在使用Hive的时候,有时候只是想取表中某个分区的前几条的记录看下数据格式,比如一个很常用的查询: select * from foo where partition_column=bar limit 10; 这种对数据基本没什么要求,随便来点就行,既然如此为什么不直接读取本地存储的数据作为结果集呢. Hive命令都要转换为MapReduce任务去执行,但是因为启动MapReduce需要消耗资源,然后速度还很慢(相比较于直接从本地文件中读取而言),所以Hive对于查询做了优化,对于某些查询可以不…

转自:http://www.iteblog.com/archives/831 如果你想查询某个表的某一列,Hive默认是会启用MapReduce Job来完成这个任务,如下: hive> SELECT ; Total MapReduce jobs = Launching Job out of Number of reduce tasks is set to since there's no reduce operator Cannot run job locally: Input Size (=…

我们在执行hive代码的时候,一条简单的命令大部分都会转换成为mr代码在后台执行,但是有时候我们仅仅只是想获取一部分数据而已,仅仅是获取数据,还需要转化成为mr去执行吗?那个也太浪费时间和内存啦,所以有一个hive的配置如下图所示: 我们会发现这个属性所对应着两种模式,minimal和more.       在minimal下,我们执行select * ,limit,filter在一个表所属的分区表上操作,这三种情况都会直接进行数据的拿去,也就是直接把数据从对应的表格拿出来,不用跑mr代码,这样…

如果查询表的某一列,Hive中默认会启用MapReduce job来完成这个任务,如下: hive>select id,name from m limit 10;--执行时hive会启用MapReduce job 我们都知道,启用MapReduce Job是会消耗系统开销的.对于这个问题,从Hive0.10.0版本开始,对于简单的不需要聚合的类似 SELECT <col> from <table> LIMIT n语句,不需要起MapReduce job,直接通过Fetch t…

启用MapReduce Job是会消耗系统开销的.对于这个问题,从Hive0.10.0版本开始,对于简单的不需要聚合的类似SELECT <col> from <table> LIMIT n语句,不需要起MapReduce job,直接通过Fetch task获取数据 set hive.fetch.task.conversion=more; select * from info_table where dt='2017-04-26' limit ;…

如果你想查询某个表的某一列,Hive默认是会启用MapReduce Job来完成这个任务,如下: hive; Total MapReduce jobs Launching Job out since there's no reduce operator Cannot run job locally: Input Size (= 235105473) is larger than hive.exec.mode.local.auto.inputbytes.max (= 134217728) Star…

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Hive SQL 语法详解:http://blog.csdn.net/hguisu/article/details/7256833Hive SQL 学习笔记(常用):http://blog.sina.com.cn/s/blog_66474b16010182yu.html Hive中的分区:http://blog.csdn.net/jiedushi/article/details/6660185 Hive基础知识:http://www.csdn.net/article/2014-01-07/281…

数据倾斜即为数据在节点上分布不均,是常见的优化过程中常见的需要解决的问题.常见的Hive调优的方法:列剪裁.Map Join操作. Group By操作.合并小文件. 一.表现 1.任务进度长度为99%,在任务监控页面中发现只有几个 reduce 子任务未完成: 2.单一 reduce 记录与平均记录数差异过大(大于3倍),最长时长>>平均时长: 3.job数多的,效率低,多次关联后,产生几个jobs,起码半小时以上才跑完: 二.原因 1.key分布不均: 2.业务数据本身问题: 3.建表有问…

DESCRIBE EXTENDED mydb.employees  DESCRIBE EXTENDED mydb.employees DESCRIBE EXTENDED mydb.employees hive> SHOW PARTITIONS employees;   SHOW PARTITIONS command Hive : select from group by : group by 对聚合操作之外的字段使用. 先是 from group by 执行后, 才执行select操作. Hiv…