在之前的文章中,我们获得了豆瓣爬取的短评内容,汇总到了一个文件中,但是,没有被利用起来的数据是没有意义的. 前文提到,有一篇微信推文的关于词云制作的一个实践记录,准备照此试验一下. 思路分析 读文件 利用with open() as...将文件读进来.这里需要注意文件内容的大小. 分词 由于获取的是大量的短评文字,而制作词云需要的是各种词语,有了词,才能谈词云,所以目前第一步需求的就是讲短评内容拆分成一个个的中文词汇. 这里就用到了我所听过的一个库jieba,可以将中文语句拆解成一个个的词汇.这…

最近很想看的一个电影,去知乎上看一下评论,刚好在学Python爬虫,就做个小实例. 代码基于第三方修改 原文链接  http://python.jobbole.com/88325/#comment-94754 #coding:utf-8 from lib2to3.pgen2.grammar import line __author__ = 'hang' import warnings warnings.filterwarnings("ignore") import jieba #分词包…

前文参考: Python爬虫(一)——豆瓣下图书信息 Python爬虫(二)——豆瓣图书决策树构建 Python爬虫(三)——对豆瓣图书各模块评论数与评分图形化分析 数据的构建 在这张表中我们可以发现这里有5个数据,这里有三个特征(评分是否超过8.0,评分是否超过9.5,评价数是否超过45,000)来划分这5本书是否选择阅读. 现在我们要做的就是是要根据第一个特征,第二个特征还是第三个特征来划分数据,进行分类. def createDataSet(): dataSet = [[1,1,1,'ye…

代码很简单,一看就懂. (没有模拟点击,所以都是未展开的) 地址: https://movie.douban.com/subject/26266893/reviews?rating=&start=0这里start就是后面参数变化的地方.一页20条,所以循环的话 每次start加20就好. 代码: import requests from bs4 import BeautifulSoup page=0 # url = 'https://movie.douban.com/subject/262668…

本文旨在提供爬取豆瓣电影<我不是药神>评论和词云展示的代码样例 1.分析URL 2.爬取前10页评论 3.进行词云展示 1.分析URL 我不是药神 短评 第一页url https://movie.douban.com/subject/26752088/comments?start=0&limit=20&sort=new_score&status=P 第二页url https://movie.douban.com/subject/26752088/comments?sta…

很早之前写过一篇怎么利用微博数据制作词云图片出来,之前的写得不完整,而且只能使用自己的数据,现在重新整理了一下,任何的微博数据都可以制作出来,放在今天应该比较应景. 一年一度的虐汪节,是继续蹲在角落默默吃狗粮还是主动出击告别单身汪加入散狗粮的行列就看你啦,七夕送什么才有心意,程序猿可以试试用一种特别的方式来表达你对女神的心意.有一个创意是把她过往发的微博整理后用词云展示出来.本文教你怎么用Python快速创建出有心意词云,即使是Python小白也能分分钟做出来. 准备工作 本环境基于Python…

http://blog.csdn.net/recsysml/article/details/30541197,我的这个博文介绍了对应的简单的方法做一个联想词的爬虫,并且还承诺了下面优化: 下一版本号的优化考虑: 1.让用户自助输入关键i词,不要事先定义关键词列表 2.按回车进行下一个关键词输入 3.输出结果保存txt文本 4.用户输入exit,程序退出 开工: 1.让用户输入关键词,首先想到raw_input(),这个非常好解决 2.回车进行下一个关键词输入,这个其有用一个print打印你的引导…

一.使用matplotlib画图 关注公众号"轻松学编程"了解更多. 使用matplotlib画柱形图 import matplotlib from matplotlib import pyplot as plt #数据视图 #配置字体 matplotlib.rcParams["font.sans-serif"] = ["simhei"] # 黑体 matplotlib.rcParams["font.family"] = &q…

久旱逢甘霖 西安连着几天温度排行全国三甲,也许是<哪吒之魔童降世>的剧组买通了老天,从踩着风火轮的小朋友首映开始,就全国性的持续高温,还好今天凌晨的一场暴雨,算是将大家从中暑边缘拯救回来了.不知道有多少人看了这部国产动漫,但5天破9亿的票房已然不错,可惜忙碌的我只能在朋友圈看看好友的观影评价+晒门票. 爬虫解析 最近更新爬虫的文章较多,对于这种投入量小,回报率高且装13效果好的python方向,大家都比较喜欢.其实单纯的爬虫很简单,麻烦的是网站的接口分析与数据解析.通常我们大量的时间,用在了对…

