摘要:本文将以图片处理的场景作为例子详细描述当前的问题以及华为云FunctionGraph函数工作流在面对该问题时采取的一系列实践. 文章作者|旧浪:华为云Serverless研发专家.平山:华为云中间件Serverless负责人 一.背景 企业应用从微服务架构向 Serverless(无服务器)架构演进,开启了无服务器时代,面向无服务器计算领域的 Serverless 工作流也应运而生.许多Serverless 应用程序不是由单个事件触发的简单函数,而是由一系列函数多个步骤组成的,而函数在不同…

grpc介绍 grpc是谷歌开源的一套基于rpc实现的通讯框架(官网有更完整的定义).在搞懂grpc之前,首先要弄懂rpc是什么.下面是自己理解的rpc定义,若有不对,望指出: rpc官方称为 远程过程调用 .我这里理解为远程函数调用,即一个本机程序调用另一个机器的程序中的某个函数.因不是同一机器调用,故需要远程访问操作. 与远程过程调用相反的则是"近程过程调用"(哈哈,自己乱起的).其实就是实现和调用都在同一个机器的程序中.比如,学过面向对象语言的(如java)可以解释为:一个类中实…

linq的延时执行是指枚举时才去一个个生成结果元素. 流式处理是linq延时执行的一种,在生成元素前不需要获取所有源元素,只要获取到的源元素足够计算时,便生成结果元素. 流式处理的标准查询运算符返回值通常是个普通序列. ToAsEnumerable namespace ConsoleApp4 { class Program { static void Main(string[] args) { Clump<string> fruitClump = new Clump<string>…

流式思想概述 整体来看,流式思想类似于工厂车间的生产流水线 当需要对多个元素进行操作(特别是多步操作)的时候,考虑到性能及便利性,我们应该首先拼好一个模型步骤方案,然后再按照方法去执行他 这张图中展示了过滤.映射.跳过.计数等多步操作,这是一种集合元素的处理方案,而方案就是一种函数模型.途中每一个方框都是一个流,调用指定的方法,可以从一个流模型转换为另外一个流模型.而最右侧的数字3式最终结果. 这里的filter.map.skil都是再对函数模型进行操作,集合元素并没有真的呗处理.只有当终结方法…

前面说了Java8的流,这里还说流处理,既然是流,比如水流车流,肯定得有流的源头,源可以有多种,可以自建,也可以从应用端获取,今天就拿非常经典的Kafka做源头来说事,比如要来一套应用日志实时分析框架,或者是高并发实时流处理框架,正是Kafka的拿手好戏. 环境:Idea2019.03/Gradle6.0.1/JDK11.0.4/Lambda/RHEL8.0/VMWare15.5/Springboot2.2.1.RELEASE/Zookeeper3.5.5/Kafka2.3.1 难度:新手--战…

目录 Java流式思想和方法引用 1. Stream流 1.1 概述 传统集合的多步遍历代码 Stream的更优写法 1.2 流式思想的概述 1.3 获取流 1.4 常用方法 ①逐一处理:forEach ②过滤:filter ③映射:map ④统计个数:count ⑤取用前几个:limit ⑥跳过前几个:skip ⑦组合:concat 1.5 练习:集合元素处理(传统方式) 1.6 练习:集合元素处理(Stream流方式) 2. 方法引用 2.1 基本介绍 2.2 通过对象名引用[成员方法] 2…

在上一集的讨论里我们介绍并实现了强类型返回结果行.使用强类型主要的目的是当我们把后端数据库SQL批次操作搬到内存里转变成数据流式按行操作时能更方便.准确.高效地选定数据字段.在上集讨论示范里我们用集合的foreach方式模拟了一个最简单的数据流,并把从数据库里批次读取的数据集转换成一串连续的数据行来逐行使用.一般来说完整的流式数据处理流程包括了从数据库中读取数据.根据读取的每行数据状态再对后台数据库进行更新,包括:插入新数据.更新.删除等.那么在上篇中实现的流式操作基础上再添加一种指令行类型就可…

伴随着信息科技日新月异的发展,信息呈现出爆发式的膨胀,人们获取信息的途径也更加多样.更加便捷,同时对于信息的时效性要求也越来越高.举个搜索场景中的例子,当一个卖家发布了一条宝贝信息时,他希望的当然是这个宝贝马上就可以被卖家搜索出来.点击.购买啦,相反,如果这个宝贝要等到第二天或者更久才可以被搜出来,估计这个大哥就要骂娘了.再举一个推荐的例子,如果用户昨天在淘宝上买了一双袜子,今天想买一副泳镜去游泳,但是却发现系统在不遗余力地给他推荐袜子.鞋子,根本对他今天寻找泳镜的行为视而不见,估计这哥们心里就…

相当长一段时间以来,大数据社区已经普遍认识到了批量数据处理的不足.很多应用都对实时查询和流式处理产生了迫切需求.最近几年,在这个理念的推动下,催生出了一系列解决方案,Twitter Storm,Yahoo S4,Cloudera Impala,Apache Spark和Apache Tez纷纷加入大数据和NoSQL阵营.本文尝试探讨流式处理系统用到的技术,分析它们与大规模批量处理和OLTP/OLAP数据库的关系,并探索一个统一的查询引擎如何才能同时支持流式.批量和OLAP处理. 在Grid Dy…

转载自http://www.cnblogs.com/langtianya/p/5199529.html 伴随着信息科技日新月异的发展,信息呈现出爆发式的膨胀,人们获取信息的途径也更加多样.更加便捷,同时对于信息的时效性要求也越来越高.举个搜索场景中的例子,当一个卖家发布了一条宝贝信息时,他希望的当然是这个宝贝马上就可以被卖家搜索出来.点击.购买啦,相反,如果这个宝贝要等到第二天或者更久才可以被搜出来,估计这个大哥就要骂娘了.再举一个推荐的例子,如果用户昨天在淘宝上买了一双袜子,今天想买一副泳镜去…