前段时间本人转战unity手游,由于作者(Chwen)之前参与端游开发,有些端游的经验可以直接移植到手游,比如项目框架架构.代码设计.部分性能分析,而对于移动终端而言,CPU.内存.显卡甚至电池等硬件因素,以及网络等条件限制,对移动游戏开发的优化带来更大的挑战. 这里就以unity4.5x版本为例,对Unity的优化方案做一个总结,有些是项目遇到的,也有些是看到别人写的不错拿来分享,算作一个整理,后期也会持续更新.本优化从CPU.GPU和内存三个方面着手总结,这一篇先从CPU说起,整理一些针对C…

性能优化方法论   动手优化性能之前,需要明确以下三个问题:   (1)如何评估性能优化的效果? 确定性能的量化指标.测试优化前的性能指标.测试优化后的性能指标.   量化指标的选择.至少要从应用程序和系统资源这两个维度,分别选择不同的指标:1)应用程序的维度,我们可以用吞吐量和请求延迟来评估应用程序的性能.2)系统资源的维度,我们可以用 CPU 使用率来评估系统的 CPU 使用情况.   行性能测试注意点:1)避免性能测试工具干扰应用程序的性能:2)避免外部环境的变化影响性能指标的评估.   …

一.背景 部门成立专项组,对数智平台和站务系统做性能优化,其中目标之一为降低服务端硬件成本,即在32G内存.CPU银牌的配置下,能支撑1万+发客量.要达到此目标,需通过压力测试并配合监控系统,以QPS.RPS.接口响应时间.接口成功率.SQL耗时.JVM运行情况.CPU和内存运行情况等数据指标为依据,找出系统中存在的性能瓶颈. 二.压测准备工作 1.测试服务器 1.1.准备一台测试服务器,配置如下: 硬件类型 硬件配置 备注 CPU i5-9400 CPU @ 2.90GHz @ 6 Core…

原创转载请注明出处:https://www.cnblogs.com/agilestyle/p/11521331.html CPU性能指标 根据指标找工具 根据工具查指标 top.vmstat 和 pidstat 从 top 的输出可以得到各种 CPU 使用率以及僵尸进程和平均负载等信息. 从 vmstat 的输出可以得到上下文切换次数.中断次数.运行状态和不可中断状态的进程数. 从 pidstat 的输出可以得到进程的用户 CPU 使用率.系统 CPU 使用率.以及自愿上下文切换和非自愿上下文切…

平均负载 指单位时间内,系统处于可运行状态和不可中断状态的平均进程数,即平均活跃进程数 可运行状态:正在使用CPU或者正在等待CPU 的进程,也就是我们常用 ps 命令看到的,处于 R 状态 (Running 或者 Runnable)的进程 不可中断状态:正处于内核态关键流程中的进程,并且这些流程是不可打断的,比如最常见的是等待硬件设备的 I/O 响应,也就是我们在 ps 命令中看到的 D 状态 (Uninterruptible Sleep, 也称为 Disk Sleep )的进程 平均负载为多…

一.分析CPU瓶颈 1,性能指标 a>CPU使用率 CPU使用率描述了非空闲时间占总CPU时间的百分比,根据CPU上运行任务的不同可以分为:用户CPU.系统CPU.等待I/O CPU.软中断和硬中断等 用户CPU使用率,包括用户态CPU使用率(user)和低优先级用户态CPU使用率(nice),表示CPU在用户态运行的时间百分比.用户CPU使用率高,通常说明有应用程序比较繁忙 系统CPU使用率,表示CPU在内核态运行的时间百分比(不包括中断).系统CPU使用率高,说明内核比较繁忙 等待I/O的C…

本学习笔记系列都是采用CentOS6.x操作系统,KVM虚拟机的管理也是采用virsh方式,网上的很多的文章都基于ubuntu高版本内核下,KVM的一些新的特性支持更好,本文只是记录了CentOS6.x系列操作系统下KVM优化的点,有很多都是默认支持开启了的,除了采用virtio方式的磁盘IO,与网络IO接口优化之外,其它真是无需太多优化. 1. CPU性能优化 (1) 服务器或宿主机主板BIOS中开启Intel Virtualization Technology(简称VT), 如果主板支持In…

