tenseroflow 拟合 y = ax*x+b构建神经网络主要分为 4 个步骤:构造数据.构建网络.训练模型.评估及预测模型.此外,还介绍了一些超参数设定的经验和技巧 #coding=utf-8 import tensorflow as tf import numpy as np x_data = np.linspace(-1,1,300)[:,np.newaxis] noise = np.random.normal(0,0.05,x_data.shape) y_data = np.squa…

TensorFlow深度学习,一篇文章就够了 2016/09/22 · IT技术 · TensorFlow, 深度学习 分享到:6   原文出处: 我爱计算机 (@tobe迪豪 )    作者: 陈迪豪,就职小米科技,深度学习工程师,TensorFlow代码提交者. TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow. 与Caffe.Theano.Torch.MX…

http://blog.jobbole.com/105602/ 作者: 陈迪豪,就职小米科技,深度学习工程师,TensorFlow代码提交者. TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow. 与Caffe.Theano.Torch.MXNet等框架相比,TensorFlow在Github上Fork数和Star数都是最多的,而且在图形分类.音频处理.推荐系统和…

TensorFlow深度学习框架 Google不仅是大数据和云计算的领导者,在机器学习和深度学习上也有很好的实践和积累,在2015年年底开源了内部使用的深度学习框架TensorFlow. 与Caffe.Theano.Torch.MXNet等框架相比,TensorFlow在Github上Fork数和Star数都是最多的,而且在图形分类.音频处理.推荐系统和自然语言处理等场景下都有丰富的应用.最近流行的Keras框架底层默认使用TensorFlow,著名的斯坦福CS231n课程使用TensorFlo…

TensorFlow本身是分布式机器学习框架,所以是基于深度学习的,前一篇TensorFlow简易学习[2]:实现线性回归对只一般算法的举例只是为说明TensorFlow的广泛性.本文将通过示例TensorFlow如何创建.训练一个神经网络. 主要包括以下内容: 神经网络基础 基本激励函数 创建神经网络 神经网络简介 关于神经网络资源很多,这里推荐吴恩达的一个Tutorial. 基本激励函数 关于激励函数的作用,常有解释:不使用激励函数的话,神经网络的每层都只是做线性变换,多层输入叠加后也还是线…

clisp, scheme和clojure 初学习 1 clojure "clojure绝对会成为你的编程工具箱里的终极武器" "其他语言可能只是工具,但 Clojure 才是少见的真正揭示编程之美.令你无条件入迷的那种东西." 有时候我们需要一种粘合剂,它本身并不需要提供庞大的功能,但是能够很容易地调用已经存在的类库.我们自然联想到微软的COM和JavaScript脚本这样的东西,的确和这个很类似,但是是一个更强大的脚本,虽然它类似脚本,但其实是很高级的语言,它运…

Anaconda3(python3.6)安装tensorflow Anaconda3中安装tensorflow3是非常简单的,仅需通过 pip install tensorflow 测试代码: import tensorflow as tf >>> hello =tf.constant("Hello TensorFlow~") >>> soss=tf.Session() >>> print(soss.run(hello)) b'He…

教程 | 没有博士学位,照样玩转TensorFlow深度学习 机器之心2017-01-24 12:32:22 程序设计 谷歌 操作系统 阅读(362)评论(0) 选自Codelabs 机器之心编译 参与:侯韵楚.王宇欣.赵华龙.邵明.吴攀 本文内容由机器之心编译自谷歌开发者博客的 Codelabs 项目.据介绍,Google Developers Codelabs 提供了有引导的.教程式的和上手式的编程体验.大多数 Codelabs 项目都能帮助你了解开发一个小应用或为一个已有的应用加入新功能的…

Tensorflow 自适应学习速率 在模型的初期的时候,往往设置为较大的学习速率比较好,因为距离极值点比较远,较大的学习速率可以快速靠近极值点:而,后期,由于已经靠近极值点,模型快收敛了,此时,采用较小的学习速率较好,较大的学习速率,容易导致在真实极值点附近来回波动,就是无法抵达极值点. 在tensorflow中,提供了一个较为友好的API, tf.train.exponential_decay(learning_rate, global_step, decay_steps, decay_ra…

Tensorflow深度学习之十二:基础图像处理之二 from:https://blog.csdn.net/davincil/article/details/76598474   首先放出原始图像: 1.图像的翻转 import tensorflow as tf import cv2 # 这里定义一个tensorflow读取的图片格式转换为opencv读取的图片格式的函数 # 请注意: # 在tensorflow中,一个像素点的颜色顺序是R,G,B. # 在opencv中,一个像素点的颜色顺序是…