1- 问题描述 抓取豆瓣“新书速递”[1]页面下图书信息(包括书名,作者,简介,url),将结果重定向到txt文本文件下. 2- 思路分析[2] Step1 读取HTML Step2 Xpath遍历元素和属性 3- 使用工具 Python,lxml模块,requests模块 4- 程序实现 # -*- coding: utf-8 -*- from lxml import html import requests page = requests.get('http://book.douban.co…

爬虫目的: 随着近年互联网的发展,网络上的信息飞速数量增长.在庞大的数据面前想要获得期望的信息往往如同大海捞针.通过合理的筛选,在百万甚至数亿计的数据中找到所需信息,无疑有着非常大的意义. 在豆瓣网下,有很多与日常生活相关的模块网站 内置的评分评价功能可以为用户提供很大选择空间,以豆瓣读书为例: 其中包含六个大型模块(文学,流行,文化,生活,经管,科技),内部细分了145个小型模块. 在以数十万计的图书信息中,找到各模块中热门好评图书,对于读者或是书商都是很重要的. 爬虫代码概述 一.数据存储…

#-*- coding:utf-8 -*- __author__ = "carry" import urllib import urllib2 from bs4 import BeautifulSoup url = 'http://www.dbmeinv.com/?pager_offset=1' x = 1 def crawl(url): headers = {'User-Agent':'Mozilla/5.0 (Windows NT 6.1; WOW64) AppleWebKit/5…

直接上代码 import urllib.request import http.cookiejar from lxml import etree # from spiderImg import getImg head = { 'Connection': 'Keep-Alive', 'Accept': 'text/html, application/xhtml+xml, */*', 'Accept-Language': 'en-US,en;q=0.8,zh-Hans-CN;q=0.5,zh-Han…

前文参考:  https://www.cnblogs.com/LexMoon/p/douban1.html Matplotlib绘制决策树代码: # coding=utf-8 import matplotlib.pyplot as plt decisionNode = dict(boxstyle=') leafNode = dict(boxstyle='round4',fc='0.8') arrow_args = dict(arrowstyle='<-') def plotNode(nodeTx…

结果输出到文本文件中. import codecs import requests from bs4 import BeautifulSoup headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0'} index_url = 'https://movie.douban.com/top250' def get_html(url): html = requests.get(url, headers=headers).text return html def create_list(…

1 import requests 2 import json 3 import csv 4 5 6 class DoubantvSpider: 7 def __init__(self): 8 # self.proxies = {"http":"http://125.123.152.81:3000"} 9 self.url = "https://movie.douban.com/j/search_subjects?type=tv&tag=%E5%9…

记录瞬间 首先,要安装一些第三方包 pip install scipyCollecting scipy Downloading https://files.pythonhosted.org/packages/f1/b8/800d98339427199305f8b4a7f02827ec9bfea438d677aecbe0bd297092d5/scipy-1.2.0-cp37-cp37m-win_amd64.whl (31.7MB) 100% |███████████████████████████…

今天学习了wordcloud库,对<三国演义>生成了词云图片,非常漂亮.就想多尝试几个,结果发现一系列问题.最常出现的一个错误就是"UnicodeDecodeError : ...", 冒号后面的info不一而足.看意思也能猜出是"encoding"解码方式不对,于是各种编码尝试,有的默认或者"ANSI"就可以解码,有的必须用"UTF-8", 一狠心用了”errors='ignore', 结果顺利运行了,词云图片却…

1.利用jieba分词,排除停用词stopword之后,对文章中的词进行词频统计,并用matplotlib进行直方图展示 # coding: utf-8 import codecs import matplotlib.pyplot as plt import jieba # import sys # reload(sys) # sys.setdefaultencoding('utf-8') from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif']…

原创技术公众号:bigsai,本文在1024发布,祝大家节日快乐,心想事成. @ 目录 前言 登录 爬取 储存 可视化分析 前言 在本人上的一门课中,老师对每个小组有个任务要求,介绍和完成一个小模块.工具知识的使用.然而我所在的组刚好遇到的是python爬虫的小课题. 心想这不是很简单嘛,搞啥呢?想着去搞新的时间精力可能不太够,索性自己就把豆瓣电影的评论(短评)搞一搞吧. 之前有写过哪吒那篇类似的,但今天这篇要写的像姨母般详细.本篇主要实现的是对任意一部电影短评(热门)的抓取以及可视化分析. 也…

一.项目背景 随着时代的发展,国人对于阅读的需求也是日益增长,既然要阅读,就要读好书,什么是好书呢?本项目选择以豆瓣图书网站为对象,统计其排行榜的前250本书籍. 二.项目介绍 本项目使用Python爬虫技术统计豆瓣图书网站上排名前250的书籍信息,包括书名.作者.出版社.出版日期.价格.评星.简述信息 将获取到的信息存储在Mysql数据库中 三.项目流程 3.1 分析第一页 第一页地址为:https://book.douban.com/top250,打开后页面呈现为如下: 我们需要获得的信息为…

