本系列研究总结高并发下的几种同步锁的使用以及之间的区别,分别是:ReentrantLock.CountDownLatch.CyclicBarrier.Phaser.ReadWriteLock.StampedLock.Semaphore.Exchanger.LockSupport.由于博客园对博客字数的要求限制,会分为三个篇幅: 高并发之ReentrantLock.CountDownLatch.CyclicBarrier 高并发之Phaser.ReadWriteLock.StampedLock 高…

本系列研究总结高并发下的几种同步锁的使用以及之间的区别,分别是:ReentrantLock.CountDownLatch.CyclicBarrier.Phaser.ReadWriteLock.StampedLock.Semaphore.Exchanger.LockSupport.由于博客园对博客字数的要求限制,会分为三个篇幅: 高并发之ReentrantLock.CountDownLatch.CyclicBarrier 高并发之Phaser.ReadWriteLock.StampedLock 高…

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目录 1. 前言 2. 闭锁CountDownLatch 2.1 CountDownLatch功能简介 2.2 使用CountDownLatch 2.3 CountDownLatch原理浅析 3.循环屏障CyclicBarrier 3.1 CyclicBarrier功能简介 3.2 使用CyclicBarrier 3.3 CyclicBarrier原理浅析 4. 信号量Semaphore 4.1 Semaphore功能简介 4.2 使用Semaphore进行最大并发数的控制 4.3 Semaph…

本文主要讲并行优化的几种方式, 其结构如下: 锁优化 减少锁的持有时间 例如避免给整个方法加锁 public synchronized void syncMethod(){ othercode1(); mutextMethod(); othercode2(); } 改进后 public void syncMethod2(){ othercode1(); synchronized(this){ mutextMethod(); } othercode2(); } 减小锁的粒度 将大对象,拆成小对象,…

CountDownLatch/CyclicBarrier/Semaphore 使用过吗?下面详细介绍用法: 一,(等待多线程完成的)CountDownLatch  背景; countDownLatch(同步援助)是在java1.5被引入,跟它一起被引入的工具类还有CyclicBarrier(同步援助).Semaphore(计数信号量).concurrentHashMap和BlockingQueue(阻塞队列). 存在于java.util.cucurrent包下.   概念理解: 让一些线程阻塞,…

在实际开发中,碰上CPU密集且执行时间非常耗时的任务,通常我们会选择将该任务进行分割,以多线程方式同时执行若干个子任务,等这些子任务都执行完后再将所得的结果进行合并.这正是著名的map-reduce思想,不过map-reduce通常被用在分布式计算的语境下,这里举这个例子只是为了说明对多线程并发执行流程进行控制的重要性,比如某些线程必须等其他线程执行完后才能开始它的工作.使用jdk中的内置锁或者重入锁配合等待通知机制可以实现这个需求,但是会比较麻烦.因为不管是内置还是重入锁,它们关注的重点在于如…

一起在java1.5被引入的并发工具类还有CountDownLatch.CyclicBarrier.Semaphore.ConcurrentHashMap和BlockingQueue,它们都存在于java.util.concurrent包下. CountDownLatch CountDownLatch 概念 CountDownLatch这个类能够使一个线程等待其他线程完成各自的工作后再执行.例如,应用程序的主线程希望在负责启动框架服务的线程已经启动所有的框架服务之后再执行. CountDownL…

CountDownLatch CyclicBarrier和 Semaphore 原理 基于AQS实现. 让需要的暂时阻塞的线程,进入一个死循环里面,得到某个条件后再退出循环,以此实现阻塞当前线程的效果. CountDownLatch CountDownLatch一般用于某个线程A等待若干个其他线程执行完任务之后,它才执行: CountDownLatch是不能够重用的 利用它可以实现类似计数器的功能.比如有一个任务A,它要等待其他4个任务执行完毕之后才能执行,此时就可以利用CountDownLat…

Java高并发之线程池详解   线程池优势 在业务场景中, 如果一个对象创建销毁开销比较大, 那么此时建议池化对象进行管理. 例如线程, jdbc连接等等, 在高并发场景中, 如果可以复用之前销毁的对象, 那么系统效率将大大提升. 另外一个好处是可以设定池化对象的上限, 例如预防创建线程数量过多导致系统崩溃的场景. jdk中的线程池 下文主要从以下几个角度讲解: 创建线程池 提交任务 潜在宕机风险 线程池大小配置 自定义阻塞队列BlockingQueue 回调接口 自定义拒绝策略 自定义Thre…