前言 elasticsearch(下面简称ES)使用jdbc连接mysql比go-mysql-elasticsearch的elasticsearch-river-jdbc能够很好的支持增量数据更新的问题(来自go-mysql-elasticsearch的作者siddontang). 下面是选取官方最新(2016/10/31选取的)的ES版本和ES-jdbc版本对照图 我的是比较新的ES的2.4.1,实际使用jdbc的2.3.4.1没有问题,建议ES超过2.3.4的都使用最新版本的jdbc. 一.…

环境前提: centos 6.5 x64 jdk 1.8 elasticsearch 6.1.4 logstash 6.1.4 kibana 6.1.4 mysql 5.x 保证上面软件已经安装,并且正常启动. 1.配置logstash 脚本 1 input { 2 jdbc { 3 jdbc_driver_library => "/home/elastic/mysql-connector-java-5.1.30.jar" 4 jdbc_driver_class => &q…

使用JDBC连接ElasticSearch6.3(ElasticSearch SQL JDBC) https://blog.csdn.net/scgaliguodong123_/article/details/80739545…

input { stdin { } jdbc { # mysql jdbc connection string to our backup databse jdbc_connection_string => "jdbc:mysql://localhost:3306/userdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8&useSSL=false" # the user we wish to excute our stateme…

前言 elasticsearch(下面简称ES)使用jdbc连接mysql比go-mysql-elasticsearch的elasticsearch-river-jdbc能够很好的支持增量数据更新的问题(来自go-mysql-elasticsearch的作者siddontang). 其实jdbc是不需要安装的,只需要下载已经编译好的包,配置一下环境路径,即可使用,不会编译的就不要下载github里面的任何分支,因为那些都是源码,还没编译的.你用那些只会得到以下的结果,博主在这里坑了两个小时. 找…

为了充分利用 Elasticsearch 提供的强大搜索功能,很多公司都会在既有关系型数据库的基础上再部署Elasticsearch.在这种情况下,很可能需要确保 Elasticsearch 与所关联关系型数据库中的数据保持同步.因此,在本篇博文中,我会演示如何使用 Logstash 来高效地复制数据并将关系型数据库中的更新同步到 Elasticsearch 中.本文中所列出的代码和方法已使用 MySQL 进行过测试,但理论上应该适用于任何关系数据库管理系统 (RDBMS). 系统配置 在本篇文…

logstash将mysql的数据导入elasticsearch之后发现时间字段的相差5个小时 解决办法: 在数据库连接配置后面加上?serverTimezone=UCT这个就OK了 logstash @timstamp时间与当前时间相差8小时 因为@timestamp时间取的是当前UTC的时间,所以会与当前北京时间差8个小时 如果想让@timestamp时间变成当前时间,只需在filter中加上如下内容即可 filter { ruby { code => "event.set('time…

定时执行 参数schedule用来配置cron定时表达式 同时支持JSON数组的方式定义多个定时表达式: 例子如下:     "schedule" : "0 0-59 0-23 ? * *" 这样配置下 该脚本将每分钟 每小时 全天执行于 年月日 ---- 接下来的文档来自于Quartz调度的corn expression 的定义: corn表达式 可以指定了复杂的时间组合 如"从周一到周五早上八点" "月末的周五的早上一点半"…

先说说需求的背景,由于业务数据都在Oracle数据库中,想要对它进行数据的分析会非常非常慢,用传统的数据仓库-->数据集市这种方式,集市层表会非常大,查询的时候如果再做一些group的操作,一个访问需要一分钟甚至更久才能响应. 为了解决这个问题,就想把业务库的数据迁移到Elasticsearch中,然后针对es再去做聚合查询. 问题来了,数据库中的数据量很大,如何导入到ES中呢? Logstash JDBC Logstash提供了一款JDBC的插件,可以在里面写sql语句,自动查询然后导入到ES…

官方网址:https://www.elastic.co/products/elasticsearch/ 一.特性 1.支持中文分词 2.支持多种数据源的全文检索引擎 3.分布式 4.基于lucene的开源搜索引擎 5.Restful api 二.资源 smartcn, 默认的中文分词 :https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-analysis-smartcn mmseg :https://github.com/medcl/elasticsea…