LeetCode初级算法的Python实现--数组 # -*- coding: utf-8 -*- """ @Created on 2018/6/3 17:06 @author: ZhifengFang """ # 排列数组删除重复项 def removeDuplicates(nums): if len(nums) <= 1: return len(nums) i = 1 while len(nums) != i: if nums[i] =…

数组基础 数组是最基础的数据结构,特点是O(1)时间读取任意下标元素,经常应用于排序(Sort).双指针(Two Pointers).二分查找(Binary Search).动态规划(DP)等算法.顺序访问数组.按下标取值是对数组的常见操作. 相关LeetCode题: 905. Sort Array By Parity  题解 922. Sort Array By Parity II  题解 977. Squares of a Sorted Array  题解 1150. Check If a…

目录 # 前端与算法 leetcode 189. 旋转数组 题目描述 概要 提示 解析 算法 # 前端与算法 leetcode 189. 旋转数组 题目描述 189. 旋转数组 概要 把他当做一到简单的题来做,不要想太多了就好也可以不整那些花里胡哨的,直接旋转数组n次,我一开始也想到了这个办法,但是觉得太简单而且效率低下,想了很久也没想到合适的办法 提示 使用额外的数组 解析 用一个额外的数组将每个元素放到对应的位置就好 下标为i的位置对应(i+k)%数组长度 ,然后把新的数组拷贝(深拷贝)到原…

本文链接:https://blog.csdn.net/qq_26909801/article/details/96966372数值型坐标轴刻度计算算法前言算法描述上代码代码运行效果结语前言因实习的公司是做大数据的,而我的工作刚好又是需要绘制一些数据图表的.绘制图表有许多现成的组件可以使用,但是要想达到产品所需要的效果,只靠组件内部的一些功能是不太够的.一些细腻的要求必须在掌握组件原理方法的情况下,自己去写算法来完成.例如,本文要说的这个刻度计算算法,开始正文之前,我先描述遇到的问题.echart…

KMP 算法中对 next 数组的理解 next 数组的意义 此处 next[j] = k:则有 k 前面的浅蓝色区域和 j 前面的浅蓝色区域相同: next[j] 表示当位置 j 的字符串与主串不匹配时,下一个需要和主串比较的字串位置在 next[j] 处:有下图: 若当前位置 j 与主串某一个字符不匹配,则下一次比较的是 K 与主串的当前位置,这个 K 也就是next[j]:由于两个浅蓝色区域相同,因此 K 前面的区域肯定与主串相同,不需比较:如下图: 由上图可知,K 前面的区域不需比较:…

题目: 实现一个函数,查找一个整数数组中第二大数. 算法思想: 设置两个变量max1和max2,用来保存最大数和第二大数,然后将数组剩余的数依次与这两个数比较,如果这个数a比max1大,则先将max1赋给max2,使原先最大的数成为第二大的数,再将这个数a赋给max1,如果这个数a比max1小但比max2大,则将这个数a赋值给max2,依次类推,直到数组中的数都比较完. c语言代码: #include<stdio.h> #include<stdlib.h> #define N 10…

之前说到,朴素的匹配,每趟比较,都要回溯主串的指针,费事.则 KMP 就是对朴素匹配的一种改进.正好复习一下. KMP 算法其改进思想在于: 每当一趟匹配过程中出现字符比较不相等时,不需要回溯主串的 i指针,而是利用已经得到的“部分匹配”的结果将模式子串向右“滑动”尽可能远的一段距离后,继续进行比较.如果 ok,那么主串的指示指针不回溯!算法的时间复杂度只和子串有关!很好. KMP算法的关键是利用匹配失败后的信息,尽量减少模式串与主串的匹配次数以达到快速匹配的目的,很自然的,需要一个函数来存储匹…

在KMP算法中有个数组,叫做前缀数组,也有的叫next数组. 每一个子串有一个固定的next数组,它记录着字符串匹配过程中失配情况下可以向前多跳几个字符. 当然它描述的也是子串的对称程度,程度越高,值越大,当然之前可能出现再匹配的机会就更大. 这个next数组的求法是KMP算法的关键,但不是很好理解.这个篇文章仅贡献给不喜欢看数学公式又想理解KMP算法的同学. 1.用一个例子来解释,下面是一个子串的next数组的值,可以看到这个子串的对称程度很高,所以next值都比较大. 位置i 0 1 2 3…

原文发表在我的博客主页,转载请注明出处 前言 不论是小算法或者大系统,堆一直是某种场景下程序员比较亲睐的数据结构,而在python中,由于数据结构的极其灵活性,list,tuple, dict在很多情况下可以模拟其他数据结构,Queue库提供了栈和队列,甚至优先队列(和最小堆类似),heapq提供了最小堆,树,链表的指针在python中可以当作最普通的变量,所以python大法好...使用python确实可以把程序员从复杂的数据结构中解放开来,重点关注算法.好了言归正传. 题目 前几天看到了一个…

导读: 这篇文章比较长,介绍了数组常见的操作方法以及一些注意事项,最后还有几道经典的练习题(面试题). 数组的定义: JavaScript 中的数组是一种特殊的对象,用来表示偏移量的索引是该对象的属性,索引可能是整数.然而,这些数字索引在内部被转换为字符串类型,这是因为 JavaScript 对象中的属性名必须是字符串.在内部被归类为数组.由于 Array 在 JavaScript 中被当作对象,因此它有许多属性和方法可以在编程时使用. 使用数组: 1．创建数组 使用 [] 操作符 ,var a…