其它课程中的python---4.Matplotlib最最最最简单使用 一.总结 一句话总结: 慢慢来吧,不着急,心态平和和沉稳:每次和世界交互,你就能感受到无比的自信 1.如何区别python2和python3的pip? 已经帮你弄好了:分别打开python安装目录的Script,里面pip2,pip3啥的都分别命名好了 2.在windows的电脑中安装python2和python3之后,如何分别在命令行使用它们? 复制.exe,重命名:将python2安装目录下的python.exe复制一份…

本课程中所有作业将使用Python来完成.Python本身就是一种很棒的通用编程语言,现在在一些流行的库(numpy,scipy,matplotlib)的帮助下,它为科学计算提供强大的环境. 我们希望课程中的大部分人都有一些Python和numpy的经验:对于其他人来说,本教程将作为Python用于科学计算的速成课程. 基本数据类型 与大多数语言一样,Python有许多基本类型,包括整数,浮点数,布尔值和字符串.这些数据类型的行为方式与其他编程语言相似. 数字: 整数和浮点数的工作方式与其他语言…

炼数成金数据分析课程---10.python中如何画图 一.总结 一句话总结: 主要matplotlib库,pandas中也可以画一些基础图 大纲+实例快速学习法 1.matplotlib的最简单画图操作是什么? 1.import matplotlib.pyplot as plt 2.plt.plot([1,2,3,2,3,2,2,6]) #这是y数据,自动生成x轴数据 3.plt.show() import matplotlib.pyplot as plt #####matplotlib创建图…

其它课程中的python---1.python基础 一.总结 一句话总结: 可以先把视频平台搭起来,这样学习效率会高很多,而且有额外收益 1.python的优势有哪些? 一个广泛的标准库 扩展性:比如c语言,c++ 可嵌入:可以将python嵌入到c或c++的脚本中去 ◆1.易于学习◆2.易于阅读◆3.易于维护◆4.一个广泛的标准库◆5.互动模式◆6.可移植◆7.可扩展◆8.数据库◆9.GUI编程◆10.可嵌入 2.python做数据分析的重要的库有哪些? NumPy:python的[科学计算]…

最近在研究动态障碍物避障算法,在Python语言进行算法仿真时需要实时显示障碍物和运动物的当前位置和轨迹,利用Anaconda的Python打包集合,在Spyder中使用Python3.5语言和matplotlib实现路径的动态显示和交互式绘图(和Matlab功能类似). Anaconda是一个用于科学计算的Python发行版,支持 Linux, Mac, Windows系统,提供了包管理与环境管理的功能,可以很方便地解决多版本python并存.切换以及各种第三方包安装问题.Anaconda利用…

matplotlib 是python最著名的2D绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地进行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中.通过简单的绘图语句,就可以绘制出高质量的图了. 这里我们就主要讲一下inshow()函数的使用. 首先看一下怎么基本画图的流程: import matplotlib.pyplot as plt #创建新的figure fig = plt.figure() #必须通过add_subplot()创建一个或多个绘图 ax…

在用python的 matplotlib 画图的时候,在图表上面有中文乱码问题,如下的: 解决过程: 平台:windows,python2.7步骤一:打开设置文件 import matplotlib matplotlib.matplotlib_fname() 会显示matplotlibrc文件的地址: E:\Anaconda2-4\lib\site-packages\matplotlib\mpl-data\matplotlibrc 步骤二:修改matplotlibrc文件将文件中的 #font.…

今天在python中读如图片时发现以下问题: 1.在from matplotlib import pyplot as plt之后,再import cv2 cv2.imshow()不能正常使用,还不知道是什么原因 目前我的解决办法是,使用cv2读入图像,然后调用plt.imshow()显示图像,不使用cv2.imshow()显示图像 2.OpenCV的cv2库中的色彩空间和matplotlib库中的色彩空间的排布方式是不一样的 cv2中的色彩排列是(b,g,r),而matplotlib库中的排列方…

其它课程中的python---6.python读取数据 一.总结 一句话总结: 记常用和特例:慢慢慢慢的就熟了,不用太着急,慢慢来 库的使用都很简单:就是库的常用函数就这几个,后面用的时候学都来得及. 面试的时候看什么:产品.资质.潜力.热情 这几个最重要 python怎么学习:先学大纲,学主干,枝叶等用的时候再去学,这样很快 1.python读取excel的基本库有哪些? xlrd:读.xls以及.xlsx文件 xlwt:写.xls文件 xlrdxlrd是一个从Excel文件读取数据和格式化信…

本系列分为两篇: 1.[转]windows和linux中搭建python集成开发环境IDE 2.[转]linux和windows下安装python集成开发环境及其python包 3.windows和linux中搭建python集成开发环境IDE——如何设置多个python环境 Install Python packages on Ubuntu 14.04 from chris' sandbox In this post I will document my setup of Python 2.7…

