软件开发中的性能优化对程序员来说是一个非常重要的问题.一个小问题可能成为一个大的系统的瓶颈.但是对于程序员来说,通过自身去优化代码是十分困难的.幸运的是,有一些非常棒的工具可以帮助程序员进行代码分析和性能测试,从而大大简化程序员进行代码性能优化的过程.MSDN杂志2011年7月份曾发布主题为“.NET代码分析工具和技术”的那一期,让广大程序员收获颇丰.四年过去之后,这些工具又进一步做出了很多改进,同时也出现了更多的选择.本文对当前主流的一些Visual Studio代码性能分析工具进行简单的梳理…

NET : CLR Profiler的使用 经常讲课的时候会提到值类型和引用类型,也会提到如何查看它们的大小.多次被朋友问到,如何真的想要知道到底每个方法分配了多少内存之类的问题,其实这可以通过CLR Profiler工具来监控. 有兴趣的朋友可以查看下面这篇文档 http://msdn.microsoft.com/zh-cn/library/ms979205(en-us).aspx 演示程序 using System; public class ProfilerSample1 { static…

原文地址 软件开发中的性能优化对程序员来说是一个非常重要的问题.一个小问题可能成为一个大的系统的瓶颈.但是对于程序员来说,通过自身去优化代码是十分困难的.幸运的是,有一些非常棒的工具可以帮助程序员进行代码分析和性能测试,从而大大简化程序员进行代码性能优化的过程.MSDN杂志2011年7月份曾发布主题为".NET代码分析工具和技术"的那一期,让广大程序员收获颇丰.四年过去之后,这些工具又进一步做出了很多改进,同时也出现了更多的选择.本文对当前主流的一些Visual Studio代码性能分…

软件开发中的性能优化对程序员来说是一个非常重要的问题.一个小问题可能成为一个大的系统的瓶颈.但是对于程序员来说,通过自身去优化代码是十分困难的.幸运的是,有一些非常棒的工具可以帮助程序员进行代码分析和性能测试,从而大大简化程序员进行代码性能优化的过程.MSDN 杂志 2011 年 7 月份曾发布主题为“.NET 代码分析工具和技术”的那一期,让广大程序员收获颇丰.四年过去之后,这些工具又进一步做出了很多改进,同时也出现了更多的选择.更多应用代码安全工具请点击:http://t.cn/zQ6Jvm…

定位程序性能瓶颈 对代码优化的前提是需要了解性能瓶颈在什么地方,程序运行的主要时间是消耗在哪里,对于比较复杂的代码可以借助一些工具来定位,python 内置了丰富的性能分析工具,如 profile,cProfile 与 hotshot 等.其中 Profiler 是 python 自带的一组程序,能够描述程序运行时候的性能,并提供各种统计帮助用户定位程序的性能瓶颈.Python 标准模块提供三种 profilers:cProfile,profile 以及 hotshot. profile 的使用…

问题描述 1.Python开发的程序在使用过程中很慢,想确定下是哪段代码比较慢: 2.Python开发的程序在使用过程中占用内存很大,想确定下是哪段代码引起的: 解决方案 使用profile分析分析cpu使用情况 可以使用profile和cProfile对python程序进行分析,这里主要记录下cProfile的使用,profile参考cProfile即可. 假设有如下代码需要进行分析(cProfileTest1.py): #! /usr/bin/env python #-*- coding:u…

最近在项目中嵌入wordpress,发现wordpress效率非常低,针对此问题进行了部分优化. 1.首先增加redis缓存,通过index.php入口处进行全页面缓存(数据量不大,数据更新频率低,因此适合进行全量缓存) 2.增加缓存后未能解决wordpress在没有走缓存时慢的问题,因次我们进行wordpress代码分析 通过调研,我们发现phptrace(360开源系统)可以满足我们的需求. 它可以跟踪PHP在运行时的函数调用.请求信息.执行流程,并且提供有过滤器.统计信息.当前状态等实用功…

1.用到的函数 microtime() ,函数返回当前 Unix 时间戳和微秒数,本函数以 "msec sec" 的格式返回一个字符串,其中 sec 是自 Unix 纪元(0:00:00 January 1, 1970 GMT)起到现在的秒数,msec 是微秒部分.字符串的两部分都是以秒为单位返回的 memory_get_usage() ,函数返回内存使用量,还可以有个参数,$real_usage,其值为布尔值.如果设置为 TRUE,获取系统分配的真实内存尺寸.如果未设置或者设置为 F…

虽然运行速度慢是 Python 与生俱来的特点,大多数时候我们用 Python 就意味着放弃对性能的追求.但是,就算是用纯 Python 完成同一个任务,老手写出来的代码可能会比菜鸟写的代码块几倍,甚至是几十倍(这里不考虑算法的因素,只考虑语言方面的因素).很多时候,我们将自己的代码运行缓慢地原因归结于python本来就很慢,从而心安理得地放弃深入探究. 但是,事实真的是这样吗?面对python代码,你有分析下面这些问题吗: 程序运行的速度如何?        程序运行时间的瓶颈在哪里?    …

1.关闭VS: 2.删除C:/Users//AppData/Local/Microsoft/VisualStudio/12.0/ComponentModelCache文件夹下所有文件及文件夹: 3.重新打开VS即可. 参考:http://blog.csdn.net/sinat_27305053/article/details/57085026 引起的原因可能是我昨天进行了代码性能分析.…