日志采集工具Flume的安装与使用方法

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日志采集工具Flume的安装与使用方法

安装Flume,参考厦门大学林子雨教程:http://dblab.xmu.edu.cn/blog/1102/ 并完成案例1 1.案例1:Avro source Avro可以发送一个给定的文件给Flume,Avro 源使用AVRO RPC机制.a) 创建agent配置文件 cd /usr/local/flume sudo vim ./conf/avro.conf #在conf目录下编辑一个avro.conf空文件然后,我们在avro.conf写入以下内容 a1.sources = r1 a1.s…

日志采集框架Flume

前言在一个完整的大数据处理系统中,除了hdfs+mapreduce+hive组成分析系统的核心之外,还需要数据采集.结果数据导出.任务调度等不可或缺的辅助系统,而这些辅助工具在hadoop生态体系中都有便捷的开源框架,如图所示: 1. 日志采集框架Flume 1.1 Flume介绍 1.1.1 概述 u Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统. u Flume可以采集文件,socket数据包等各种形式源数据,又可以将采集到的数据输出到HDFS.hbase.h…

【Hadoop离线基础总结】日志采集框架Flume

日志采集框架Flume Flume介绍概述 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.它可以采集文件,socket数据包.文件.文件夹.kafka等各种形式源数据,又可以将采集到的数据 sink(下沉) 到HDFS.hbase.hive.kafka等众多外部存储系统中,因此,flume可以适用于大部分的日常数据采集场景运行机制 Flume分布式系统中最核心的角色是Agent,每一个Agent相当于一个数据传递员,其内部有三个组件: Source:数据采集组件,对…

日志采集框架 Flume

日志采集框架 Flume 1 概述 Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统. Flume可以采集文件,socket数据包等各种形式源数据,又可以将采集到的数据输出到HDFS.hbase.hive.kafka等众多外部存储系统中. 一般的采集需求,通过对flume的简单配置即可实现. Flume针对特殊场景也具备良好的自定义扩展能力,因此,flume可以适用于大部分的日常数据采集场景. 2 运行机制及组件 Flume分布式系统中最核心的角色是agent,flume…

可视化日志分析工具Gltail的安装与使用

可视化日志分析工具Gltail的安装与使用 GlTail.rb 是一款带有浓郁的 Geek 风格的可视化日志分析工具,它采用 Ruby 技术构建,并利用 OpenGL 图形技术进行渲染,呈现可视化的日志分析数据,以气泡数量来反映网站的访问情况.本文讲述它的安装与基本使用方法. 1.功能: 1).实时显示日志: 2).支持多服务器及多日志: 3).提供多种日志分析器(Apache Combined, R IIS, Postfix, Nginx, Squid, PostgreSQL, Pu…

日志采集框架Flume以及Flume的安装部署（一个分布式、可靠、和高可用的海量日志采集、聚合和传输的系统）

Flume支持众多的source和sink类型,详细手册可参考官方文档,更多source和sink组件 http://flume.apache.org/FlumeUserGuide.html Flume官网入门指南: 1:Flume的概述和介绍: (1):Flume是一个分布式.可靠.和高可用的海量日志采集.聚合和传输的系统.(2):Flume可以采集文件,socket数据包等各种形式源数据,又可以将采集到的数据输出到HDFS.hbase.hive.kafka等众多外部存储系统中(3):一般的采…