题目描述 Farmer John is gathering the cows. His farm contains a network of N (1 <= N <= 100,000) fields conveniently numbered 1..N and connected by N-1 unidirectional paths that eventually lead to field 1. The fields and paths form a tree. Each field i…

先了解一下Java堆: 关于Java内存区域的分配,可以查看Java运行时数据区域一篇文章. Java堆是虚拟机内存管理中最大的一块区域,该区域是线程共享的,某Java进程中所有的线程都可以访问该区域中的数据.Java堆中大部分区域是存放的实例对象,就是我们常说的Java面向对象编程中的对象.比如我创建了一个类,要通过这个类的构造函数new一个对象,new出来的这个对象就是存放在Java堆上.根据对象产生时间和引用时间的长短,可以细分为新生代和老年代. 通过-Xms和-Xmx参数控制虚拟机启动时…

生成堆转储文件 新建项目,设置Eclispe Java堆的大小: (1)限制Java堆大小:将最小值 -Xms参数与最大值-Xmx参数设置一样可避免堆的扩展         -Xmx20m -Xms20m -Xmn10m -Xss1m (2)通过参数:-XX:+HeapDumpOnOutOfMemoryError,可以让VM在出现内存溢出异常时Dump当前内存堆转储快照         -Xmx20m -Xms20m -Xmn10m -Xss1m -XX:+HeapDumpOnOutOfMemo…

题目 问题描述 将字符串转变为数字,字母A对应的值为1,依次对应,字母Z对应的值为26.现在有一个字符串,将其中的每个字符转变为数字之后进行累乘,最终的结果对47求余数. 题目给你两个字符串,其中的字符都是大写字母,如果通过上述处理,两个字符串最终转变的数字结果是相等的,输出GO,否则输出STAY. 输入样例 COMETQ HVNGAT 输出样例 GO 解题思路 该题主要让我们熟悉USACO的文件输入输出方式,是一个简单的模拟.USACO有一个特点就是必须在每份代码中用注释的方式,填写自己的用户…

基本数据结构――堆的基本概念及其操作 小广告:福建安溪一中在线评测系统 Online Judge 在我刚听到堆这个名词的时候,我认为它是一堆东西的集合．．． 但其实吧它是利用完全二叉树的结构来维护一组数据,然后进行相关操作,一般的操作进行一次的时间复杂度在 O(1)~O(logn)之间. 可谓是相当的引领时尚潮流啊(我不信学信息学的你看到log和1的时间复杂度不会激动一下下)!. 什么是完全二叉树呢?别急着去百度啊,要百度我帮你百度: 若设二叉树的深度为h,除第 h 层外,其它各层 (1-h-1…

参考:https://labrick.cc/2015/10/12/buddy-system-algorithm/ 代码过烂 不宜参考. output: [operating.entity.Heap@4554617c, 1048576] **************begin mallocing memory***************** heap.myMalloc(16), 分割 16 次 [operating.entity.Heap@4554617c, 1048560] heap.myMa…

堆排序 之前的随笔写了栈(顺序栈.链式栈).队列(循环队列.链式队列).链表.二叉树,这次随笔来写堆 1.什么是堆? 堆是一种非线性结构,(本篇随笔主要分析堆的数组实现)可以把堆看作一个数组,也可以被看作一个完全二叉树,通俗来讲堆其实就是利用完全二叉树的结构来维护的一维数组 按照堆的特点可以把堆分为大顶堆和小顶堆 大顶堆:每个结点的值都大于或等于其左右孩子结点的值 小顶堆:每个结点的值都小于或等于其左右孩子结点的值 (堆的这种特性非常的有用,堆常常被当做优先队列使用,因为可以快速的访问到“最重要…

参考:https://labrick.cc/2015/10/12/buddy-system-algorithm/ 代码过烂 不宜参考. output: [operating.entity.Heap@4554617c, 1048576] **************begin mallocing memory***************** heap.myMalloc(16), 分割 16 次 [operating.entity.Heap@4554617c, 1048560] heap.myMa…

题目链接:http://hihocoder.com/problemset/problem/1109 , 最小生成树 + 堆优化(优先队列). 可以用优先队列,也可以自己手动模拟堆,为了练手,我两种都试了下,优先队列还是要方便一点,不过堆要快一点. 没有无缘无故的爱,也没有无缘无故减少的时间复杂度.所以,好好学算法. 堆优化的代码: #include <iostream> #include <cstdio> #include <vector> #include <q…

堆排序总结 这是排序,不是查找!!!查找去找二叉排序树等. 满二叉树一定是完全二叉树,但完全二叉树不一定是满二叉树. 构建顶堆: a.构造初始堆 b.从最后一层非叶节点开始调整,一直到根节点 c.如果还不满足,重复b操作,直到构建出一个大顶堆或小顶堆. 构建大顶堆:每次调整都是从父节点.左孩子节点.右孩子节点三者中选择最大者跟父节点进行交换. (重点)输出排序后的序列:一个大顶堆,获得最大值后, 1. 输出堆顶: 2. 将最后一个堆元素送入堆顶,堆被破坏: 3. 重新构建一个堆,此时,从堆顶开始…