WLAN-AC+AP射频一劳永逸的调优方式】的更多相关文章

AP射频调优组网图 射频调优简介 射频调优的主要功能就是动态调整AP的信道和功率,可以使同一AC管理的各AP的信道和功率保持相对平衡,保证AP工作在最佳状态.WLAN网络中,AP的工作状态会受到周围环境的影响.例如,一个AC管理下的多个AP,如果相邻AP的工作信道存在重叠频段,或者某个AP的功率过大会对相邻AP造成信号干扰,此时就可以在AC上配置射频调优功能. 射频调优常见的场景: 用户新开局时,可使用射频调优功能自动选择最佳信道. 有新AP加入网络,或者网络环境变化,用户可定时调整AP的信道和…
引导语:我曾有一种感觉,不管何种调优方式,索引是最根本的方法,是一切优化手法的内功,所以一下我们 将讨论一些和索引相关的调优方式.索引是提高数据库性能的常用方法,它可以令数据库服务器以比没有索引快得多的速度检索特定的行,尤其是在查询语句当中包含有MAX(),MIN()和ORDERBY这些命令的时候,性能提高更为明显. 那该对哪些字段建立索引呢? 一般说来,索引应建立在那些将用于JOIN,WHERE判断和ORDERBY排序的字段上.尽量不要对数据库中某个含有大量重复的值的字段建立索引.对于一个EN…
HDFS基本命令 接触大数据挺长时间了,项目刚刚上完线,趁着空闲时间整理下大数据hadoop.Hbase等常用命令以及各自的优化方式,当做是一个学习笔记吧. HDFS命令基本格式:Hadoop  fs  -cmd < args > ls 命令 hadoop fs -ls /  列出hdfs文件系统根目录下的目录和文件 hadoop fs -ls -R /  递归列出hdfs文件系统所有的目录和文件 put 命令 hadoop fs -put < local file > <…
Hive作为大数据领域常用的数据仓库组件,在设计和开发阶段需要注意效率.影响Hive效率的不仅仅是数据量过大:数据倾斜.数据冗余.job或I/O过多.MapReduce分配不合理等因素都对Hive的效率有影响.对Hive的调优既包含对HiveQL语句本身的优化,也包含Hive配置项和MR方面的调 整. 从以下三个方面展开: 架构优化 参数优化 SQL优化 1.架构方面 执行引擎方面针对公司内平台的资源,选择更合适的更快的引擎,比如MR.TEZ.Spark等, 如果选择是TEZ引擎,可以在优化器时…
https://mp.weixin.qq.com/s/boRWlx1R7TX0NLuI2sZBfQ 作为业务 SRE,我们所运维的业务,常常以 Linux+TCP/UDP daemon 的形式对外提供服务.SRE 需要对服务器数据包的接收和发送路径有全面的了解,以方便在服务异常时能快速定位问题.以 tcp 协议为例,本文将对 Linux 内核网络数据包接收的路径进行整理和说明,希望对大家所有帮助. Linux 数据包接收路径的整体说明 接收数据包是一个复杂的过程,涉及很多底层的技术细节 , 这里…
前面三篇通过CPU.内存.磁盘三巨头,讲述了如何透过现在看本质,怎样定位服务器三巨头反映出的问题.为了方便阅读给出链接: SQL SERVER全面优化-------Expert for SQL Server 诊断系列 通过三篇文章的基本介绍,可以看出系统的语句如果不优化,可能会导致三巨头都出现异常的表现.所以本篇开始介绍系统中的重头戏--------------SQL语句! 开篇前的啰嗦 什么是SQL 语句 ?   这就是SQL 语句! 帅气吧!还有呢! 这也是SQL语句! 博主真能骗人,我读书…
在使用DBMS时经常对系统的性能有非常高的要求:不能占用过多的系统内存和 CPU资源.要尽可能快的完成的数据库操作.要有尽可能高的系统吞吐量.如果系统开发出来不能满足要求的所有性能指标,则必须对系统进行调整,这个工作被称为调优.绝定DBMS的性能的因素有两个因素:硬件和软件.使用频率高的CPU.使用多处理器.加大内存容量.增加Cache.提高网络速度等这些都是非常有效的硬件调优方式,不过对硬件进行调优对系统性能的提高是有限的,如果有非常好的硬件条件但是如果编写的SQL质量非常差的话系统的性能并不…
前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信…
