spark 1.6 创建语句 在Spark1.6中我们使用的叫Hive on spark,主要是依赖hive生成spark程序,有两个核心组件SQLcontext和HiveContext. 这是Spark 1.x 版本的语法 //set up the spark configuration and create contexts val sparkConf = new SparkConf().setAppName("SparkSessionZipsExample").setMaster…

本期内容 : spark streaming另类在线实验 瞬间理解spark streaming本质 一．  我们最开始将从Spark Streaming入手 为何从Spark Streaming切入Spark定制?Spark的子框架已有若干,为何选择Spark Streaming?让我们细细道来. 1.  Spark最开始只有Spark Core,没有目前的这些子框架.这些子框架是构建于Spark Core之上的.没有哪个子框架能摆脱Spark Core.我们通过对一个框架的彻底研究,肯定可以…

ECshop中的session机制理解     在网上找了发现都是来之一人之手,也没有用自己的话去解释,这里我就抛砖引玉,发表一下自己的意见,还希望能得到各界人士的指导批评! 此session机制不需要session_start初始化,这个我一直不太清楚还得专家详解.自认为此种机制是建立在COOKIE基础上的模拟session,先用$GLOBALS['_SESSION'] = array();初始化session,然后在cookie中引入session,如$this->session_id =…

一.Session是什么 Session一般译作会话,牛津词典对其的解释是进行某活动连续的一段时间.从不同的层面看待session,它有着类似但不完全同样的含义.比方,在web应用的用户看来,他打开浏览器訪问一个电子商务站点,登录.并完毕购物直到关闭浏览器,这是一个会话. 而在web应用的开发人员开来.用户登录时须要创建一个数据结构以存储用户的登录信息.这个结构也叫做session. 因此在谈论session的时候要注意上下文环境. 二.Session因何而来? 我们知道http协议是WEBse…

Catalyst Catalyst是与Spark解耦的一个独立库,是一个impl-free的运行计划的生成和优化框架. 眼下与Spark Core还是耦合的.对此user邮件组里有人对此提出疑问,见mail. 以下是Catalyst较早时候的架构图,展示的是代码结构和处理流程. Catalyst定位 其它系统假设想基于Spark做一些类sql.标准sql甚至其它查询语言的查询,须要基于Catalyst提供的解析器.运行计划树结构.逻辑运行计划的处理规则体系等类体系来实现运行计划的解析.生成.优化…

目录 1.什么是session? 2.Session常见函数及用法? ● 如何删除session? ● SESSION安全: Session跨页传递问题: 1.什么是session?   Session的中文译名叫做"会话",其本来的含义是指有始有终的一系列动作/消息,比如打电话时从拿起电话拨号到挂断电话这中间的一系列过程可以称之为一个session.目前社会上对session的理解非常混乱:有时候我们可以看到这样的话"在一个浏览器会话期间,...",这里的会话是指…

Spark Job-Stage-Task实例理解 基于一个word count的简单例子理解Job.Stage.Task的关系,以及各自产生的方式和对并行.分区等的联系: 相关概念 Job:Job是由Action触发的,因此一个Job包含一个Action和N个Transform操作: Stage:Stage是由于shuffle操作而进行划分的Task集合,Stage的划分是根据其宽窄依赖关系: Task:最小执行单元,因为每个Task只是负责一个分区的数据 处理,因此一般有多少个分区就有多少个T…

最近在Hive中使用Spark引擎进行执行时(set hive.execution.engine=spark),经常遇到return code 30041的报错,为了深入探究其原因,阅读了官方issue.相关博客进行了研究.下面从报错现象.原因分析.解决方案几个方面进行介绍,最后做一下小结. (一)报错现象 ERROR : FAILED: Execution Error, return code 30041 from org.apache.hadoop.hive.ql.exec.spark.Sp…

最近在hive里将mr换成spark引擎后,执行插入和一些复杂的hql会触发下面的异常: org.apache.hive.service.cli.HiveSQLException: Error while compiling statement: FAILED: SemanticException Failed to get a spark session: org.apache.hadoop.hive.ql.metadata.HiveException: Failed to create Sp…

本文主要内容来自于<Hadoop权威指南>英文版中的Spark章节,能够说是个人的翻译版本号,涵盖了基本的Spark概念.假设想获得更好地阅读体验,能够訪问这里. 安装Spark 首先从spark官网下载稳定的二进制分发版本号,注意与你安装的Hadoop版本号相匹配: wget http://archive.apache.org/dist/spark/spark-1.6.0/spark-1.6.0-bin-hadoop2.6.tgz 解压: tar xzf spark-x.y.z-bin-di…