最多可能会带来50%的性能提升,优化效果还是非常明显的.在本博客中,将通过一个具体的例子来介绍大页内存的使用方法. 在介绍之前需要…

NLP&深度学习:近期趋势概述 摘要:当NLP遇上深度学习,到底发生了什么样的变化呢? 在最近发表的论文中,Young及其同事汇总了基于深度学习的自然语言处理(NLP)系统和应用程序的一些最新趋势.本文的重点介绍是对各种NLP任务(如视觉问答(QA)和机器翻译)最新技术(SOTA)结果的回顾和比较.在这篇全面的综述中,你可以详细了解NLP深度学习的过去,现在和未来.此外,你还将学习一些 在NLP中应用深度学习的最佳实践.其中主题包括: 1.分布式表示的兴起(例如,word2vec): 2.卷积,…

At the moment Kaldi is targeted more at people who are building ASR systems than those who just want to use them. We may in future cater to needs such as yours. 目前Kaldi面向构建ASR系统的人而不是使用ASR系统的人,以后可能会有API. Regarding API, the idea is that you would write…

原文转载自:http://blog.csdn.net/yutianzuijin/article/details/41912871 今天给大家介绍一种比较新奇的程序性能优化方法—大页内存(HugePages),简单来说就是通过增大操作系统页的大小来减小页表,从而避免快表 缺失.这方面的资料比较贫乏,而且网上绝大多数资料都是介绍它在Oracle数据库中的应用,这会让人产生一种错觉:这种技术只能在Oracle数据库中 应用.但其实,大页内存可以算是一种非常通用的优化技术,应用范围很广,针对不同的应用程…