在上一篇博客中,介绍了Hibernate的缓存机制.合理的配置缓存,可以极大程度上优化Hibernate的性能.这篇博客,介绍另外一个调优方式:抓取策略. 一.什么是抓取策略 抓取策略(fetching strategy):当应用程序需要在关联关系间进行导航的时候,Hibernate如何获取关联对象的策略.抓取策略可以在O / R映射的元数据中声明,也可以在特定的HQL或条件查询(Criteria Query)中重载声明. 二.Hibernate的抓取策略 在Hibernate中,主要包括四种抓…
前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信…
本篇是”GC专家系列“的第三篇.在第一篇理解Java垃圾回收中我们学习了几种不同的GC算法的处理过程,GC的工作方式,新生代与老年代的区别.所以,你应该已经了解了JDK 7中的5种GC类型,以及每种GC对性能的影响. 在第二篇Java垃圾回收的监控中介绍了在真实场景中JVM是如何运行GC,如何监控GC数据以及有哪些工具可用来方便进行GC监控. 在本篇中,我将基于真实的案例来介绍一些GC调优的最佳选项.写本篇文章时,我假设你已经理解了前两篇的内容.为了深入理解本部分内容,你最好先浏览一下前两篇的内…
高性能linux服务器内核调优 首先,介绍一下两个命令1.dmesg 打印系统信息.有很多同学们服务器出现问题,看了程序日志,发现没啥有用信息,还是毫无解决头绪,这时候,你就需要查看系统内核抛出的异常信息了,使用dmesg命令,可以查看系统信息,dmesg -c 清除已经看过的信息.2.sysctl -p 生效内核配置在我们修改内核参数文件/etc/sysctl.conf后,需要执行以下sysctl -p 来使参数生效. nginx服务器内核调优 用户请求,最先进入的是nginx服务器,那我们首…
SparkStreaming是架构在SparkCore上的一个"应用",SparkStreaming主要由DStreamGraph.Job的生成.数据的接收和导入以及容错四大模块组成,我们今天就从这四大模块入手,看看每个模块都有什么样的调优方式 1 DStreamGraph 其实这部分主要是算子的使用优化,这个跟Spark调优的内容是相同,在这一部分可以优化的内容有 重复使用的rdd进行cache 使用高性能的算子代替性能差的算子 reduceByKey\aggregateByKey代…
0.内部设置跳板机,服务器只能通过跳板机登录1.禁止ROOT用户远程登录和登录端口 禁止ROOT用户远程登录 .打开 /etc/ssh/sshd_config PermitRootLogin no .对用户密码强度的设定 12个字符以上,大小写,特殊字符 .对重要的文件进行锁定,即使ROOT用户也无法删除 chattr    改变文件或目录的扩展属性 lsattr    查看文件目录的扩展属性 chattr  +i  /etc/passwd /etc/shadow               …
改装有顺序------常开的爱车下手 你的系统中有成千上万的语句,那么优化语句从何入手呢 ? 当然是系统中运行最频繁,最核心的语句了.废话不多说,上例子: 这是一天的语句执行情况,里面柱状图表示的是对应执行时间段内语句的次数,总体看起来长时间语句非常多. 下面看一下具体的语句执行情况: 排位第一的语句执行次数38508次,是一个存储过程(RPC:Completed 表示存储过程结束,不知道这个的请看profiler的使用说明).其中的一条语句(SP:StmtCompleted)也就是排在第二位的…
上一章将nginx +uwsgi搭建起来,将keystone挂载后面.但是发现一个问题,如果http请求达到一定量后,nginx直接返回502.这让需要部署大规模openstack集群的我很是头疼,比较了一下请求的处理能力,keystone 原生的api 接口是可以承受一定量的大规模并发请求的.这就让我思考一个问题,为什么nginx作为web,性能却没有keystone api 自身的承载能力好呢.于是我做了压测,查了一下原因. 服务器配置:24 cpu+200G mem+1T disk 系统:…