Python 爬虫介绍 | 菜鸟教程 http://www.runoob.com/w3cnote/python-spider-intro.html https://blog.csdn.net/sinat_29957455/article/details/70846427 从零开始的 Python 爬虫速成指南 - Python编程 https://mp.weixin.qq.com/s/Fdyab4DhsZwGKSlByg2kNg https://segmentfault.com/a/119000…

Python爬虫(1):基本原理 Python爬虫(2):Requests的基本用法 Python爬虫(3):Requests的高级用法 Python爬虫(4):Beautiful Soup的常用方法 Python爬虫(5):豆瓣读书练手爬虫 Python爬虫(6):煎蛋网全站妹子图爬虫 Python爬虫(7):多进程抓取拉钩网十万数据 Python爬虫(8):分析Ajax请求爬取果壳网 Python爬虫(9):Cookie介绍和模拟登录 Python爬虫(10):Selenium+Phanto…

1 模块库使用说明 1.1 requests库 requests 是用Python语言编写,基于 urllib,采用 Apache2 Licensed 开源协议的 HTTP 库.它比 urllib 更加方便,可以节约我们大量的工作,完全满足 HTTP 测试需求. 1.2 urllib库 urllib的request模块可以非常方便地抓取URL内容,也就是发送一个GET请求到指定的页面,然后返回HTTP的响应. 1.3jieba库 结巴"中文分词:做最好的 Python 中文分词组件 1.4 Be…

本文借鉴了@平胸小仙女的知乎回复 https://www.zhihu.com/question/36081767 写在前面: 文章有点长,操作有点复杂,需要代码的直接去文末即可.想要学习的需要有点耐心.当我理清所有逻辑后,我抑郁的(震惊的)发现,只需要改下歌曲ID就可以爬取其他任意歌曲的评论了!生成的TXT文件在程序同一目录. 有基础的可能觉得我比较啰嗦,因为我写博客一是为了记录下知识点,在遗忘的时候可以查看回顾下.二是因为我学编程的时候,搜到的很多帖子都是半残的,有些人是为了引流到自己的公众号…

文章链接:https://mp.weixin.qq.com/s/NmJjTEADV6zKdT--2DXq9Q 回看18年,最有成就的就是有了自己的 博客网站,坚持记录,写文章,累计写了36篇了,从一开始的难以下手,到现在成为一种习惯,虽然每次写都会一字一句斟酌,但是每次看到产出,内心还是开心的,享受这样的过程. 这篇文章就是用python 生成自己写的博客词云,平常写的博客都是markdown 格式的,直接把文件传到后台,前端用js去解析文件显示的,所以我这里处理数据就不需要去爬虫网站,直接读文…

闲暇时间喜欢看小说,就想着给小说做词云,展示小说的主要内容.开发语言是Python,主要用到的库有wordcloud.jieba.scipy.代码很简单,首先用jieba.cut()函数做分词,生成以空格分割的字符串,然后新建WordCloud类,保存为图片. #coding:utf-8 import sys import jieba import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud,ImageColorGenerat…

欢迎访问我的个人博客:原文链接 前言 人生苦短,我用python.学习python怎么能不搞一下词云呢是不是(ง •̀_•́)ง 于是便有了这篇边实践边记录的笔记. 环境:VMware 12pro + CentOS7 + Python 2.7.5 安装系统 之前一直用的是win10子系统,现在试试CentOS,CentOS官网下载最新系统dvd版 安装到VMware 12pro.网上很多教程.例如这个链接.等待安装完成后开始. 第一个命令 用Ubuntu的时候没有的命令会提示你安装,感觉很简单的…

第一步:首先需要安装工具python 第二步:在电脑cmd后台下载安装如下工具: (有一些是安装好python电脑自带有哦) 有一些会出现一种情况就是安装不了词云展示库 有下面解决方法,需看请复制链接查看:https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#wordcloud 第三步: 1.准备好你打算统计的文件,命名为 家.txt,保存到桌面 2.准备一个做背景的图片,命名为girl.jpg,同样保存到桌面 第四步:插入代码 import re # 正则表达…

python词云生成-wordcloud库 全文转载于'https://www.cnblogs.com/nickchen121/p/11208274.html#autoid-0-0-0' 一.wordclound库基本介绍 1.1wordclound wordcloud是优秀的词云展示第三方库 词云以词语为基本单位,更加直观和艺术的展示文本 1.2 wordcloud库的安装 二.wordcloud库使用说明 2.1 wordcloud库的使用 wordcloud.WordCloud()代表一个…