flink 中自身虽然实现了大量的connectors,如下图所示,也实现了jdbc的connector,可以通过jdbc 去操作数据库,但是flink-jdbc包中对数据库的操作是以ROW来操作并且对数据库事务的控制比较死板,有时候操作关系型数据库我们会非常怀念在java web应用开发中的非常优秀的mybatis框架,那么其实flink中是可以自己集成mybatis进来的. 我们这里以flink 1.9版本为例来进行集成. 如下图为flink内部自带的flink-jdbc. 创建一个flin…

Java在写数据库查询时,我接触过四种方式: 1.纯Java代码,引用对应的数据库驱动包,自己写连接与释放逻辑(可以用连接池) 这种模式实际上性能是非常不错的,但是使用起来并不是非常方便:一是要手工为Connection做获取与释放,大量的冗余代码也容易出错:另一个是,复杂的SQL用字符串写起来简直不可维护(换行.可视长度.参数都是问题). 2.使用Spring JdbcTemplate 这个其实还是挺不错的,配置比较简单,功能丰富上比手工管理Connection要舒服多了,而且代码也比较简洁.…

运行环境:Spring框架整合MaBitis框架 问题叙述: 在Spring配置文件applicationContext-mybatis.xml中配置好mybatis之后 <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans" xmlns:xsi="http://www.w3.or…

一直都想学习微服务,这段时间在琢磨这块的内容,个人之前使用eclipse,现在用intellij idea来进行微服务的开发,个人感觉intellij idea比eclipse更简洁更方便,因为intellij idea已经集成了各种的插件,更灵活好用些. 1.环境准备:maven仓库在intellij idea中配置,这个就不介绍了,大家自己网上查询配置下吧. 2.spingboot是什么?只能说以前是SSH.SSM框架实在是配置文件繁琐,促生了springboot,新一代的web框架:spr…

花了四小时,看完Flink的内容,基本了解了原理. 挖个坑,待总结后填一下. 2019-06-02 01:22:57等欧冠决赛中,填坑. 一.概述 storm最大的特点是快,它的实时性非常好(毫秒级延迟).为了低延迟它牺牲了高吞吐,并且不能保证exactly once语义. 在低延迟和高吞吐的流处理中,维持良好的容错是非常困难的,但为了得到有保障的准确状态,人们想到一种替代方法:将连续时间中的流数据分割成一系列微小的批量作业(微批次处理).如果分割得足够小,计算几乎可以实现真正的流处理.因为存在…

Flink简介 Flink组件栈 Flink特性 流处理特性 API支持 Libraries支持 整合支持 Flink概念 Stream.Transformation.Operator Parallel Dataflow Task.Operator Chain Window Time Flink架构 JobManager TaskManager Client Flink调度 逻辑调度 物理调度 Flink容错 Flink的集群部署 环境准备 集群安装 集群启动 案例测试 整体执行过程 数据流图的…

Structured Streaming A stream is converted into a dynamic table. A continuous query is evaluated on the dynamic table yielding a new dynamic table. The resulting dynamic table is converted back into a stream. Defining a Table on a Stream  Continuous…

许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流.本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍,然后尝试快速.高度概述其异同. Apache Storm 在Storm中,先要设计一个用于实时计算的图状结构,我们称之为拓扑(topology).这个拓扑将会被提交给集群,由集群中的主控节点(master node)分发代码,将任务分配给工作节点(worker node)执行.一个拓扑中包括spout和bolt两种角色,其中spout发送消息,负责将数据流以tuple元组的形式发送出去:而bolt…

许多分布式计算系统都可以实时或接近实时地处理大数据流.本文将对三种Apache框架分别进行简单介绍,然后尝试快速.高度概述其异同. Apache Storm 在Storm中,先要设计一个用于实时计算的图状结构,我们称之为拓扑(topology).这个拓扑将会被提交给集群,由集群中的主控节点(master node)分发代码,将任务分配给工作节点(worker node)执行.一个拓扑中包括spout和bolt两种角色,其中spout发送消息,负责将数据流以tuple元组的形式发送出去:而bolt…

引入依赖 Spring Boot对于MyBatis的支持需要引入mybatis-spring-boot-starter的pom文件. <dependency> <groupId>org.mybatis.spring.boot</groupId> <artifactId>mybatis-spring-boot-starter</artifactId> <version>1.3.2</version> </depende…