<高性能SQL调优精要与案例解析>一书上市发售以来,很多热心读者就该书内容及一些具体问题提出了疑问,因读者众多外加本人日常工作的繁忙 ,在这里就SQL调优学习进行讨论并对热点问题统一作答. 首先,我们说说何为SQL调优.SQL调优是关系库领域的一项技能或工作,其来自SQL Tuning一词,虽然也有很多同行更多称之为SQL优化,对应的英文单词为SQL Optimization,但本人始终认为SQL调优是一个过程,SQL调优也更能体现这项技术或工作的过程,而SQL优化一词,本人认为更通俗些,也更…
https://blog.csdn.net/miracle_8/article/details/78347172 摘要: JVM性能调优涉及到方方面面的取舍,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响,那么如何进行一次优雅的调优,提升应用的性能? 这是jvm优化系列第三篇: jvm优化——垃圾回收 jvm优化——监控工具 JVM性能调优涉及到方方面面的取舍,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响.但也有一些基础的理论和原则,理解这些理论并遵循这些原则会让你的性能调优任务将会更加轻松.…
前言 经过前几篇的分析,其实大体已经初窥到SQL Server统计信息的重要性了,所以本篇就要祭出这个神器了. 该篇内容会很长,坐好板凳,瓜子零食之类... 不废话,进正题 技术准备 数据库版本为SQL Server2008R2,利用微软的以前的案例库(Northwind)进行分析,部分内容也会应用微软的另一个案例库AdventureWorks 相信了解SQL Server的朋友,对这两个库都不会太陌生. 概念理解 关于SQL Server中的统计信息,在联机丛书中是这样解释的 查询优化的统计信…
JVM性能调优涉及到方方面面的取舍,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响.但也有一些基础的理论和原则,理解这些理论并遵循这些原则会让你的性能调优任务将会更加轻松.为了更好的理解本篇所介绍的内容.你需要已经了解和遵循以下内容: 1.已了解jvm 垃圾收集器 2.已了解jvm 性能监控常用工具 3.能够读懂gc日志 4.确信不为了调优而调优,jvm调优不能解决一切性能问题 如果对这些不了解不建议读本篇文章. 本篇文章基于jvm性能调优,结合jvm的各项参数对应用程序调优,主要内容有以下几个…
1.诊断内存的消耗 在Spark应用程序中,内存都消耗在哪了? 1.每个Java对象都有一个包含该对象元数据的对象头,其大小是16个Byte.由于在写代码时候,可能会出现这种情况:对象头比对象本身占有的字节数更多,比如对象只有一个int的域.一般这样设计是不合理的,造成对象的“浪费”,在实际开发中应避免这种情况. 2.Java的String对象,会比它内部的原始数据要多出40个字节.因为它内部使用char数组来保存内部的字符序列的,并且还得保存诸如数组长度之类的信息.而且String使用的是UT…
多数时候数据库会成为整个系统的瓶颈,比如大的数据量的插入与修改,频繁的亦或是高流量的访问,都会对数据库系统带来很大的压力.我在平时工作的时候,总是会遇到大数据量的插入.修改或是查询的操作,所以在工作的时候积累了一些MySQL数据库的调优方式,在这里与大家分享一下. 1.缓存.缓存是解决这类问题的一把手.它既可以加快整个系统(并非数据库系统,使用缓存的时候并没有去访问数据库)的访问速度,也可以减少数据库负载的压力.而缓存一般都是在查询中使用,我们并不希望每一次的查询都要去访问数据库.那么我们的缓存…
MapReduce原理 要知道怎么对MapReduce作业进行调优前提条件是需要对Map-Reduce的过程了然于胸. Map-Reduce运行原理图: Map Side 1.从磁盘读取数据并分片 默认每个block对应一个分片,一个map task 2.进行map处理 运行自定义的map业务过程 3.输出数据到缓冲区中 map输出的数据并不是直接写入磁盘的,而是会先存储在一个预定义的buffer中 4.分区.排序分组的过程 对map输出的数据进行分区,按照key进行排序和分组 5.归约(可选)…
