1 命令行直接输入:iptraf(如果没有,使用yum install iptraf安装) 2.打开进入选择ip镜像. 3. 选择监听测试的接口,所有接口. 4.开启监听状态日志,系统默认日志路径./var/log/iptraf/ip_traffic.log 4. 运行之后,开启进行监听网卡流量 5.iptraf参考用法: man iptraf 查看 此外还有很多工具命令可以查看: watch命令: watch -n 1 "/sbin/ifconfig eth0 | grep bytes&quo…

网络数据包分析 网卡Offload 对于网络安全来说,网络传输数据包的捕获和分析是个基础工作,绿盟科技研究员在日常工作中,经常会捕获到一些大小远大于MTU值的数据包,经过分析这些大包的特性,发现和网卡的offload特性有关,本文对网卡Offload技术做简要描述. 网络分片技术 MTU 最大传输单元,指一种通信协议的某一层上面所能通过的最大数据包大小(以字节为单位). 在以太网通信中,MTU规定了经过网络层封装的数据包的最大长度.例如,若某个接口的MTU值为1500,则通过此接口传送的IP数据…

1.概述 在Java中,我们一般通过集成Thread类和实现Runnnable接口,调用线程的start()方法实现线程的启动.但如果并发的数量很多,而且每个线程都是执行很短的时间便结束了,那样频繁的创建线程和销毁进程会大大的降低系统运行的效率.线程池正是为了解决多线程效率低的问题而产生的,他使得线程可以被复用,就是线程执行结束后不被销毁,而是可以继续执行其他任务.(这里可以用tomcat做例子进行思考) 很多人想问,线程池听起来高大上,但在实际工作中却很少使用.其实不然,在各种流行框架或者高性…

技术维度: 认知维度:…

http://www.cnblogs.com/junjie94wan/category/303961.html http://www.cnblogs.com/springyangwc/archive/2011/08/12/2136498.html…

1 扩容方式介绍 一个单一站点,想要扩,可以从硬件软件等多个方面来进行. 1 单机垂直扩容:硬件资源增加 2 水平扩展:集群化 3 细粒度拆分:分布式 3-1 数据分区 3-2 上游服务SOA化(原生支持水平/垂直扩容) 3-3 入口细分 3-3-1 浏览器 3-3-2 移动端原生App(物联网) 3-3-3 H5内嵌式应用 4 数据异构化 4-1 多级缓存 4-1-1 客户端缓存 4-1-2 CDN缓存 4-1-3 异地多活 4-1-4 Nginx缓存 5 服务异步化 5-1 拆分请求 5-2…

本文描述了RSS以及在DPDK中如何配置RSS达到性能提升和统一分发. 什么是RSS RSS(Receive Side Scaling)是一种能够在多处理器系统下使接收报文在多个CPU之间高效分发的网卡驱动技术. 网卡对接收到的报文进行解析,获取IP地址.协议和端口五元组信息 网卡通过配置的HASH函数根据五元组信息计算出HASH值,也可以根据二.三或四元组进行计算. 取HASH值的低几位(这个具体网卡可能不同)作为RETA(redirection table)的索引 根据RETA中存储的值分发…

网卡多队列技术与RSS功能介绍 2017年02月08日 15:44:37 Murphy_0806 阅读数 10665 标签: rss网卡dpdk 更多 个人分类: DPDK https://blog.csdn.net/baidu_24553027/article/details/54927724 多队列 深队列的技术 AHCI不如NVME的最大的地方 其实网卡里面也有 多队列 已经 DMA网卡.   多队列网卡是一种技术,最初是用来解决网络IO QoS (quality of service)问…

案例目标 简单介绍 redis pipeline 的机制,结合一段实例说明pipeline 在提升吞吐量方面发生的效用. 案例背景 应用系统在数据推送或事件处理过程中,往往出现数据流经过多个网元: 然而在某些服务中,数据操作对redis 是强依赖的,在最近的一次分析中发现: 一次数据推送会对 redis 产生近30次读写操作! 在数据推送业务中的性能压测中,以数据上报 -> 下发应答为一次事务: 而对于这样的读写模型,redis 的操作过于频繁,很快便导致系统延时过高,吞吐量低下,无法满足目标:…

注: 之所以要中英文对照翻译下面的文章,是因为SPDK严重依赖于DPDK的实现. Introduction to DPDK: Architecture and PrinciplesDPDK概论:体系结构与实现原理 Linux network stack performance has become increasingly relevant over the past few years. This is perfectly understandable: the amount of data…