一.步骤 1.查找值 使用数组的索引和切片 2.修改值 直接赋值 例子 import numpy as np arr1 = np.arange(0, 24).reshape(4, 6) # 使用数组的索引和切片查找值,并修改值 arr1[:, 2:5] = 10 print(arr1) 二.查找值补充 1.布尔索引 a.实质 判断条件做为索引使用 b.例子 import numpy as np arr1 = np.arange(0, 24).reshape(4, 6) # 找到值 print(a…

什么是NumPy? NumPy是Python中科学计算的基本软件包.它是一个Python库,提供多维数组对象,各种派生对象(例如蒙版数组和矩阵) 以及各种例程,用于对数组进行快速操作,包括数学,逻辑,形状处理,排序,选择,I / O ,离散傅立叶变换,基本线性代数,基本统计运算,随机模拟等等. NumPy包的核心是ndarray对象.这封装了均匀数据类型的n维数组,为了提高性能,许多操作都在编译后的代码中执行.NumPy数组和标准Python序列之间有几个重要的区别: NumPy数组在创建时具有…

日常工作中,经常会出现这样的情况,当我们把一组数据导入EXCEL表中时,本想让数字在表中全部显示出来,但是表格中却以E+的方式显示,如果数据较少,我们可以用最笨的方法一个一个的点击单元格来实现目的,但是数据量大的时候,这种方法就行不通了,那应该怎么办呢,其实有一个非常简单快捷的方法,只需要几步就可以搞定,感兴趣的话,就和糯米妈一起来学习一下吧! 问题描述:  处理前  处理后             处理步骤: 1.选中所有需要修改的数据,然后点击 数据→分列,在弹出的对话框中点击"下一步&qu…

一.算术运算符 In [3]: a = np.arange(0,5) Out[3]array([0, 1, 2, 3, 4]) In [4]: a+4 Out[4]: array([4, 5, 6, 7, 8]) 最简单的就是给数组加上一个标量,然后每个都元素都加上这个标量,当然也可以减乘除. 这些运算符还可以用于两个数组的运算.在numpy中这些运算符是元素级的,即只用于位置相同的元素. 此外,这些运算符还适用于返回值为numpy数值的函数. 二.自增自减运算符 因为python中是没有--或…

一.Numpy 数值类型 1.前言:Python 本身支持的数值类型有 int(整型, long 长整型).float(浮点型).bool(布尔型) 和 complex(复数型).而 Numpy 支持比 Python 本身更为丰富的数值类型,细分如下: 2.bool:布尔类型,1 个字节,值为 True 或 False. 3.int:整数类型,通常为 int64 或 int32 . 4.intc:与 C 里的 int 相同,通常为 int32 或 int64. 5.intp:用于索引,通常为 i…

# Author:Zhang Yuan import numpy as np '''重点摘录: 轴的索引axis=i可以理解成是根据[]层数来判断的,0表示[],1表示[[]]... Numpy广播的规则可理解成:结构相同,点对点:结果不同,分别匹配.[]是最小单元,按最小单元匹配. Numpy中逻辑尽量用逻辑操作运算符&/|,少用关键字and/or Numpy的向量化操作比纯Python速度更快. ndarray的基本运算 + - * / // 等... 会调用对应的通用函数,为数组中元素的运…

一.介绍 中文文档:https://www.numpy.org.cn/ NumPy是Python语言的一个扩展包.支持多维数组与矩阵运算,此外也针对数组运算提供大量的数学函数库.NumPy提供了与Matlab相似的功能与操作方式,因为两者皆为直译语言. NumPy通常与SciPy(Scientific Python)和Matplotlib(绘图库)一起使用,这种组合广泛用于替代Matlab,是一个流行的技术平台. NumPy中定义的最重要的对象是称为ndarray的N维数组类型.它描述相同类型的…

重点 索引和切片 级联 聚合操作 统计操作 矩阵 什么是数据分析 是把隐藏在一些看似杂乱无章的数据背后的信息提炼出来,总结出所研究对象的内在规律 数据分析是用适当的方法对收集来的大量数据进行分析,帮助人们做出判断,以便采取适当的行动 商品采购量的多少 总部向各个地区代理的发货量 为什么学习数据分析 有岗位的需求 是Python数据科学的基础 是机器学习课程的基础 数据分析实现流程 提出问题 准备数据 分析数据 获得结论 成果可视化 数据分析三剑客 numpy pandas matplotlib…

1.numpy读取数据 np.loadtxt(fname,dtype=np.float,delimiter=None,skiprows=0,usecols=None,unpack=False) 做一个小demo: 现在这里有一个英国和美国各自youtube1000多个视频的点击,喜欢,不喜欢,评论数量(["views","likes","dislikes","comment_total"])的csv,运用刚刚所学习的只是,我们…

最近我一直在编写适用于Windows 10商店的游戏.这款游戏比较怕玩家用修改器改金钱,因为这种修改会导致某些内购失效并且损害公平性.于是我把自己见过的三种反修改器的方法给网友们介绍一下. 首先说明一下我总结的防止游戏作弊的理念: 1.预防修改,防患于未然,让可用的修改手段减少. 比如说,你让你的UWP在PC不可用,那么修改内存这个操作本身就变得十分艰难了. 用.NET Native编译(或者干脆用c++而不是.net语言),可有效防止反编译看你的加密和解密算法然后搜内存. 2.拦截修改,修改前…