C++ LinearRegression代码实现

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C++ LinearRegression代码实现

这里基本完全参考网络资源完成,有疑问欢迎留言! LinearRegression.h #pragma once #ifndef ML_LINEAEEEGRESSION_H #define ML_LINEARREGRESSION_H class LinearRegression { public: /*特征*/ double *x; /*预测值*/ double *y; /*样本数量*/ int m; /*系数*/ double *theta; /*创建实例*/ LinearRegression(…

代码-Weka的LinearRegression类

package kit.weka; import weka.classifiers.Evaluation; import weka.classifiers.functions.LinearRegression; import weka.core.Instance; import weka.core.Instances; import weka.core.converters.ConverterUtils.DataSource; public class LegressionTest { publ…

TensorFlow——LinearRegression简单模型代码

代码函数详解 tf.random.truncated_normal()函数 tf.truncated_normal函数随机生成正态分布的数据,生成的数据是截断的正态分布,截断的标准是2倍的stddev. zip()函数 zip() 函数用于将可迭代对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的对象.如果各个可迭代对象的元素个数不一致,则返回的对象长度与最短的可迭代对象相同.利用 * 号操作符,与zip相反,进行解压. import tensorflow as tf i…

建模分析之机器学习算法（附python&R代码）

0序随着移动互联和大数据的拓展越发觉得算法以及模型在设计和开发中的重要性.不管是现在接触比较多的安全产品还是大互联网公司经常提到的人工智能产品(甚至人类2045的的智能拐点时代).都基于算法及建模来处理. 常见的词汇:机器学习.数据建模.关联分析.算法优化等等,而这些种种又都是基于规律的深度开发(也难怪道德经的首篇就提出道可道非常道,名可名非常名的说法),不管是线性还是非线性,总之存在关联关系,而我们最好理解的就是线性关系,简单的用个函数就能解决.比如我们生活中应用的比较的归纳总结,其…

TensorFlow实现线性回归模型代码

模型构建 1.示例代码linear_regression_model.py #!/usr/bin/python # -*- coding: utf-8 -* import tensorflow as tf import numpy as np class linearRegressionModel: def __init__(self,x_dimen): self.x_dimen = x_dimen self._index_in_epoch = 0 self.constructModel() s…

Spark MLlib线性回归代码实现及结果展示

线性回归(Linear Regression)是利用称为线性回归方程的最小平方函数对一个或多个自变量和因变量之间关系进行建模的一种回归分析. 这种函数是一个或多个称为回归系数的模型参数的线性组合.只有一个自变量的情况称为一元线性回归,大于一个自变量情况的叫做多元线性回归. 代码实现:import org.apache.spark.sql.SparkSessionimport org.apache.spark.sql.DataFrameimport org.apache.spark.ml.feat…