本文主要分享自己在appstore项目中的性能调优点,包括同步改异步.缓存.Layout优化.数据库优化.算法优化.延迟执行等. 目前性能优化专题已完成以下部分: 性能优化总纲——性能问题及性能调优方式 性能优化第四篇——移动网络优化 性能优化第三篇——Java(Android)代码优化 性能优化第二篇——布局优化 性能优化第一篇——数据库性能优化 性能优化实例 一.性能瓶颈点 整个页面主要由6个Page的ViewPager,每个Page为一个GridView,GridView一屏大概显示4*4…
版权声明:本文为博主原创文章,转载请注明出处. Spark调优秘诀 1.诊断内存的消耗 在Spark应用程序中,内存都消耗在哪了? 1.每个Java对象都有一个包含该对象元数据的对象头,其大小是16个Byte.由于在写代码时候,可能会出现这种情况:对象头比对象本身占有的字节数更多,比如对象只有一个int的域.一般这样设计是不合理的,造成对象的“浪费”,在实际开发中应避免这种情况. 2.Java的String对象,会比它内部的原始数据要多出40个字节.因为它内部使用char数组来保存内部的字符序列…
在使用DBMS时经常对系统的性能有非常高的要求:不能占用过多的系统内存和CPU资源.要尽可能快的完成的数据库操作.要有尽可能高的系统吞吐量.如果系统开发出来不能满足要求的所有性能指标,则必须对系统进行调整,这个工作被称为调优. 绝对DBMS的性能的因素有两个因素:硬件和软件.使用频率的的CPU.使用多处理器.加大内存容量.增加Cache.提高网络速度等这些都是非常有效的硬件调优方式,不过对硬件进行调优对系统性能的提高是有限的,如果有非常好的硬件条件但是如果编写的SQL质量非常差的话系统的性能并不…
测试环境: OS: Ubuntu14.04 64位 (运行在Docker1.9) CPU: Intel i3 双核四线程 Mem: 8G Tomcat版本: Tomcat8.5 Java SDK版本: JDK 8 测试软件: Apache JMeter 2.8 测试说明: 测试代码为接受一个http请求,返回一个String变量s. 该变量初始化为””, 循环10000次,每次添加内容”test ” public class Test extends HttpServlet { @Overrid…
原文地址:https://blog.csdn.net/u010520146/article/details/81161762 在项目中,SQL的调优对项目的性能来讲至关重要,所有掌握常见的SQL调优方式是必不可少的,下面介绍几种常见的SQL的调优方式,供借鉴. 一.创建索引 1. 要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引 2. (1)在经常需要进行检索的字段上创建索引,比如要按照表字段username进行检索,那么就应该在姓名字段上创建索引,如果经常…
php开发面试题---数据库SQL调优的几种方式 一.总结 一句话总结: 创建索引:尽量避免使用or或者like,或者sql中的正则 存储查询中间结果 可以加sphinx搜索技术 查询优化 主从数据库 数据库连接池 1.sql调优的一些细节调优方法? 用varchar/nvarchar 代替 char/nchar:变长字段存储空间小 使用表的别名:减少解析的时间并减少哪些友列名歧义引起的语法错误 用where字句替换HAVING字句:HAVING只会在检索出所有记录之后才对结果集进行过滤 用va…
HDFS Read调优 在基于 HDFS 存储的 HBase 中,主要有两种调优方式: 绕过RPC的选项,称为short circuit reads 开启让HDFS推测性地从多个datanode读数据的选项,称为 hedged reads Short-Circuit Reads 一般来说,HBase RegionServer 与 HDFS DataNode在一起,所以可以实现很好的数据本地化.但是在早期Hadoop 1.0.0版本中,RegionServer 在与 DataNode通过RPC通信…