Fork版本项目地址:SSD 一.TFR数据读取 创建slim.dataset.Dataset对象 在train_ssd_network.py获取数据操作如下,首先需要slim.dataset.Dataset对象 # Select the dataset. # 'imagenet', 'train', tfr文件存储位置 # TFR文件命名格式:'voc_2012_%s_*.tfrecord',%s使用train或者test dataset = dataset_factory.get_datas…

摘要:在做基于Ascend CL模型推理时,通常使用的有OpenCV.AIPP.DVPP这三种方式,或者是它们的混合方式,本文比较了这三种方式的特点,并以Resnet50的pytorch模型为例,结合训练营提供的sample,说明了分别是如何实现预处理的. 本文分享自华为云社区<[2023 · CANN训练营第一季]--模型推理时数据预处理方法及归一化参数计算>,作者: dayao. 前言: 对待推理图片执行模型推理前,需要对图片进行预处理,以满足模型的输入要求.我们可以通过阅读模型训练代码,…

作者:JasonWong链接:http://www.zhihu.com/question/37444226/answer/72007923来源:知乎著作权归作者所有,转载请联系作者获得授权. -----图形性能部分-----Qt的widgets部分,运行时的图像渲染性能是一般的,因为大部分的界面内容都是Qt自绘,没有走硬件加速,也就是说很多图形内容都是CPU算出来的.但是widgets底层毕竟是C++,而且Qt的模块写的也不错,做过很多优化,这个渲染的性能在桌面上与有硬件加速的框架比差别不大,除…

摘要:这是关于一次 Ascend 在线实验的记录,主要内容是通过网络模型加载.推理.结果输出的部署全流程展示,从而快速熟悉并掌握 ACL(Ascend Computing Language)基本开发流程. 本文分享自华为云社区<基于昇腾CANN的推理应用开发快速体验(Python)>,作者: Tianyi_Li . 前情提要 这是关于一次 Ascend 在线实验的记录,主要内容是通过网络模型加载.推理.结果输出的部署全流程展示,从而快速熟悉并掌握 ACL(Ascend Computing La…

摘要:都说人工智能改变了生活,你感觉到了么?AI的魔力就在你抠去路人甲的一瞬间来到了你身边.今天就跟大家聊聊--神秘的"AI消除术". 引语 旅途归来,重温美好却被秀丽河山前的路人甲搅乱了心情:街拍打卡,造型已凹竟被不远处几个垃圾桶抢占了C位:自拍臭美,表情到位但无奈于嘴角的痘痘太强势太出境- 此时,你心急如焚,多希望能一键抠去照片中的多余部分,不留痕迹. 救兵已来,接下来便是见证奇迹的时刻:https://www.hiascend.com/zh/developer/mindx-sdk…

英特尔 至强 平台集成 AI 加速构建数据中心智慧网络 SNA 通过 AI 方法来实时感知网络状态,基于网络数据分析来实现自动化部署和风险预测,从而让企业网络能更智能.更高效地为最终用户业务提供支撑.通过引入第二代英特尔 至强 可扩展处理器以及面向英特尔 架构优化的 TensorFlow,SNA的 AI 训练能力获得了大幅提升,让企业网络在应对复杂业务场景时更加游刃有余. 概述 软件定义网络 (Software Defined Network,SDN)得益于以自动化方式对网络资源实施灵活调配的能…

摘要:近日,CVPR 2022放榜,基于CANN的AI论文<Interactive Image Synthesis with Panoptic Layout Generation>强势上榜. 本文分享自华为云社区<昇腾CANN论文上榜CVPR,全景图像生成算法交互性再增强!>,作者:昇腾CANN . 近日,CVPR 2022放榜,基于CANN的AI论文<Interactive Image Synthesis with Panoptic Layout Generation>…

这几天在做dxva2硬件加速,找不到什么资料,翻译了一下微软的两篇相关文档.这是第二篇,记录用ffmpeg实现dxva2. 第一篇翻译的Direct3D device manager,链接:http://www.cnblogs.com/betterwgo/p/6124588.html 第二篇翻译的在DirectShow中支持DXVA 2.0,链接:http://www.cnblogs.com/betterwgo/p/6125351.html 在做dxva2的过程中,参考了许多网上的代码,这些代码…

-----图形性能部分-----Qt的widgets部分,运行时的图像渲染性能是一般的,因为大部分的界面内容都是Qt自绘,没有走硬件加速,也就是说很多图形内容都是CPU算出来的.但是widgets底层毕竟是C++,而且Qt的模块写的也不错,做过很多优化,这个渲染的性能在桌面上与有硬件加速的框架比差别不大,除非是有很多动画的复杂场景才能看出区别.不过在手机上或者嵌入式上,就会明显觉得widgets的渲染性能低了. 那么怎么办呢,Qt是不会抱死在widgets一个框架上的.所以Qt推出了Quick和…

介绍 本文将指导您安装英特尔® 硬件加速执行管理器(英特尔® HAXM),这是一款可以使用英特尔® 虚拟化技术(VT)加快 Android* 开发速度的硬件辅助虚拟化引擎(管理程序). 前提条件 英特尔 HAXM 要求首先安装 Android* SDK (版本为 17 或更高). 更多信息,请访问 Android* 开发人员网站 (http://developer.android.com/sdk/). 系统要求 硬件要求: 支持 VT-x.EM64T 和病毒防护 (XD) 功能的英特尔® 处理器…