［抄题］: ［思维问题］: ［一句话思路］: ［输入量］:空: 正常情况:特大:特小:程序里处理到的特殊情况:异常情况(不合法不合理的输入): ［画图］: newindex = (hashTable[i].val % newcapacity + newcapacity) % newcapacity; ［一刷］: ［总结］: ［复杂度］:Time complexity: O() Space complexity: O() ［英文数据结构,为什么不用别的数据结构］: ［其他解法］: ［Follow…

列表 list 在头部进行插入是个相当耗时的操作(需要把后边的元素一个一个挪个位置).假如你需要频繁在数组两头增删,list 就不太合适.数组是最常用到的一种线性结构,其实 python 内置了一个 array 模块,但是大部人甚至从来没用过它. Python 的 array 是内存连续.存储的都是同一数据类型的结构,而且只能存数值和字符. 最常用的还是 list 来实现一个固定长度.并且支持所有 Python 数据类型的数组 Array. 队列 队列(queue)是只允许在一端进行插入操作,而…

129-重哈希 哈希表容量的大小在一开始是不确定的.如果哈希表存储的元素太多(如超过容量的十分之一),我们应该将哈希表容量扩大一倍,并将所有的哈希值重新安排.假设你有如下一哈希表: size=3, capacity=4 [null, 21, 14, null] ↓ ↓ 9 null ↓ null 哈希函数为: int hashcode(int key, int capacity) { return key % capacity; } 这里有三个数字9,14,21,其中21和9共享同一个位置因为它…

对于 Map ,最直观就是理解就是键值对,映射,key-value 形式.一个映射不能包含重复的键,一个键只能有一个值.平常我们使用的时候,最常用的无非就是 HashMap. HashMap 实现了 Map 接口,允许使用 null 值 和 null 键,并且不保证映射顺序. HashMap 有两个参数影响性能: 初始容量:表示哈希表在其容量自动增加之前可以达到多满的一种尺度 加载因子:当哈希表中的条目超过了容量和加载因子的乘积的时候,就会进行重哈希操作. 如下成员变量源码: static fi…

一.NSDictionary使用原理 1.NSDictionary(字典)是使用 hash表来实现key和value之间的映射和存储的,hash函数设计的好坏影响着数据的查找访问效率. - (void)setObject:(id)anObject forKey:(id )aKey; 2.Objective-C 中的字典 NSDictionary 底层其实是一个哈希表,实际上绝大多数语言中字典都通过哈希表实现, 二.哈希的原理 哈希概念:哈希表的本质是一个数组,数组中每一个元素称为一个箱子(bin…

哈希表 哈希表(Hash Table, 又称为散列表),是一种线性表的存储结构.哈希表由一个直接寻址表和一个哈希函数组成.哈希函数h(k)将元素关键字k作为自变量,返回元素的存储下标. 简单哈希函数: 除法哈希:h(k) = k mod m 乘法哈希:h(k) = floor(m(kA mod 1)) 0<A<1 假设有一个长度为7的数组,哈希函数h(k) = k mod 7,元素集合{14, 22, 3, 5}的存储方式如下图: 哈希冲突 由于哈希表的大小是有限的,而要存储的值的总数量是无限…

传统的哈希表 对于长度为n的哈希表,它的存储过程如下: 根据 key 计算出它的哈希值 h=hash(key) 假设箱子的个数为 n,那么这个键值对应该放在第 (h % n) 个箱子中 如果该箱子中已经有了键值对,就使用开放寻址法或者拉链法解决冲突 哈希冲突 如果不同字符串被hash到了同一个位置,称为哈希冲突.解决哈希冲突的常用办法有以下几种: 拉链法(开哈希) 在使用拉链法解决哈希冲突时,对于每一个数组位置,放置的元素相当于一个链表,属于同一个箱子的所有键值对都会排列在链表中.当有冲突时,我…

--------------------------------------------------------------- 本文使用方法:所有题目,只需要把标题输入lintcode就能找到.主要是简单的剖析思路以及不能bug-free的具体细节原因. ---------------------------------------------------------------- ------------------------------------------- 第九周:图和搜索. ---…

最大感受,无论从设计还是源码,Redis都尽量做到简单,其中运用到的原理也通俗易懂.特别是源码,简洁易读,真正做到clean and clear, 这篇文章以unstable分支的源码为基准,先从大体上整理Redis的对象类型以及底层编码. 当我们在本文中提到Redis的“数据结构”,可能是在两个不同的层面来讨论它. 第一个层面,是从使用者的角度,string,list,hash,set,sorted set 第二个层面,是从内部实现的角度,属于更底层的实现,   ht(dict),raw,em…

本文及后续文章,Redis版本均是v3.2.8 上篇文章<Redis 数据结构之dict>,我们对dict的结构有了大致的印象.此篇文章对dict是如何维护数据结构的做个详细的理解. 老规矩还是打开Redis的源码,文件dict.c 一.dict数据结构的维护 1.dictCreate - 创建一个新的哈希表 /* Reset a hash table already initialized with ht_init(). * NOTE: This function should only b…