本文节选自<2018腾讯移动游戏技术评审标准与实践案例>手册,由腾讯互娱工程师王杰分享<仙剑奇侠传online>项目中游戏后台的优化经验,深度解析寻路算法.视野管理.内存优化.同步优化等常见问题.一.服务器CPU性能优化1.1寻路算法JPS优化MMORPG游戏中服务器中需要对NPC寻路,然而A*算法及其各种优化并不让人满意,因此寻路算法也成为瓶颈之一.因此,本文介绍JPS的效率.多线程.内存.路径优化算法.为了测试搜索算法的优化性能,实验中设置游戏场景使得起点和终点差距200个格子…

一.上节回顾 上一节,我带你一起梳理了,性能问题分析的一般步骤.先带你简单回顾一下. 我们可以从系统资源瓶颈和应用程序瓶颈,这两个角度来分析性能问题的根源. 从系统资源瓶颈的角度来说,USE 法是最为有效的方法,即从使用率.饱和度以及错误数这三个方面,来分析 CPU.内存.磁盘和文件系统 I/O.网络以及内核资源限制等各类软硬件资源.至于这些资源的分析方法,我也带你一起回顾了,咱们专栏前面几大模块的分析套路. 从应用程序瓶颈的角度来说,可以把性能问题的来源,分为资源瓶颈.依赖服务瓶颈以及应用自身…

14.2 Go性能优化 优化手段 1.减少HTTP请求数,合并CSS.JS.图片 2.使用CDN,就近访问 3.启用nginx gzip压缩,降低传输内容大小 4.优化后端api性能 api服务性能优化目标 1.线上程序是黑盒状态 2.通过性能分析,可知程序占用多少资源 3.找到系统瓶颈 go性能优化方向 1.Cpu维度优化 2.Mem维度优化 3.锁竞争维度的优化 1.1. 性能优化原理 1.知道程序占用了多少资源,如cpu,内存量 2.知道程序的函数占用资源比例 3.如有A,B两个数据就可以…

一.ESX及vCenter服务器的优化 检查ESX物理服务器是否在兼容列表中,特别是BIOS的版本是否符合ESX版本的要求 开启ESX物理服务器硬件虚拟化技术VT-X,AMD-V 关闭BIOS中的英特尔SpeedStep和AMD PowerNow的CPU电源节电管理模式.节电模式使CPU低频运行,降低CPU性能. 避免在服务控制台中运行会占用过多 CPU 或内存资源的程序 限定vCenter数据库日志文件的大小或者把数据库日志的恢复模式更改为简单. 二.虚拟机的优化   安装合适版本的Vmwar…

关于内存的概念及其原理在任何一本介绍操作系统的书本中都可以查阅到. 理论放一遍,在Linux操作系统中如何查看系统内存使用情况呢?看看内存统计信息有哪些维度. 一.内存使用量 详细使用方法,man free top命令,之前在研究cpu性能优化过程中已经用到,但是重点放在CPU相关的指标上.这里重点查看关于内存的指标: 如果swap中used如果used不断在变化, 说明内核在不断进行内存和swap的数据交换,说明内存真的不够用了. 二.缓存与缓冲区命中率 这俩是啥意思?cache&&bu…

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系…

嵌入式 如何定位死循环或高CPU使用率(linux) ln -s /mnt/nfs/_install/usr/bin/sort /usr/bin/sort awk '{print $1,$2,$14,$15 | "sort -r -n -k3";}' /proc/589/task/*/stat awk '{print $1,$2,$14,$15 | "sort -r -n -k3";}' /proc/588/task/*/stat ./ps -L c -e -o p…

