spark的action和transformations汇集

【spark的action和transformations汇集】的更多相关文章

spark的action和transformations汇集

汇总了Spark支持的Transformations 和Actions 用于备忘! 參考 http://spark.apache.org/docs/latest/programming-guide.html#transformations 若想看中文的,能够參考其他博客(没这里全面):http://blog.csdn.net/egraldloi/article/details/16343733…

【Spark篇】---Spark中Action算子

一.前述 Action类算子也是一类算子(函数)叫做行动算子,如foreach,collect,count等.Transformations类算子是延迟执行,Action类算子是触发执行.一个application应用程序(就是我们编写的一个应用程序)中有几个Action类算子执行,就有几个job运行. 二.具体原始数据集: 1.count 返回数据集中的元素数.会在结果计算完成后回收到Driver端.返回行数 package com.spark.spark.actions; impor…

[原][粒子特效][spark]事件action

深入浅出spark粒子特效连接:https://www.cnblogs.com/lyggqm/p/9956344.html group调用action的地方: 可以看到使用action的可以是出生一次,结束一次 action An abstract class that allows to perform an action on a single particle. actionset SpawnParticlesAction An action that allows particles t…

Spark Streaming之六：Transformations 普通的转换操作

与RDD类似,DStream也提供了自己的一系列操作方法,这些操作可以分成四类: Transformations 普通的转换操作 Window Operations 窗口转换操作 Join Operations 合并操作 Output Operations 输出操作 2.2.3.1 普通的转换操作普通的转换操作如下表所示: 转换描述 map(func) 源 DStream的每个元素通过函数func返回一个新的DStream. flatMap(func) 类似与map操作,不同的是每个输入元素…

Spark 异步Action

异步不保序,但大作业执行时间后移. .set("spark.scheduler.mode", "FAIR") 公平调度,充分使用集群资源. Spark Doc def collectAsync(): FutureAction[Seq[T]] Returns a future for retrieving all elements of this RDD. def countAsync(): FutureAction[Long] Returns a future fo…

Spark RDD Action 简单用例(二)

foreach(f: T => Unit) 对RDD的所有元素应用f函数进行处理,f无返回值./** * Applies a function f to all elements of this RDD. */def foreach(f: T => Unit): Unit scala> val rdd = sc.parallelize(1 to 9, 2) rdd: org.apache.spark.rdd.RDD[Int] = ParallelCollectionRDD[0] at p…

Spark RDD Action 简单用例(一)

collectAsMap(): Map[K, V] 返回key-value对,key是唯一的,如果rdd元素中同一个key对应多个value,则只会保留一个./** * Return the key-value pairs in this RDD to the master as a Map. * * Warning: this doesn't return a multimap (so if you have multiple values to the same key, only * on…