今天看书看到了迪克斯特拉算法,大概用js实现一下呢,计算最短路径. 首先,迪克斯特拉算法只适用于有向无环图,且没有负权重,本例关系图如下哦,数字为权重,emmmm,画得稍微有点丑~ //大概用js实现一下迪克斯特拉算法,计算最短路径 // (6)→ A → (1) // ↑ ↑ ↓ // 起点 (3) 终点 // ↓ ↑ ↑ // (2) → B → (5) //迪克斯特拉算法只适用于有向无环图,且没有负权重 //上图()内为权重 //散列表在js中表示为对象 var graph = {};//…

BFS可回答两类问题: 1.从节点A出发,有前往节点B的路径吗? 2.从节点A出发,前往节点B的哪条路径经过的节点最少? BFS中会用到"队列"的概念.队列是一种先进先出(FIFO, first in first out)的数据结构,与栈不同,栈是后进先出(LIFO, last in first out)的数据结构. 还会用到"字典"的概念.字典在现在很多语言中都存在且广泛使用,字典中的元素是一组<键(key),值(value)>对,key的值是不可以重…

class Graph: def __init__(self): self.V = [] self.w = {} class Vertex: def __init__(self, x): self.key = x self.color = 'white' self.d = 10000 self.pi = None self.adj = [] class Solution(): def InitializeSingleSource(self, G, s): for v in G.V: v.d =…

迪克斯拉特算法: 1.找出代价最小的节点,即可在最短时间内到达的节点: 2.更新节点的邻居的开销: 3.重复这个过程,直到图中的每个节点都这样做了: 4.计算最终路径. ''' 迪克斯特拉算法: 1.以字典的方式更新图,包括权重 2.创建开销字典,关键在于起点临近的点开销为实际数值,其他点为暂时未到达,开销为无穷,随后更新 3.创建父节点列表保存每个点的父节点,以便记录走过的路径 ''' from queue import LifoQueue graph = {} graph['start']…

最近在开发SKU模块的时候,遇到这样一个需求,某种商品有N(用未知数N来表示是因为规格的数组由用户制定且随时可以编辑的,所以对程序来说,它是一个未知数)类规格,每一类规格又有M个规格值,各种规格值的组合便是一个型号,比如说,颜色是商品规格的一类,可能的值有红.黄.蓝,而尺码是另一类规格,可能的取值有L.M.那它们的规格组合数为:3*2 = 6,如果再另一类规格是版型,分别为修身和宽松,那就有4 * 2 * 2 = 16种组合了.怎样简单高效地求出这些组合呢? 这类问题首先考虑的方法是用递归,但返…

上篇博客我们详细的介绍了两种经典的最小生成树的算法,本篇博客我们就来详细的讲一下最短路径的经典算法----迪杰斯特拉算法.首先我们先聊一下什么是最短路径,这个还是比较好理解的.比如我要从北京到济南,而从北京到济南有好多条道路,那么最短的那一条就是北京到济南的最短路径,也是我们今天要求的最短路径. 因为最短路径是基于有向图来计算的,所以我们还是使用上几篇关于图的博客中使用的示例.不过我们今天博客中用到的图是有向图,所以我们要讲上篇博客的无向图进行改造,改成有向图,然后在有向图的基础上给出最小生成树…

c/c++ 图的最短路径 Dijkstra(迪杰斯特拉)算法 图的最短路径的概念: 一位旅客要从城市A到城市B,他希望选择一条途中中转次数最少的路线.假设途中每一站都需要换车,则这个问题反映到图上就是要找一条从顶点A到B所含边的数量最少的路径.我们只需从顶点A出发对图作广度优先遍历,一旦遇到顶点B就终止.由此所得广度优先生成树上,从根顶点A到顶点B的路径就是中转次数最少的路径.但是这只是一类最简单的图的最短路径问题.有时,对于旅客来说,可能更关心的是节省交通费用:而对于司机来说,里程和速度则是他…

Dijkstra's algorithm 迪杰斯特拉算法是目前已知的解决单源最短路径问题的最快算法. 单源(single source)最短路径,就是从一个源点出发,考察它到任意顶点所经过的边的权重之和为最小的路径. 迪杰斯特拉算法不能处理权值为负数或为零的边,因为本质上它是一种贪心算法,出现了负数意味着它可能会舍弃一条正确的边,而选择一个长边和一个负数边,因为长边和负数边的权值之和可能小于那条正确的边. 算法描述 它的过程也很简单,按照广度遍历的方式考察每一条有向边(v,w),如果可以对边进行…

弗洛伊德算法是实现最小生成树的一个很精妙的算法,也是求所有顶点至所有顶点的最短路径问题的不二之选.时间复杂度为O(n3),n为顶点数. 精妙之处在于:一个二重初始化,加一个三重循环权值修正,完成了所有顶点至所有顶点的的最短路径计算,代码及其简洁 JS实现: //定义邻接矩阵 let Arr2 = [ [0, 1, 5, 65535, 65535, 65535, 65535, 65535, 65535], [1, 0, 3, 7, 5, 65535, 65535, 65535, 65535], […

迪杰斯特拉算法 迪杰斯特拉算法是由荷兰计算机科学家狄克斯特拉于1959 年提出的,因此又叫狄克斯特拉算法.是从一个顶点到其余各顶点的最短路径算法,解决的是有向图中最短路径问题.迪杰斯特拉算法主要特点是以起始点为中心向外层层扩展,直到扩展到终点为止.具体的计算规则我们可以通过下图进行查看. 通过这幅图我们可以简单的理解迪杰斯特拉算法算法的基础思路,下面我们就通过JAVA来实现这个算法. 算法实现 在迪杰斯特拉算法中我们需要保存从起点开始到每一个节点最短步长,这也是图中需要比较得出的步长,同时我们还…