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系…

前言 任何平台根据场景的不同,都有相应的优化.不一样的硬件环境.网络环境,同样的一个平台,它跑出的效果也肯定不一样.就好比一辆法拉利,在高速公路里跑跟乡村街道跑,速度和激情肯定不同… 所以,我们做运维工作,也是如此.首先你得充分了解你所用的软件平台,然后根据你现有的生产环境去充分的测试,最后得出结果,做最优的调整. KVM也是一样,首先要做的是充分的了解它,看看有哪些参数和设置我们可以做出调整,最终应用以求发挥最高的性能. 那么KVM的性能调优,我们可以从四个方面入手 —— CPU.内存.磁盘I…

关于系统性能优化,推荐一篇不错的博客! 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键…

前言 何为性能优化?个人认为,性能优化是为了提高应用程序或系统能力为目的.那么如何才能实现对应用程序的性能调优呢?这里很设计到很多的内容,包括Linux内核.CPU架构以及Linux内核对资源的分配以及管理,了解进程的创建过程等.这方面由于篇幅较多,所以我的文章就不过多介绍.接下来的几篇文章中,都是讲解如何发现应用程序故障根源为目标讲解,这也是每一个系统工程师应该具备的能力.废话不多说,我直接进入主题. 常用术语 延时:延时是描述操作之后用来等待返回结果的时间.在某些情况下,它可以指的是整个操作…

Sql Server CPU 性能排查及优化的相关 Sql 语句,非常好的SQL语句,记录于此: --Begin Cpu 分析优化的相关 Sql --使用DMV来分析SQL Server启动以来累计使用CPU资源最多的语句.例如下面的语句就可以列出前50名.select c.last_execution_time,c.execution_count,c.total_logical_reads,c.total_logical_writes,c.total_elapsed_time,c.last_e…

本章主要介绍计算机的一些基础资源以及操作系统处理后的一些基础资源. 主要包括 cpu 内存 磁盘 网络 线程 本章会介绍这些资源的一些原理,介绍如何查看资源的数量,使用情况,对性能和整体计算机执行的一些影响.本章很多内容都基于linux,不是特殊说明,就是针对linux的情况.可能在其它操作系统不一定适用. 另外还会对jvm之上的一些内容做特殊说明,因为大家很大的一些积累都在jvm之上,内部的系统基本也建立在jvm上. jvm 指令 jvm 内存使用 cpu cpu是计算机里最重要的资源,没有之…

1.1 CPU与内存子系统性能调优简介 调优思路 性能优化的思路如下: l   如果CPU的利用率不高,说明资源没有充分利用,可以通过工具(如strace)查看应用程序阻塞在哪里,一般为磁盘,网络或应用程序的业务处理中存在休眠或信号等待,这些优化措施在后续其它章节描述. l   如果CPU利用率高,通过优化软件硬件的配置参数来更好适配业务场景,减少CPU占用率,让整个系统有更多的CPU时间来处理业务. 我们也可以选择更好的硬件,根据CPU的能力配置合适的内存条,建议内存满通道配置,发挥内存最大带…

系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化呢?所以找到性能 瓶颈是性能监测的目的,也是系统优化的关键.系统由若干子系统构成,通常修改一个子系…

经常听到有人说磁盘很慢.网络很卡,这都是站在人类的感知维度去表述的,比如拷贝一个文件到硬盘需要几分钟到几十分钟,够我去吃个饭啦:而从网络下载一部电影,有时候需要几个小时,我都可以睡一觉了. 最为我们熟知的关于计算机不同组件速度差异的图表,是下面这种金字塔形式:越往上速度越快,容量越小,而价格越高.这张图只是给了我们一个直观地感觉,并没有对各个速度和性能做出量化的说明和解释.而实际上,不同层级之间的差异要比这张图大的多.这篇文章就让你站在 CPU 的角度看这个世界,说说到底它们有多慢. 数据 先来…

转自:https://www.cnblogs.com/Javame/p/3665565.html 系统优化是一项复杂.繁琐.长期的工作,优化前需要监测.采集.测试.评估,优化后也需要测试.采集.评估.监测,而且是一个长期和持续的过程,不 是说现在优化了,测试了,以后就可以一劳永逸了,也不是说书本上的优化就适合眼下正在运行的系统,不同的系统.不同的硬件.不同的应用优化的重点也不同. 优化的方法也不同.优化的参数也不同.性能监测是系统优化过程中重要的一环,如果没有监测.不清楚性能瓶颈在哪里,怎么优化…

