Remainder Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 2260 Accepted Submission(s): 481 Problem Description Coco is a clever boy, who is good at mathematics. However, he is puzzled by a difficu…

题目链接 http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1104 在做这道题目一定要对同余定理有足够的了解,所以对这道题目对同余定理进行总结 首先要明白计算机里的取余计算和数学里的不一样的,计算机里的负数取余可以是负数的.例如-1%11=-1 而数学里的取余是-1%11=10 同余定理: 若a对d取余,和b对d取余的结果是相等的,那么称a,b对d是同余的.记作a≡b(mod d);这是数学里的定义. 下面看同余定理的几个性质: 1,a≡a(mod d) 数字…

http://acm.hdu.edu.cn/showproblem.php?pid=1104 注意这里定义的取模运算和计算机的%是不一样的,这里的取模只会得到非负数. 而%可以得到正数和负数. 所以需要 a mod b = (a % b + b) % b 这样转换得到. 并且,由于新的N可以很大,所以我们每一步都要取%,而且最后要mod k,正常来说每步都%k就行了,但是由于其中的一个操作是N%m,所以我们每一步就不能%k了(%k%m混用会导致%出来的答案错误),而要%(k *m)(其实%(k,…

Knight Moves Time Limit: 1000MS Memory Limit: 30000K Total Submissions: 25909 Accepted: 12244 Description Background Mr Somurolov, fabulous chess-gamer indeed, asserts that no one else but him can move knights from one position to another so fast. Ca…

dfs前置知识: 递归链接:0基础算法基础学算法 第六弹 递归 - 球君 - 博客园 (cnblogs.com) dfs深度优先搜索:0基础学算法 搜索篇第一讲 深度优先搜索 - 球君 - 博客园 (cnblogs.com) 本讲前置知识: 队列:0基础学算法 第三弹 队列 - 球君 - 博客园 (cnblogs.com) ↑早期作品,慎用↑ 我们在上一讲稍微说了一下关于深度优先搜索的常识,今天我们的主题是广度优先搜索 广度优先搜索,简称BFS,同dfs一样,属于十分常见的算法,也是最常用的搜索…

图的遍历BFS广度优先搜索 1. 简介 BFS(Breadth First Search,广度优先搜索,又名宽度优先搜索),与深度优先算法在一个结点"死磕到底"的思维不同,广度优先算法关注的重点在于每一层的结点进行的下一层的访问. 2. BFS算法介绍 BFS算法和核心思路就是:从某个点一直把其邻接点走完,然后任选一个邻接点把与之邻接的未被遍历的点走完,如此反复走完所有结点.类似于树的层序遍历. BFS的核心就是要把当前在哪作为一个状态存储,并将这个状态交给队列进行入队操作,故而, 算…

BFS 广度优先搜索:一层一层的搜索(类似于树的层次遍历) BFS基本框架 基本步骤: 初始状态(起点)加到队列里 while(队列不为空) 队头弹出 扩展队头元素(邻接节点入队) 最后队为空,结束 BFS难点所在(最短路问题): 存储的数据结构:队列 状态如何存储到队列里边(以什么形式)? 状态怎么表示,怎么转移? dist 如何记录每一个状态的距离 最短路问题:宽搜的优势是能找到最短(最小)路!(所有边权重都一样才可以用!)--一层一层的搜索(类似于树的层次遍历).深搜可以保证我们走到终点,…

Remainder Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission(s): 2255 Accepted Submission(s): 479 Problem Description Coco is a clever boy, who is good at mathematics. However, he is puzzled by a difficu…

上一篇讲了DFS,那么与之相应的就是BFS.也就是 宽度优先遍历,又称广度优先搜索算法. 首先,让我们回顾一下什么是"深度": 更学术点的说法,能够看做"单位距离下,离起始状态的长度" 那么广度是什么呢? 个人认为,能够这么归纳: 何为广度? 能够看做"距离初始状态距离相等的结点"的集合 那么BFS的核心思想就是:从初始结点開始,搜索生成第一层结点.检查目标结点是否在这些结点中,若没有,再将全部第一层的结点逐一进行搜索,得到第二层结点,并逐一检查…

查找某一结点的邻居: virtual int firstNbr(int i) { return nextNbr(i, n); } //首个邻接顶点 virtual int nextNbr(int i, int j) //相对于顶点j的下一邻接顶点 { while ((-1 < j) && (!exists(i, --j))); return j; } //逆向线性试探(改用邻接表可提高效率) 对于图中的全部顶点,对每个连通区域进行BFS: template <typename…