一.pickle序列化的操作 使用说明:可以将数据 转换成2进制 写入到文件中 或者之间返回 做到将数据原样写入 原样取出 import pickle (1) dump 写入文件中 pickle.dump(数据,文件的IO) (2) dumps 直接返回 pickle.dumps(数据) (3) load 从文件中加载出来 pickle.load(文件的IO) (4) loads 获取序列化后的进制 进行反序列化 pickle.loads(bytes)   print(pickle.loads(…

Python 基础之pickle与json 有没有在搞pickle与json在进行数据储存的时候老是报错,这个有些让人烦恼,在之前有一篇介绍过它们的基本用法以及在使用过长中避免一些坑,但是今天在把对象写入的时候pickle 与json却给我而给出了不同的结果. 我们先看一下我当时做的结果: :         这是为啥?传递的参数是一致的为啥json和pickle会有如此大的差距呢?Student为啥就不是可序列化的对象呢?有些困惑,其实json中有许多的参数是可以设置的.之前的Student对…

什么是序列化(picking)? 我们把变量从内存中变成可存储或传输的过程称之为序列化. 序列化之后,就可以把序列化后的内容写入磁盘,或者通过网络传输到别的机器上. 反过来,把变量内容从序列化的对象重新读到内存里称之为反序列化,即unpickling. ---如何序列化? 在python中提供了两个模块可进行序列化.分别是pickle和json. pickle pickle是python中独有的序列化模块,所谓独有,就是指不能和其他编程语言的序列化进行交互,因为pickle将数据对象转化为byt…

写在前面 上课第六天,打卡: 天地不仁,以万物为刍狗: 一.正则 - 正则就是用一些具有特殊含义的符号组合到一起(称为正则表达式)来描述字符或者字符串的方法: - 在线正则工具:http://tool.oschina.net/regex/ - 常用的元字符: - 先来个匹配邮箱的小例子: import re s=''' http://www.baidu.com 1011010101 egon@oldboyedu.com 你好 21213 010-3141 egon@163.com ''' # 注…

一.JSON &pickle 用于序列化的两个模块 json,用于字符串 和 python数据类型间进行转换  字符串必须是双引号,不能是单引号 pickle,用于python特有的类型 和 python的数据类型间进行转换 Json模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.dump pickle模块提供了四个功能:dumps.dump.loads.load dumps,loads处理字符串 dump,dump写入文件 pickle处理特有的,比如函数;json和pickle读文件只…

在Python中提供了两个模块:cPickle和pickle来实现序列化,前者是由C语言编写的,效率比后者高很多,一般编写程序的时候,采取的方案是先导入cPickle模块,如果此模块不存在,再导入pickle模块 try : import cPickle as pickle except ImportError: import pickle pickle实现序列化主要使用的是dumps方法或dump方法. d = dict(url='index.html',title='首页',content=…

类继承: 继承的想法在于,充份利用已有类的功能,在其基础上来扩展来定义新的类. Parent Class(父类) 与 Child Class(子类): 被继承的类称为父类,继承的类称为子类,一个父类,可以有多个子类: 子类,一旦继承父类,就拥有了父类的属性与方法,根据需要可以进行增删改. 这种做法的主要好处之一就是代码重用. 示例代码1: #*_*coding:utf-8*_* class perent_class(object): def __init__(self,name): self.n…

可迭代 内置方法中含有__iter__的数据类型都是可迭代的,只要是可迭代的就可以使用for循环,反之亦然. print(dir('')) # dir()函数可以获取当前数据类型的所有内置方法 返回值是list print('__iter__' in dir([])) # 判断是否含有__iter__内置方法 迭代器 内置方法中含有__iter__和__next__的都是迭代器,所以迭代器一定是可迭代的 # 一个可迭代的对象调用__iter__()之后会返回一个迭代器 print(type([]…

函数的双下划线方法 def hahahha(): """测试函数""" print('zxc') print(hahahha.__name__) # 打印函数的名字 print(hahahha.__doc__) # 打印函数中的注释 wraps 被装饰函数的名字在使用装饰器后名字对应的内存地址会发生变化,通过__name__打印的名字将不再是函数自身的名字,为了解决这个问题,就要用wraps from functools import wraps…

一.生成器 通过列表生成式,我们可以直接创建一个列表.但是,受到内存限制,列表容量肯定是有限的.而且,创建一个包含100万个元素的列表,不仅占用很大的存储空间,如果我们仅仅需要访问前面几个元素,那后面绝大多数元素占用的空间都白白浪费了.所以,如果列表元素可以按照某种算法推算出来,那我们是否可以在循环的过程中不断推算出后续的元素呢?这样就不必创建完整的list,从而节省大量的空间.在Python中,这种一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. 要创建一个generator,有很多种…