1. 性能优化是什么? 1.1 性能优化就是发挥机器本来的性能 1.2 性能瓶颈在哪里,木桶效应.   CPU占用过高 1.现象重现 CPU占用过高一般情况是代码中出现了循环调用,最容易出现的情况有几种: a)递归调用,退出机制设计的不够合理: b)定时器启动过频繁: c)代码出现死循环  GC频繁也可能导致CPU占用过高 我用最简单的死循环来举例: while (true){ ... } 执行后用top 命令查看系统情况 这个时候可以看大pid 21270 的进程 cpu占用率为100% 这里…

前言 任何平台根据场景的不同,都有相应的优化.不一样的硬件环境.网络环境,同样的一个平台,它跑出的效果也肯定不一样.就好比一辆法拉利,在高速公路里跑跟乡村街道跑,速度和激情肯定不同... 所以,我们做运维工作,也是如此.首先你得充分了解你所用的软件平台,然后根据你现有的生产环境去充分的测试,最后得出结果,做最优的调整. KVM也是一样,首先要做的是充分的了解它,看看有哪些参数和设置我们可以做出调整,最终应用以求发挥最高的性能. 那么KVM的性能调优,我们可以从四个方面入手 —— CPU.内存.磁…

nginx的性能优化的概述 软件层面的提升硬件的使用率 增大CPU的利用率 增大内存的利用率 增大磁盘IO利用率 增大网络带宽利用率 提升硬件规格 网卡:万兆网卡.例如10G.25G.40G等 磁盘:固态硬盘,关注IOPS和BPS指标 CPU:更快的主频,更多的核心,更大缓存,更优的架构 内存:更快的访问速度 超出硬件上限后使用DNS 如何增大Nginx使用CPU的有效时长 能够使用全部CPU资源 master-worker进程架构 worker进程数量应当大于等于CPU核数 nginx进程之间…

本文主要来学习内存屏障和 CPU 缓存知识,以便于我们去了解 CPU 对程序性能优化做了哪些努力. 首先来看下 CPU 缓存: CPU 缓存 CPU 缓存是为了提高程序运行的性能,CPU 在很多处理上内部架构做了很多调整,比如 CPU 高速缓存,大家都知道因为硬盘很慢,可以通过缓存把数据加载到内存里面,提高访问速度,而 CPU 处理也有这个机制,尽可能把处理器访问主内存时间开销放在 CPU 高速缓存上面,CPU 访问速度相比内存访问速度又要快好多倍,这就是目前大多数处理器都会去利用的机制,利用处…

2.1 CPU性能统计信息 2.1.1运行队列统计 在Linux中,一个进程要么是可运行的,要么是阻塞的(正在等待一个事件的完成).阻塞进程可能在等待从I/O设备来的数据,或者是系统调用的结果如果一个进程是可运行的,那就意味着它要和其他可运行的进程竞争CPU时间.一个进程不一定会使用CPU,但是当Linux调度器决定从下一要运行的进程时,它会从可运行进程队列中挑选.如果进程是可运行的,同时又在等待使用处理器,这些进程就构成了运行队列.运行队列越长,处于等待的进程就越多. 性能工具通常会给出可运行…

  linux操作系统是将CPU轮流分配给任务,分时执行的.而每次执行任务时,CPU需要知道CPU寄存器(CPU内置的内存)和程序计数器PC(CPU正在执行指令和下一条指令的位置)值,这些值是CPU执行任务所依赖的环境,也就是CPU上下文.   CPU上下文切换,就是把前一个任务的CPU上下文(CPU寄存器和程序计数器)保存起来,然后加载入新任务的上下文到CPU寄存器和程序计数器中,最后跳转到程序计数器所指的位置,运行新任务.   保存下来的上下文会在系统内核中,并在任务重新调度执行时再次加载进…