Python之matplotlib基础 matplotlib是Python优秀的数据可视化第三方库 matplotlib库的效果可参考 http://matplotlib.org/gallery.html matplotlib的使用 由各种可视化类构成,内部结构复杂,受matlab库启发,matplotlab.pyplot是绘制种类可视化图形的命令子库,相当于快捷方式 import matplotlib.pyplot as plt 一个小示例 import matplotlib.pyplot a…

Matplotlib是一个Python工具箱,用于科学计算的数据可视化.借助它,Python可以绘制如Matlab和Octave多种多样的数据图形.下面这篇文章主要介绍了python使用matplotlib如何绘制折线图的方法教程,需要的朋友可以参考借鉴. matplotlib简介 matplotlib 是python最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 它的文档相当完备,并且Gallery…

在VS代码中编辑Python Python扩展提供了许多用于在Visual Studio代码中编辑Python源代码的功能: 自动完成和智能感知 在终端中运行选择/行(REPL) 格式化 重构 也见Linting. 自动完成和智能感知 为当前工作文件夹中的所有文件以及安装在标准位置的Python软件包提供自动完成和IntelliSense. 要为安装在其他非标准位置的软件包启用IntelliSense,请python.autoComplete.extraPaths在设置文件中将这些位置添加到集合…

matplotlib是python中强大的画图模块. 首先确保已经安装python,然后用pip来安装matplotlib模块. 进入到cmd窗口下,执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级. 接着键入python -m pip install matplotlib进行自动的安装,系统会自动下载安装包. 安装完成后,可以用python -m pip list查看本机的安装的所有模块,确保matplotlib已经安装成功. 进入到python id…

交互式的数据可视化图表是 New IT 新技术的一个应用方向,在过去,用户要在网页上查看数据,基本的实现方式就是在页面上显示一个表格出来,的而且确,用表格的方式来展示数据,显示的数据量会比较大,但是,这种数据展示方式很不直观,无法让用户一下子就看出数据分析结果所要反应出的信息,由此就有了数据可视化技术的研究和应用来解决这个问题. 目前实现交互式数据可视化技术已经很成熟,各种类型地数据可视化图表都可以使用技术手段实现出来,包括最简单的 Excel 就可以制作各种可视化数据分析报表,而在 WEB 上…

matplotlib 是 Python 最著名的绘图库,它提供了一整套和matlab相似的命令API,十分适合交互式地行制图.而且也可以方便地将它作为绘图控件,嵌入GUI应用程序中. 1  使用 Matplotlib.pyplot 快速绘图 matplotlib通过pyplot模块提供了一套和MATLAB类似的绘图API,将众多绘图对象所构成的复杂结构隐藏在这套API内部.我们只需要调用pyplot模块所提供的函数就可以实现快速绘图以及设置图表的各种细节.pyplot模块虽然用法简单,但不适合在…

Python 有多稳定? 非常稳定. 自 1991 年起大约每隔 6 到 18 个月就会推出新的稳定发布版,这种状态看来还将持续下去. 目前主要发布版本的间隔通常为 18 个月左右. 开发者也会推出旧版本的“问题修正”发布版,因此现有发布版的稳定性还会逐步提升. 问题修正发布版会以版本号第三部分的数字来标示(例如 3.5.3, 3.6.2),用于稳定性的管理:只有对已知问题的修正会包含在问题修正发布版中,同一系列的问题修正发布版中的接口确定将会始终保持一致. 最新的稳定版本总是可以在 Pytho…

Coursera课程<Using Python to Access Web Data> 密歇根大学 Week6 JSON and the REST Architecture 13.5 JavaScript Object Notation(JSON) JSON是一种相比于XML更简单的格式,而且现在在互联网上非常普遍.XML是很强大,但是很多时候我们并不需要使用这么强大的格式,我们就能完成我们的任务. import json data = '''{ "name": "…

Coursera课程<Using Python to Access Web Data > 密歇根大学 Charles Severance Week2 Regular Expressions 11.1 Regular Expressions 11.1.1 Python Regular Expression Quick Guide ^ 匹配一行的开头 $ 匹配一行的末尾 . 匹配任何字符 \s 匹配空白字符 \S 匹配任何非空白字符 ***** 重复一个字符0次或多次 *? 重复一个字符0次或多次…

python使用matplotlib画图 matplotlib库是python最著名的画图库.它提供了一整套和matlab类似的命令API.十分适合交互式地进行制图. 先介绍了怎样使用matplotlib进行柱状图的绘制 使用matplotlib进行柱状图的绘制仅仅须要三个步骤 第一:导入matplotlib包 第二:调用bar函数进行设置 第三:调用show( )将其显示就可以 当中bar函数提供了很多參数,比如left.height.width.label.yerr等等,以下进行一一说明:…

