一.概述 玩过稍微大型一点的游戏的朋友都知道,很多游戏的存档功能使得我们可以方便地迅速进入上一次退出的状态(包括装备.等级.经验值等在内的一切运行时数据),那么在程序开发中也存在这样的需求:比较简单的程序,对象的处理都在内存中直接实现,程序退出后对象就消失:但对于功能需求稍微拔高一点的程序来讲,很多时候往往需要需要把对象持久化保存起来,以便下次启动程序时还能直接进入最后一次的状态. 这个处理过程在程序开发中就是序列化与反序列化. 二.序列化与反序列化的概念 概述中引入了一个游戏存档的场景,本质上…

Python序列化与反序列化-json与pickle 作者:尹正杰 版权声明:原创作品,谢绝转载!否则将追究法律责任. 一.json的序列化方式与反序列化方式 1>.json序列化 #!/usr/bin/env python #_*_coding:utf-8_*_ #@author :yinzhengjie #blog:http://www.cnblogs.com/yinzhengjie/tag/python%E8%87%AA%E5%8A%A8%E5%8C%96%E8%BF%90%E7%BB%B…

1 引言 在日常开发中,所有的对象都是存储在内存当中,尤其是像python这样的坚持一切接对象的高级程序设计语言,一旦关机,在写在内存中的数据都将不复存在.另一方面,存储在内存够中的对象由于编程语言.网络环境等等因素,很难在网络中进行传输交互.由此,就诞生了一种机制,可以实现内存中的对象与方便持久化在磁盘中或在网络中进行交互的数据格式(str.bites)之间的相互转换.这种机制就叫序列化与发序列化: 序列化:将内存中的不可持久化和传输对象转换为可方便持久化和传输对象的过程. 反序列化:将可持久…

  一 pickle pickle模块用来实现python对象的序列化和反序列化.通常地pickle将python对象序列化为二进制流或文件.   python对象与文件之间的序列化和反序列化: pickle.dump() pickle.load()   如果要实现python对象和字符串间的序列化和反序列化,则使用: pickle.dumps() pickle.loads()   可以被序列化的类型有: * None,True 和 False; * 整数,浮点数,复数; * 字符串,字节流,字…

参考: http://www.cnblogs.com/wupeiqi/articles/5501365.html http://www.cnblogs.com/alex3714/articles/5161349.html 1.模块的分类 内置模块:存放在lib目录下 第三方模块:通常放到site-packages目录下 自定义模块:可以通过sys.path.append(module_path)添加模块到搜索路径 2. 模块的调用顺序 按path列表从前到后的顺序按模块名搜索模块.一定避免模块重…

Python序列化和反序列化 通过将对象序列化可以将其存储在变量或者文件中,可以保存当时对象的状态,实现其生命周期的延长.并且需要时可以再次将这个对象读取出来.Python中有几个常用模块可实现这一功能. pickle模块 存储在变量中 dumps(obj)返回存入的字节 dic = {'age': 23, 'job': 'student'} byte_data = pickle.dumps(dic) # out -> b'\x80\x03}q\x00(X\x03\x00\x00\...' pr…

序列化是为了将内存中的字典.列表.集合以及各种对象,保存到一个文件中(字节流).而反序列化是将字节流转化回原始的对象的一个过程. json库 序列化:json.dumps() 反序列化:json.loads() 只能处理字典.列表这些简单的序列化与反序列化. pickle库 处理复杂的序列化与反序列化. pickle.dumps() pickle.loads() 只要函数名一样. 序列化.py import pickle def PoC(): print("这是Python序列化程序代码&quo…

当今的程序界Json大行其道.因为Json对象具有简短高效等优势,广受广大C#码农喜爱.这里发一个序列化及反序列化Json对象通用类库,希望对大家有用. public class JsonHelper { #region 对象类型序列化为json 字符 /// <summary> /// 对象类型序列化为json 字符 /// </summary> /// <typeparam name="T">实体类型</typeparam> ///…

Jackson序列化和反序列化Json数据 Web技术发展的今天,Json和XML已经成为了web数据的事实标准,然而这种格式化的数据手工解析又非常麻烦,软件工程界永远不缺少工具,每当有需求的时候就会出现各种类库,框架以及工具来解决这些基础的问题,Jackson就是这些工具中的一个,使用这个工具开发者完全可以从手工结束Json数据的重复劳动中解放出来.使用Jackson首先需要下载相应的类库,如下的Maven dependency列出了完整的POM dependency. <dependency…

在Json文本和.Net对象之间转换最快的方法是试用JsonSerializer. JsonSerializer通过将.Net对象属性名称映射到Json属性名称,并为其复制值,将.Net对象转换为其Json等效项并再次返回. JsonConvert    使用其需要添加引用 Newtonsoft.Json JsonSerializer JsonConvert  对于要与JSON字符串进行转换的简单方案,请使用 SerializeObject()和 DeserializeObject() Json…