背景与展望: 比如:公司要上市往往会要求提供过去几年的营业数据和报表等信息, 而这些信息来源于正在一直运营使用的ERP和财务系统是最可靠与真实的. NetSuite实现的ERP和财务系统的完美结合,随着多年的经营积累和业务流程升级, NetSuite系统会不断改造和适应新的企业流程和应用. 其中免不了切换新的NetSuite系统,或者International到OneWorld版本的升级等等. 那现存多年的业务数据如何保存? 笔者今年做的一个项目就是设计和实施一整套: 从一个NetSuite的T…
FragmentA启动FragmentB,做一些选择操作后,返回FragmentA,需要把FragmentB里面选择的数据传回来.有什么办法? Fragment之间不能直接通信,必须通过Activity来完成,具体步骤. 1. 在FragmentA中定义通信接口,通过该接口向Activity发送数据. public class FragmentA extends Fragment { private onButtonPressListener mListener; @Override publi…
create or replace procedure remove_refund_his_pro isbegin declare cursor refund_query_cur is select rowid from ucmp_realtime_refund_query t1 where t1.apply_tm<= TRUNC(ADD_MONTHS(SYSDATE, -3),'DD') AND ROWNUM <= '100000000'; TYPE rowid_table_type is…
#查询 SELECT GZJK_CREATEDATE FROM abc_table WHERE ( ( GZJK_CREATEDATE >= UNIX_TIMESTAMP( '2019-08-07' ) ) AND ( GZJK_CREATEDATE <= UNIX_TIMESTAMP( '2019-09-07' ) ) ); 效果如下: 不忘初心,如果您认为这篇文章有价值,认同作者的付出,可以微信二维码打赏任意金额给作者(微信号:382477247)哦,谢谢.…
作为一种数据存储层面上的水平伸缩解决方案,数据库Sharding技术由来已久,很多海量数据系统在其发展演进的历程中都曾经历过分库分表的Sharding改造阶段.简单地说,Sharding就是将原来单一数据库按照一定的规则进行切分,把数据分散到多台物理机(我们称之为Shard)上存储,从而突破单机限制,使系统能以Scale-Out的方式应对不断上涨的海量数据,但是这种切分对上层应用来说是透明的,多个物理上分布的数据库在逻辑上依然是一个库.实现Sharding需要解决一系列关键的技术问题,这些问题主…
作为一种数据存储层面上的水平伸缩解决方案,数据库Sharding技术由来已久,很多海量数据系统在其发展演进的历程中都曾经历过分库分表的Sharding改造阶段.简单地说,Sharding就是将原来单一数据库按照一定的规则进行切分,把数据分散到多台物理机(我们称之为Shard)上存储,从而突破单机限制,使系统能以Scale-Out的方式应对不断上涨的海量数据,但是这种切分对上层应用来说是透明的,多个物理上分布的数据库在逻辑上依然是一个库.实现Sharding需要解决一系列关键的技术问题,这些问题主…
欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 作者:mikealzhou 本文重点介绍kafka的两类常见数据迁移方式:1.broker内部不同数据盘之间的分区数据迁移:2.不同broker之间的分区数据迁移. 一.broker 内部不同数据盘之间进行分区数据迁移 1.1 背景介绍 最近,腾讯云的一个重要客户发现kafka broker内部的topic分区数据存储分布不均匀,导致部分磁盘100%耗尽,而部分磁盘只有40%的消耗量. 分析原因,发现存在部分topic的分区数据过于集中在某…
使用数据传输DTS可以实现两个RDS实例间的数据迁移.对于支持增量迁移的存储引擎,还可以使用DTS在源RDS实例不停服的情况下,将数据迁移到目标RDS实例.目前对于RDS不同存储引擎,只支持同构迁移(例如RDS For MySQL迁移到RDS For MySQL),不支持异构迁移(例如RDS For MySQL迁移到RDS For SQLServer). 本小节简单介绍使用DTS进行两个RDS实例之间的数据迁移的任务配置流程. 迁移权限要求 当使用DTS进行两个RDS实例间的数据迁移时,不同迁移…
在任何涉及交易的系统中,客户与商家之间的交易数据具有核心作用,如购买商品的价格.数量.型号和优惠券等.在客户挑选商品的过程中,这些交易数据逐渐形成:待客户提交订单时,交易数据被商家接收,形成双方认可的订单.交易数据在形成过程中必须要有可靠的临时存储,而不可靠的存储会允许攻击者提交伪造的交易数据,使商家利益受损. iFlow 业务安全加固平台 可以将交易过程中产生的数据动态保存在后端,这样攻击者仅仅依靠篡改前端数据,是无法通过后端的数据检查的. 以某个购物网站为例,在接收客户提交订单时,网站直接使…
update TBL_1 A, TBL_2 B, TBL_3 Cset a.email=c.email_addrwhere a.user_id=b.user_id and b.un_id=c.un_id 多表之间的简单数据迁移 老是记不得,mark下来备用…