在用python的matplotlib和numpy库绘制股票K线均线的整合效果(含从网络接口爬取数据和验证交易策略代码)一文里,我讲述了通过爬虫接口得到股票数据并绘制出K线均线图形的方式,在本文里,将在此基础上再引入成交量效果图,并结合量价理论,给出并验证一些交易策略. 1 成交量对量化分析的意义 美国的股市分析家葛兰碧(Joe Granville)在他所著的<股票市场指标>一书里提出著名的“量价理论”.“量价理论”的核心思想是,任何对股价的分析,如果离开了对成交量的分析,都将是无本之木,无水…

matplotlib是python中强大的画图模块. 首先确保已经安装python,然后用pip来安装matplotlib模块. 进入到cmd窗口下,建议执行python -m pip install -U pip setuptools进行升级. 接着键入python -m pip install matplotlib进行自动的安装,系统会自动下载安装包. 安装完成后,可以用python -m pip list查看本机的安装的所有模块,确保matplotlib已经安装成功. 如果你能看的上面的m…

Python关于%matplotlib inline %matplotlib inline 是一个魔法函数(Magic Functions).官方给出的定义是:IPython有一组预先定义好的所谓的魔法函数(Magic Functions),你可以通过命令行的语法形式来访问它们.可见“%matplotlib inline”就是模仿命令行来访问magic函数的在IPython中独有的形式. magic函数分两种:一种是面向行的,另一种是面向单元型的. 行magic函数是用前缀“%”标注的,很像我们…

其它课程中的python---5.Pandas处理数据和读取数据 一.总结 一句话总结: 记常用和特例:慢慢慢慢的就熟了,不用太着急,慢慢来 库的使用都很简单:就是库的常用函数就这几个,后面用的时候学都来得及. 面试的时候看什么:产品.资质.潜力.热情 这几个最重要 python怎么学习:先学大纲,学主干,枝叶等用的时候再去学,这样很快 1.Pandas数据结构有哪些? Series:数组与标签 Dataframe:表格型数据结构 ◆Series -数组与标签 -可以通过标签选取数据 -定长的有…

其它课程中的python---3.numpy总结(非常全) 一.总结 一句话总结: 学习方式应该是:听课+总结:-->找总结博客+再总结 需要始终记住:凭借,继承,复用 1.numpy的主要功能有哪些? 数组的转置,拼接,计算,切片,索引,组合 线性代数的各种操作:线代本身就是对数组(矩阵)的各种操作 2.numpy数组对象主要的属性? .shape :各维度的尺度 (2,5) .size :元素的个数 10 .dtype :元素的类型 dtype(‘int32’) .itemsize :每个元…

其它课程中的python---2.NumPy模块 一.总结 一句话总结: numpy在数组计算方面又快又方便 1.NumPy中的ndarray是一个多维数组对象,该对象由哪两部分组成? -实际的数据 -描述这些数据的元数据 2.为什么要使用numpy? 比原生python快(快很多):直接操作数组和矩阵,使不需要循环就可以遍历数据 有大量的函数:编写轻松和快 def pythonsum(n): a=range(n) b=range(n) C=[] for i in range(len(a)):…

python从入门到大神---4.python3文件操作最最最最简单实例 一.总结 一句话总结: python文件操作真的很简单,直接在代码中调用文件操作的函数比如open().read(),无需引包也无需创建文件对象 1.python中的文件对象需要new关键词来创建,或者需要import来引包么? 不需要:应该是python直接就给我们创建好了,我么直接使用文件操作的函数比如open().read()即可,真的很简单 2.python中的文件对象操作常用的函数? 打开文件open():f=o…

尚学python课程---15.python进阶语法 一.总结 一句话总结: python使用东西要引入库,比如 json 1.python如何创建类? class ClassName: :以冒号结尾 使用 class 语句来创建一个新类,class 之后为类的名称并以冒号结尾: class ClassName: '类的帮助信息' #类文档字符串 class_suite #类体 类的帮助信息可以通过ClassName.__doc__查看. class_suite 由类成员,方法,数据属性组成.…

尚学python课程---14.python中级语法 一.总结 一句话总结: var[1:5] 访问模式:比如字符串,比如列表元祖,字典等 del 删除模式:比如列表.元祖.字典 1.Python的Number类型如何进行类型转换? int(5.3):类型名括号强制转换法 int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag ]) 创建一个复数 str(x )…

尚学python课程---13.python基础语法 一.总结 一句话总结: legend2系统使我能够快速掌握一门语法,特别有用 pass 语句:空语句:是为了保持程序结构的完整性  :作用:比如:当你没有想好函数的内容是可以用 pass 填充,使程序可以正常运行. python中结构块的语法要注意:if letter == 'h': 1.python是弱类型么? 是的:counter = 100 # 赋值整型变量; print counter 2.Python算术运算符中需要注意的? /:[…