一.os模块 简单概述一下os模块就是与操作系统交互的一个接口 import os #os.getcwd() print(os.getcwd()) # 获取到当前工作目录 # 运行结果:E:\python\课程练习 #os.makedirs() os.makedirs("文件夹1/文件夹2") # 可以同时创建的个文件夹(递归目录) #os.removedis os.removedirs("文件夹1/文件夹2") # 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也…

Pythoy 数据类型序列化--json&pickle 模块 TOC 什么是序列化/反序列化 pickle 模块 json 模块 对比json和pickle json.tool 命令行接口 什么是序列化/反序列化? 就是将内存中的数据类型变成可存储或传输的东西,这一过程叫做序列化,在python中叫pickling,在其它语言叫 serialization,marshalling,flattening等,其实base64转码也可叫做序列化,因为很多文本协议如http,smtp都是只支持ascii…

一.补充内容 循环导入 解决方案: 1.将导入的语句挪到后面. ​ 2.将导入语句放入函数,函数在定义阶段不运行 #m1.pyprint('正在导入m1')   #②能够正常打印from m2 import y  #③跳转到m2模块寻找y​x='m1'  #此句暂未执行​#m2.pyprint('正在导入m2')  #④能够正常打印from m1 import x    #⑤此句无法正常运行,因为m1中没有x的数据​y='m2'  #此句也暂未执行​#run.pyimport m1  #①导入m…

[re模块.json&pickle模块] re模块 什么是正则? 正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起(称为正则表达式)来描述字符或者字符串的方法.或者说:正则就是用来描述一类事物的规则.(在Python中)它内嵌在Python中,并通过 re 模块实现.正则表达式模式被编译成一系列的字节码,然后由用 C 编写的匹配引擎执行. 注意:re模块不是内置的,是属于标准库的,创建模块不要与标准库模块名重名,容易发生冲突 常用匹配模式(元字符) 常用匹配模式的具体用法: improt re pri…

正则表达式: import re #导入模块名 p = re.compile(-]代表匹配0至9的任意一个数字, 所以这里的意思是对传进来的字符串进行匹配,如果这个字符串的开头第一个字符是数字,就代表匹配上了 m = p.match('14534Abc') #按上面生成的正则对象 去匹配 字符串, 如果能匹配成功,这个m就会有值, 否则m为None,if m: #不为空代表匹配上了 print(m.group()) #m.group()返回匹配上的结果,此处为1,因为匹配上的是1这个字符<br>…

用于序列化的两个模块 Json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 Pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load Pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load Json 将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串 Python 原始类型向 Json 类型转换表 Python Json dict object list, tuple arra…

一.JSON &pickle 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换  字符串必须是双引号,不能是单引号 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.dump pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load dumps,loads处理字符串 dump,dump写入文件 pickle处理特有的,比如函数;json和pickle读文件只…

python的pickle模块实现了基本的数据序列和反序列化.通过pickle模块的序列化操作我们能够将程序中运行的对象信息保存到文件中去,永久存储:通过pickle模块的反序列化操作,我们能够从文件中创建上一次程序保存的对象. 基本接口: pickle.dump(obj, file, [,protocol]) 注解:将对象obj保存到文件file中去. protocol为序列化使用的协议版本,0:ASCII协议,所序列化的对象使用可打印的ASCII码表示:1:老式的二进制协议:2:2.3版本引…

Pickle-------python对象序列化 本文主要阐述以下几点: 1.pickle模块简介 2.pickle模块提供的方法 3.注意事项 4.实例解析 1.pickle模块简介 The pickle module implements a fundamental, but powerful algorithm for serializing(序列化) and de-serializing(反序列化) a Python object structure. "Pickling" i…

用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 dump和load 都各自使用一次 python序列化为json时的数据类型转换关系: python格式 json格式 dict(复合类型) object list, tuple(集合类型) array int, long, float(数值类型) number str, unicode string True true False fa…